2 ab. ), (ii) (1, 2, 3), (iii) ( 3α+8,α+12,6α 16

Podobné dokumenty
Příklady na konvexnost a inflexní body. Funkce f (x) = x 3 9x. Derivace jsou f (x) = 3x 2 9 a f (x) = 6x. Funkce f je konvexní na intervalu (0, )

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

Uzavřené a otevřené množiny

Matematika 1 sbírka příkladů

Matematická analýza 1, příklady na procvičení (Josef Tkadlec, )

Teorie. Hinty. kunck6am

Z teorie je nutné znát pojmy: lineární funkcionál, jádro, hodnost a defekt lineárního funkcionálu. Také využijeme 2. větu o dimenzi.

Matematika I: Pracovní listy do cvičení

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

Operace s maticemi

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika I/1 BA06. Cvičení, zimní semestr

Cvičné texty ke státní maturitě z matematiky

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

Matematika I pracovní listy

Výsledky úloh. 1. Úpravy výrazů + x 0, 2x 1 2 2, x Funkce. = f) a 2.8. ( ) ( ) 1.6. , klesající pro a ( 0, ) ), rostoucí pro s (, 1)

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

Diferenciální počet funkcí více proměnných

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

FAKULTA STAVEBNÍ VUT V BRNĚ PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ PRO AKADEMICKÝ ROK

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

Požadavky ke zkoušce. Ukázková písemka

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

Základy matematiky pro FEK

Program SMP pro kombinované studium

soubor FUNKCÍ příručka pro studenty

7 Analytické vyjádření shodnosti

Rovnice přímky. s = AB = B A. X A = t s tj. X = A + t s, kde t R. t je parametr. x = a 1 + ts 1 y = a 2 + ts 2 z = a 3 + ts 3. t R

Teorie. Hinty. kunck6am

ALGEBRA. Téma 1: Matice a determinanty

α 1 α 2 + α 3 = 0 2α 1 + α 2 + α 3 = 0

Lineární algebra : Metrická geometrie

Cvičení z Lineární algebry 1

Pro jakou hodnotu parametru α jsou zadané vektory kolmé? (Návod: Vektory jsou kolmé, je-li jejich skalární součin roven nule.)

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A1. Cvičení, zimní semestr. Samostatné výstupy. Jan Šafařík

Operace s maticemi. 19. února 2018

CVIČNÝ TEST 40. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

9. Je-li cos 2x = 0,5, x 0, π, pak tgx = a) 3. b) 1. c) neexistuje d) a) x ( 4, 4) b) x = 4 c) x R d) x < 4. e) 3 3 b

x 1 + 3x 2 x 3 = 4 2x 1 + x 2 = 4 x 1 x 2 + 2x 3 = 5 (d) 4x 1 + x 2 x 3 = β 1 x 2 + x 3 = β 2 2x 1 + 3x 2 2x 3 = β 3

Bakalářská matematika I

15 Maticový a vektorový počet II

A0B01LAA Lineární algebra a aplikace (příklady na cvičení- řešení)

7. Lineární vektorové prostory

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

8 Matice a determinanty

Vlastní čísla a vlastní vektory

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Linearní algebra příklady

Cvičné texty ke státní maturitě z matematiky

Soustavy lineárních rovnic

2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU Vektory Úlohy k samostatnému řešení... 21

MATEMATIKA I. Požadavky ke zkoušce pro skupinu C 1. ročník 2014/15. I. Základy, lineární algebra a analytická geometrie

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Matematika B101MA1, B101MA2

19 Eukleidovský bodový prostor

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2018/2019

Mgr. Tomáš Kotler. I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

1 Analytická geometrie

14. přednáška. Přímka

MATEMATIKA. Příklady pro 1. ročník bakalářského studia. II. část Diferenciální počet. II.1. Posloupnosti reálných čísel

Analytická geometrie lineárních útvarů

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz

Matematika vzorce. Ing. Petr Šídlo. verze

VIDEOSBÍRKA DERIVACE

Funkce a základní pojmy popisující jejich chování

AB = 3 CB B A = 3 (B C) C = 1 (4B A) C = 4; k ]

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

11. VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

Matematika. Obálka ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE MASARYKŮV ÚSTAV VYŠŠÍCH STUDIÍ. Bakalářský program: Ekonomika a management

Přijímací zkouška na MFF UK v Praze

FUNKCE A JEJICH VLASTNOSTI

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek v letech

CVIČNÝ TEST 38. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 5 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

VZOROVÝ TEST PRO 2. ROČNÍK (2. A, 4. C)

5. cvičení z Matematiky 2

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek ( 2015)

WikiSkriptum Ing. Radek Fučík, Ph.D. verze: 4. ledna 2017

CVIČNÝ TEST 41. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 7 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

AVDAT Vektory a matice

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

2.1 Pokyny k otevřeným úlohám. 2.2 Pokyny k uzavřeným úlohám TESTOVÝ SEŠIT NEOTVÍREJTE, POČKEJTE NA POKYN!

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

MATEMATIKA I Požadavky ke zkoušce pro 1. ročník, skupina A 2017/18

Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh 1. cvičení ( ) 2. cvičení ( )

13. cvičení z Matematické analýzy 2

CVIČNÝ TEST 49. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 5 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

Derivace goniometrických funkcí

pro bakalářské studijní programy fyzika, informatika a matematika 2018, varianta A

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

ALG2: Lineární Algebra (Skripta Horák, jako doplněk i skripta Kovár v IS)

Přijímací zkoušky z matematiky pro akademický rok 2016/17 NMgr. studium Učitelství matematiky ZŠ, SŠ

DERIVACE. ln 7. Urči, kdy funkce roste a klesá a dále kdy je konkávní a

Diferenciální počet - II. část (Taylorův polynom, L Hospitalovo pravidlo, extrémy

ftp://math.feld.cvut.cz/pub/olsak/linal/

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Transkript:

Řešení úloh... Hroch dostane 80 mg prvního a 80 mg druhého přípravku.. V hospodě je 0 čtyřmístných šestimístných a osmimístné stoly.. i) pro ab právě jedno řešení: x = 5b ab y = a+5 ab pro a = 5 ab = nekonečně mnoho řešení: x = + 5t y = t pro ab = a 5 žádné řešení. ii) Nemá řešení pro c + b a 0 nekonečně mnoho řešení pro c + b a = 0. iii) Nemá řešení pro a = nekonečně mnoho řešení pro a = v ostatních případech právě jedno řešení. iv) Pro všechna a b c právě jedno řešení: x = + b + 5c y = a b c z = a + b + c. v) Pro a = nekonečně mnoho řešení: x = t y = t z = pro a = 0 žádné řešení pro a a 0 právě jedno řešení: x = a y = 0 z =.. První přípravek 8 t druhý t třetí t kde t =... 8. Nejlevnější řešení je pro t =. 5. i) 9 9 9 9 ) ii) ) iii) α+8α+α ) iv) 0 0 0) 5 0) 8 ).. i) 8) ii) ) iii) 0 0 0). 7. Např. rovnice x = 0. Homogenní soustava nemůže mít právě dvě řešení neboť každá jejich lineární kombinace by byla opět řešením. 8. Společné body odpovídají řešením soustavy dvou rovnic o třech neznámých. Protože je soustava homogenní roviny procházejí počátkem) je takových řešení nekonečně mnoho. 9. Ne neboť hodnost matice soustavy je vždy menší než počet neznámých buď nemají žádné řešení nebo nekonečně mnoho. 0. i) rovnoběžné ii) mimoběžné.. V první síti tečou ve větvích proudy 5 0 A A a 5 A. Ve druhé síti tečou ve větvích proudy A A a A.. i) t t + ) ii) žádné řešení iii) 0 0 0 0).. i) různoběžné průsečík P = ) ii) rovnoběžné.. i) různoběžné průsečík P = 5 7) ii) různoběžné průsečík P = ).... a) 8 8 5i b) +i c) d) 09i e) 0.. a) 5 b) c) d) 09 e) 0.. a) + i; i b) 0 c) i d) 0; e) + i; + i f) ; + i; i g) ; + i; i.. a) cos π + i sin π ) b) cos π + i sin π ) c) cos π + i sin π ) d) cos π + i sin π ). 5. a) uzavřený kruh se středem v bodě + 0i) a poloměrem b) prázdná množina c) doplněk otevřeného kruhu se středem v bodě + i) a poloměrem d) mezikruží se středem v bodě 0 i) a poloměry 9 resp. vnitří kružnice do množiny patří vnější nikoli...5. AB = CD = 5 5 0 AD = a+ 0 a+ a+ a 0 a+ a+ a a+ ) a a 0 a CA = ) ; ead bc) 0 ead bc) a a 5 a 5 5 ed eb 0 ec ae 0 0 0 ad bc BC = ) CB = ; 0 5 0 0 ).. ;

7.. a) ve schodovitém tvaru jsou A B B 5 trojúhelníkové jsou B 5 B b) definované součty jsou A + B A + B A + B součiny A B A B 5 A B A B A B A B A B 5 A B A B A B B A B A B A B A B A B A 5 B A c) ha = deta = 5 ha = deta = i + ) + ) ha = deta = ha = deta = 8 i) ha 5 = deta 5 = 5 hb = detb = hb = hb = hb = hb 5 = ) hb =. 5. AE n = E m A = A. 7. Neplatí 0 například matice ; je horní trojúhelníková a přesto není ve schodo- 0 viém tvaru. Platí například tvrzení: Je-li čtvercová matice ve schodovitém tvaru pak je horní trojúhelníková. Také platí tvrzení: Regulární čtvercová matice je horní trojúhelníková právě tehdy když má schodovitý tvar. 8. a) b) c). 9. n n... nn ) inverzí. 0. a) ) n n) b) ) n n) c) ) n n)...5. a) nezávislé b) závislé.. a) závislé pro a = a = jinak nezávislé b) nezávislé pro každé a.. Jsou ortogonální nejsou ortonormální.. a) b = 5 a = 9 b) a = b = 0 a = b =. 5. x = 0 s s 0). 8. a) např. α 0 b) např. α = β = γ = c) α 0 β 0 γ 0. 9. a) ± π b) b = ± ); a b =. 0. e = e + e e e = e e = e + e + e ); e = e + e + e e = e + e ) e = e ; S = Závislé.. S = 0 0 0 0 0 0 0 ; T = T = 0 5 0 0 0.. ; e = e e + e e = 5 e e e + e e = e + e + e e ) e ) = e + e e cos ϕ sin ϕ b) 0 ) c) ne.. ±.. T =. 5. T = T T ; sin ϕ cos ϕ cos ϕ sin ϕ 0 0 0 sin ϕ cos ϕ 0 ; T 0 cos ϑ sin ϑ ; na pořadí obecně závisí.. T 0 0. 7. D = [ 0 0]...9 0 sin ϑ cos ϑ. a) R { } b) k Z kπ + kπ + π + ) c) [ + ] d) R {0} e) R {0} f) 0) ) ).. a) lichá b) lichá c) sudá d) lichá e) lichá.. a) π b) π c) π d) π.. a) x ) x + ); kladné v R b) x +)x x +); kladné v R c) x+)x )x 5); kladné ) 5 ); záporné ) 5) d) x )x +x+); kladné ); záporné ) e) x + )x + ) x; kladné ) 0 ); záporné ) 0) f) x + )x )x + x + ); kladné ) ); záporné ). 5. a) x = 5y+ y ; R { 5 } b) x = + ln y ln 0 ; R c) x = lny + y + ); R d)

x = π + arctan y) + kπ pro k sudé; x = π arctan y) + k+)π pro k liché; k Z kπ + π k+)π + π ) e) x = y pro x > 0; x = y pro x < 0 f) x = lny + y ) pro x > 0; x = lny + y ) pro x < 0.. a) x + + x +x x + x x b) x + 5 + 5 x + 7 x+5 c) x ) + +x ) + x+) + x x+) + +x ) + x ) d) +x ) x+) + x+ +x ) e) + + x x x+ + x + x ). 7. a) 7 b) c) d) e) 0 f) g) 0 h). 8. a) neexistuje b)...7. a) e x) x lnx) ) x ; 0 ) b) 7 x) e 5 x) x ln7) + 5); R c) e x) sin x) cos x)); R ; a ) e) + x) x ; 0 ) x + x) d) x+a f) +tanx)) + tanx ) ) x ln); R g) tanx) ln) ) + tanx) ) ln); k Z kπ k+)π ) h) + x x+ ; ) i) x x) x lnx) + + x ); R x + x x+) ) x lnx) x ) x+) j) ; 0 ).. a) Df = R {0} klesající na Df inflexní bod 0 konkávní na 0) konvexní na 0 ). asymptota y = 0. b) Df = R { } průsečíky [ 0] [0 ] stac. body { 5 } rostoucí na 5) ) klesající na 5 ) inflexní bod konkávní na ) konvexní na ) ) asymptoty y = x x =. c) Df = k Z kπ k + )π) průsečíky [ π + kπ 0] k Z stac. body π + kπ k Z rostoucí na kπ k + )π) k Z klesající na k + )π k + )π) k Z konvexní na Df asymptoty y = kπ k Z. d) Df = R průsečíky [ π + kπ 0] k Z [0 ] stac. body kπ k Z rostoucí na π + kπ π + kπ) k Z klesající na kπ π + kπ) k Z inflexní body π + k π konkávní π + k π π + k π ) k Z konvexní π + k π π + k π ) k Z perioda π. e) Df = R {0} stac. bod rostoucí na 0) ) klesající na 0 ) konkávní na Df asymptoty y = 0 x = 0. f) Df = R { } průsečíky [ 0] [ 0] [0 ] stac. bod 0 rostoucí na 0 ) ) klesající na 0) inflexní body { } konkávní na ) konvexní na ) ) asymptoty y = x = 0. g) Df = R { } průsečík [0 ] stac. body {0 } rostoucí na ) 0 ) klesající na ) 0) inflexní bod konkávní na ) konvexní na ) asymptoty y = x x =. h) Df = R {} průsečíky [ 0] [ 0] [0 ] rostoucí na Df inflexní bod konkávní na ) konvexní na ) asymptoty y = x + x =. i) Df = R {0 } stac. body { } rostoucí na 0) 0 ) klesající na ) ) ) ) konkávní na 0) ) konvexní na ) 0 ) asymptoty y = 0 x = 0 x = x =. j) Df = [ ) průsečíky [ 0] [ 0] [0 / ] stac. bod v bodě extrém rostoucí na [ ) ) klesající na ) konvexní na Df {} asymptota y = x. k) Df = R průsečík [0 0] stac. bod rostoucí na )

klesající na ) inflexní bod konkávní na ) konvexní na ) asymptota y = 0. l) Df = R {0} rostoucí na Df konkávní na 0) konvexní na 0 ) asymptoty y = y = 0 x = 0. m) Df = R průsečíky [0 ] stac. bod 0 rostoucí na 0 ) klesající na 0) konkávní na R. n) Df = ) průsečíky [ 0] [ 0] [0 ] stac. bod 0 rostoucí na 0) klesající na 0 ) konvexní na Df.. a) min ; max 9 b) min ; max c) min ; max 8 d) min ; max 9 e) min sinsin)); max sinsin)).. 0 m/s; m/s. 5. R. 7. a) 0 b) 0 c) e d) e) f) g) h). 8. a) 0 b) c) e d) e. 9. a) cosx) sinx)+ x b) cosx) +cosx) ) c) ln sinx) cosx)+ ) d) cos x) + cos x) cos x) e) cosx) + cosx) cosx) f) lnx + ) + lnx + ) + lnx + ) g) lnx + ) + lnx+)+ lnx+) h) x +a ) /) i) x x + x 9 + x+ x + x+ 9 x) j) cosx) k) + ln) l) cos + x ) m) x arctan ) n) x + ln + + x + x x + x + x x ) + arctanx) o) + + 7 7 + x) 8 arcsinh ) 7 p) ex cosx) sinx)) q) lnx). 0.a = h =...8. S = πr m = r.. S = π S = m = π m = π.. S =.. S = 9. 5. S = πr.. a) S = r arccos r v r r v r r v r ) ) b) S = πab c) S = av a. 7. a) V = πr v J = mr z = v b) V = πr v J = 0 mr z = v c) V = πr J = 5 mr z = 0 d) V = πa b J = 5 ma z = 0 e) V = πv r v) J = mv0r 5vr+v ) 0r v) z = r v) r v). 8. a) J = mr b) J = ml J = ml +md. 9. a) T = 0 0 πb) T = 0 0 πb ). 0. l = a.. a) S = πrv J = πr v X t = v ; b) S = πr r + v J = πr r + v X T = v od vrcholu); c) S = πr J = 8 πr X T = 0.. a) M = a X T = a J y = 8 5 a ; b) M = aπ + π ln + π π); c) M = ) ) e π ) X T = 5 +e π e π ; Y T = 5 +e π e π J X = 9 eπ ) J Y = 9 eπ ) J Z = eπ ); d) M = πr X T = 0 Y T = 0 J X = J Y = πr J Z = πr ; e) M = r Y T = r J X = r 8 5 ; f) M = r X T = Y T = 0 J X = J Y = r J Z = r...5. a)! b) c) ) 5 + ) 5 + 5) 5+ d) ) 5 e) f) g) např. P = P 7 = P 8 = + ) P 9 = + )+ ) P 0 = + )+ )+ )+ ).. a) b) 9 5 c) d) 8.. a) a ϑ)n b) k n i= i) ϑ i ϑ) n i c) n k) ϑ k ϑ) n k. 5. 7.. l. 7. πd. b) p + q p q c) p q d) p q + p q. 9. 0.. a) 0 a) k+00 00 b) 00 k k+00. a) 00 b) 00... 8. a) p q)+q p) 8 b) 8... a) { 7 7 0 ) 5 ) 0 ) 0 ) 5 0 )} b) P = P = 7 0 P = 0

P = 8 5 P 5 = 7 0 c) d) 08 e).. a) {0; 0) ; 05) ; 05) ; 05) ; 005)} b) 9; c) 05.. a) k = b) 9 c) d) x 05 = x 05 = x 075 = e) F x) = 0 pro x < 0 F x) = x pro 0 x F x) = pro x >.. a) k = b) F x) = x x+ pro x > 0 F x) = 0 pro x 0 c) 0 d) x 05 = x 05 = x 075 =. 5. k = c = F x) = 0 pro x < F x) = x x pro x F x) = pro x > F x) = 0 pro x < 0 F x) = x x pro 0 x F x) = pro x >. c) f : ln ln g : 5 0.. a) { 0) ) ) ) 5 ) ) 7 ) 8 5 ) 9 ) 0 ) ) )} b) F x) = 0 pro x F x) = pro x ] F x) = 0 pro x ] F x) = pro x 5] F x) = pro x 5 ] F x) = 5 pro x 7] F x) = pro x 7 8] F x) = pro x 8 9] F x) = 0 pro x 9 0] F x) = pro x ] F x) = pro x > c) 7 7 5 8 d) 5... 00 ± 07. pro x 0 ] F x) = 5.

... a) ano b) ne c) ano d) ano e) ne f) ano g) ano.. a) např. P = {σ 0 = ) σ = )} není normální podgrupou b) např. podmnožina P všech sudých čísel je normální podgrupou Z/P je grupa zbytkových tříd modulo c) např. podmnožina všech diagonálních regulárních matic není normální podgrupou d) např. P = {Z 0 Z } je normální podgrupou příslušná faktorgrupa je grupa všech zbytkových tříd modulo. 5. σ ν = 5 ) ν σ = 5 ) σ = 5 ) σ 5 = 5 ).. Označímeli σ 0 = ) σ = ) σ = ) σ = ) σ = ) a σ 5 = ) σ 0 σ σ σ σ σ 5 σ 0 σ 0 σ σ σ σ σ 5 σ σ σ 0 σ σ 5 σ σ σ σ σ 5 σ 0 σ σ σ σ σ σ σ 5 σ 0 σ σ σ σ σ σ σ σ 5 σ 0 σ 5 σ 5 σ σ σ σ 0 σ 7. a) okruh ano těleso ne b) ani okruh ani těleso c) okruh ano těleso ne d) N ani okruh ani těleso Z okruh ano těleso ne Q R C jsou okruhem i tělesem. 8. Např. podokruh sudých čísel v Z. 9. a) ne b) ne c) ano báze např. B = { x... x n } dimv = n + d) ne e) { ne f) ano ) báze např. )} 0 0 0 B = { )} dimv = g) ano báze např. B = 0 0 0 dimv =. 0. a) α = α = 0 α = b) α = α = α = c) { α = ) α = ) α = α )} =.. a) ano báze např. 0 0 0 0 B = dimp= doplňující vektor např ) 0 0 0 0 0 b) ano báze např. B = { )} dimp = doplňující vektor např. 0) c) ne d) ne e) ano báze např. B = { x x } dimp = 0 0 doplňující vektory např. {x x } f) ano báze např. B = {x + )x ) x + )x )x x + )x )x } dimp = doplňující vektory např. { x}.. a) dimv = bází jsou jakékoli tři lineárně nezávislé vektory doplněk V = { o} dimv = báze např. B = {0 ) 0)} doplněk např. V = [ 0 0) ] V + V = R = V V V = V b) dimv = bází mohou být např. kterékoli dva z vektorů v zadání doplněk např. V = [ 0 0 0) 0 0 0) ] dimv = bází mohou být např. kterékoli dva z vektorů v zadání doplněk např. V = [ 0 0 0) 0 0 0) ] V +V = R V V = o c) dimv = bází mohou být např. kterékoli dva z vektorů v zadání doplněk např. V = [ x x x 5 x ] dimv = zadané vektory jsou bází V doplněk např. V = [ x x x 5 x 5 ] dimv + V ) = V + V = [ x + x + x ] dimv V ) = V V = [ x + x + ] d) { dimv = ) báze a doplněk )} viz 0 0 0 dopl- 0 0 0 předchozí příklad dimv = báze např. B = [ ) 0 0 0 něk např. V = 0 0 0 báze např. { 0 0 ) ] V + V = Mat dimv V ) = )}.. dimr + = báze např. B = {} izomorfismus

např. R + u ln u R.... a) ne b) ano c) ano d) ne e) ano.. b) Im = [ 0 ) 0) ] c) 0 e) 0 0 0 Ker = [ ) ] ) Ker = { o} Im = [ ) 0) ] Ker = [ 0) 0 ) ] Im = R.. a) např. fx y z) = x y + z x y + z x y + z) b) např. fx y z) = x + ) y x + y 0) 9 5 d) např. fx y) = x y x y). 5. A = 7 Ker = { o} 0 ) 0 0 Im = [ 0) 0 5) ] A =.. a) ano 0 0 0 b) ne. 0 0 7. b) Ker = {c c R} Im = P n x) d = h = n c) ne matice A = a i j ) a i j = j pro j =... n + i = j jinak ai j = 0 A = b i j ) bi j = pro j =... n + i = j jinak b i j = 0 matice má pod hlavní diagonálou jedničky jinak samé nuly).... a) nemá reálné vlastní hodnoty b) λ = 0 k = L = [ ) ] λ = k = L = [ ) ] c) λ = 0 k = L = [ ) ] d) λ = k = L = [ 0) 0 ) ] e) λ = k = L = [ 0 0) 0 0) 0 0 ) ] λ = k = L = [ ) ].. ab) např. otočení o úhel ϕ kπ v R nebo zobrazení z cvičení a. c) např. zobrazení z cvičení b c d d) např. zobrazení z cvičení 5 ef) skalární násobek identického zobrazení. 5. λ = 0 k = n + L = [ ].

Literatura použitá při cvičení: Nicholson Keith: Elementary Linear Algebra with Applications Wadsworth Publishers of Canada Toronto. Musilová Jana; Krupka Demeter: Lineární a multilineární algebra UJEP Brno 998 Budíková Marie; Mikoláš Štěpán; Osecký Pavel: Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika sbírka příkladů MU Brno 99. Gillman Leonard; McDowell Robert: Matematická analýza SNTL Praha 980. Herman Jiří; Kučera Radan; Šimša Jaromír: Seminář ze středoškolské matematiky MU Brno 99. Poděkování: Michal Lenc přečtení) Jiří Bartoš obrázky) Jakub Zlámal Josef Klusoň Tomáš Nečas Martin Mráz Lenka Czudková Tomáš Tyc Ondřej Přibyla Marie Budíková...