SW aplikace MOV přednášky
|
|
- Ludmila Mašková
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 SW aplace MOV Šubrt KOSA Systémová podpora proetů Teore grafů Proetové řízení I, II zápočet: alespoň bodů z průběžných testů 75% účast na cvčení obhaoba proetů v MS Proect pef.czu.cz/osa Témata. :. seznámení s osnovam. záladní pomy teore grafů 3.. záladní algortmy teore grafů 3.. maxmální to ao úloha LP 3.3.neratší a rtcá cesta ao úloha LP Graf - G = (U, E U množna vrcholů E množna neuspořádaných dvoc prvů Podgraf - H = (U,E, U U, E E Úplný podgraf - H = (U, E, U =U, E E Incdentní (sousední vrcholy - vrcholy, mez terým exstue hrana Stupeň vrcholu - deg (U - počet ncduících hran deg( = h(, U Konečný graf - množny U, E sou onečné Neonečný graf - množny U, E sou neonečné Orentovaný graf -hrany sou orentované, lze m přřadt směr Hranově ohodnocený graf - aždé hraně přřazeno alespoň edno číslo Uzlově ohodnocený graf - aždému uzlu přřazeno alespoň edno číslo Sled vrcholů - posloupnost uzlů U, U, U n, de pro aždé U a U + exstue hrana {U, U + } Uzavřený sled - sled, de U = U n Řetěz (Cesta - sled, ve terém se aždý vrchol vysytue právě ednou (pro všechna :U U Kružne - sled, ve terém se aždý vrchol U, U 3, U n vysytue právě ednou Hamltonovsá ružnce - ružnce procházeící všem vrcholy grafu Rovnný graf - graf, terý lze v rovně nareslt rovnným způsobem (bez řížení hran Souvslý graf - mez aždým dvěma vrcholy může být defnován sled Orentovaný graf - G = (U, E U množna vrcholů E množna uspořádaných dvoc prvů z U Koncentrcý uzel - více hran v něm ončí, než začíná - - Chrsty
2 SW aplace MOV Excentrcý uzel - více hran v něm začíná, než ončí Cesta (orentovaná cesta - orentovaný sled, ve terém se aždý vrchol vysytue právě ednou (pro všechna :U U Hamltonovsá cesta - cesta procházeící všem vrcholy grafu Cylus - orentovaný sled, ve terém se aždý vrchol U, U 3 U n- vysytue právě ednou a U = U n Záladní typy grafů: - graf typu STROM - souvslý graf neobsahuící ružnc - mez aždým dvěma vrcholy právě eden řetěz - n vrcholů n- hran - v aždém souvslém grafu lze určt podgraf typu strom (ostru grafu - v aždém hranově ohodnoceném neorentovaném grafu exstue mnmální ostra - mnmální ostra - ostra s mnmálním součtem ohodnocení hran - seřazení hran nelesaícím způsobem - postupná onstruce podgrafu (zařazování hran ta, aby nevznla ružnce - graf typu SÍŤ - onečný - souvslý - orentovaný - acylcý - s edním počátem a edním oncem Maxmální to v sít - ohodnoceny cenou c - hledám nelevněší propoení něaých vrcholů - ohodnoceny apactou h - hledáme maxmální množství materálu, terém můžeme protlačt z ednoho uzlu do druhého - ohodnoceny vzdáleností d - algortmus neratší cesty v grafu - ohodnoceny dobou trvání t - algortmy na hledání rtcé (nedelší cesty - aždý graf e možné popsat soustavou lneárních rovnc x h x h x=x -x + x = x < h x < h Z + R x = - - Chrsty
3 SW aplace MOV P P n x + x = =, 3, (n- R x + Z = n x, x h romě, Z max Z 6 n Z Neratší cesta - úloha bvalentního programování x {,} x + x =, 3 (n- = x = xn = Z = d x... mn Krtcá cesta - omezuící podmíny sou stené, bvalentnost e taé stená Z = t x... max r Ax = b x3 {,} r dx...max a ->,, - b ->, Metoda CPM - Crtcal Path Method - cílem nalezení rtcé cesty v determnstcém grafu - onstanta e doba trvání úolu - umožňue ompletní časovou analýzu uazatelů všech čnností - probíhá v něola rocích:. Formalzace proetu do grafu - nesmí mít multgraf (mez dvěma vrcholy dvě a více hran - vyřeší se doplněním ftvní cesty Chrsty
4 SW aplace MOV a 3 b a b 3 f a musí být síť F - nelze odstrant neonečnost. Očíslování uzlů - uzly na všech cestách musí být číslovány vzestupně - metoda přešrtávání hran - Fordův algortmus 3. Výpočet vpřed - výpočet nedříve možných termínů. Výpočet vzad - výpočet nepozdě možných termínů 5. Stanovení rtcé cesty 6. Výpočet rezerv 7. Výpočet lhůtových uazatelů Metoda přešrtávání hran. Stanovení řádu uzlů - ola hranam e vzdálen od počátu. Očíslování uzlů vzestupně podle řádů, přčemž v rámc steného řádu e číslování lbovolné 3. stanovení T. stanovení T 5. Stanovení rtcé cesty 8 8 I 5 5 II 9 V 8 6 II III 8 IV I II 8 uzel e řádu poud do ně vstupuí nevýše x uzlů T - termín nedříve možné realzace uzlů T - termín nepozdě možné realzace uzlu Uzel se realzue tehdy, dyž se realzuí všechny hrany, teré do ně vstoupí - - Chrsty
5 SW aplace MOV onuntvta vstupu determnovanost výstupu T = T max = P ( T + t - nedříve možná realzace posledního uzlu e = déla rtcé cesty T mn ( T t = R typy rezerv:. celová rezerva čnnost - udává o ol časových ednote e možné zpozdt čnnost oprot eímu nedříve možnému počátu resp. í prodloužt anž by došlo prodloužení proetu c R = T ( T + t c R 36 = (3 + 5 =. rezerva volná - udává o ol časových ednote e možné zpozdt čnnost oprot eímu nedříve možnému počátu resp. í prodloužt anž by došlo e zpoždění čnnost následuící v R = T ( T + t v R 36 = 8 (3 + 5 = 3. rezerva nezávslá - o ol časových ednote, lze zpozdt čnnost oprot nepozdě možné realzac výchozího uzlu anž by došlo e zpoždění uzlu následuící - může být záporná R = T + N ( T t. rezerva závslá - o ol časových ednote, lze zpozdt čnnost oprot nepozdě možné realzac výchozího uzlu anž by došlo prodloužení proetu R = T + Z ( T t t - nedříve možný počáte čnnost, e roven T t - nepozdě přípustný začáte čnnost, e roven t - nedříve možný onec čnnost, e roven t - nepozdě přípustný onec čnnost, e roven Metoda PERT - topologe grafu e známá - stochastcé ohodnocení hran T t T + t T a t b - mírně asymetrcé, rozdělené - nevhodněší rozdělení e β rozdělení µ ( t a = + m 6 + b Chrsty
6 SW aplace MOV δ ( t b a = 6 Uzlově defnované grafy výhody a nevýhody AON a AOA vzáemné převody AON a AOA 3 Metoda MPM - uzlový graf umožňue: - modelovat různé typy vazeb - ntervalové zadání - snazší onstruc 3 F F FS - čnnost následuící začíná nedříve po sončení čnnost předcházeící SS - čnnost následuící začíná nedříve se začátem čnnost předcházeící FF - čnnost následuící ončí nedříve SF - čnnost následuící ončí nedříve se začátem čnnost předcházeící - aždá tato čnnost může mít prodlevu - -d nebo přesah +d např. SS + 5%, FS -5% AON -> AOA FS => SS FF SF FS B 6 SS A D FS C SS Chrsty
7 SW aplace MOV A 6 B C D Metoda MPM - (Metra Potental Method - metoda měření potencálu v sítích ve Franc - Bernard Roy - nalezení rtcé cesty v uzlově orentovaném grafu a b a - potencál vazby - mnmální vzdálenost po sobě následuících čnností b - záporný potencál - maxmální vzdálenost po sobě následuících čnností FS a = t t FS SS a = FF a = t - t t SF a = -t a, b a b t T T T T Postup:. formalzace problému do uzlového grafu. očíslování uzlů 3. výpočet termínů nedříve možných počátů s využtí ladných potencálů T, T = max( T + a =. orece termínů nedříve možných počátů s využtím záporných potencálů T = max( T, T + b Chrsty
8 5. výpočet nedříve možných onců T = T + t, T = T n n SW aplace MOV 6. výpočet termínů nepozdě možných počátů s využtím ladných potencálů T = T, T = mn( T a n n 7. výpočet termínů nepozdě možných počátů s využtím záporných potencálů T = mn( T, T b 8. výpočet nepozdě možných onců = T 9. rtcá cesta T + t R a = T T v R = mn( T ( T + a max (3, 7, - - B x D x F x FIKT x - - A x E x G C mn (, 5, -(- max (, 7, -5 Smulační model rtcé cesty ve stochastcých grafech - smulace e proces během něhož počítač napodobue reálné stuace - smulace: - fyzální - matematcá - nepřchází v úvahu bez počítače - modely: - dynamcé - většna - statcé - náhodné číslo - e z ntervalu a - rovnoměrné rozdělení - náhodná velčna - e charaterzována určtým pevně daným rozdělením pravděpodobnost - záladní stavební ámen ->prve má vlastnost valtatvní a vanttatvní - nad aždou? e možné provést elementární operac - smulační modely se zaznamenávaí pomocí vývoových dagramů - termnál - operátor - bvalence - čítač (smulátor - výstup Chrsty
9 SW aplace MOV Z K = C = K = K + V K = f(v K gen τ K C = C + τ K + - K < n K, C C/K K K - dsrétní sumátor C - spotý sumátor - celová doba trvání operace 3% f(v % g(v 5% h(v K K = n = C f = C g = C h = K = K + gen ξ + - K < n V K = h(v gen τ K + ξ >,5 - V K = f(v gen τ K + - ξ >, V K = g(v gen τ K 3 C h = C h + τ h C f = C f + τf C g = C g + τ g Chrsty
10 SW aplace MOV A 3,3 B 9 C,5 D 33 E 35 F 9,5 G 35 H,5 A B C D E F G H Střední hodnota doby trvání - 3,3 9, ,5 35,5 Směrodatná odchyla doby trvání,7 8,5,5,87,67 3,833 3,333,333 Déla cesty Déla cesty Doba trvání Č. pousu Doby trvání dle pousů X-B-C-D-F-G-X-B-C-E-H proetu 77,3 3,99 77 % rtčnost cesty 97,6, Max doba trvání proetu 86,736 Mn doba trvání proetu,389 obr. srpta str. 9 prezentace na Commonu a webu - SWA P 6 v t max r v = = v zde chybí edna přednáša Mcrosoft Proect Vyrovnání zdroů - automatcy - nepoužívat! - ručně - přetížení hledat: mnutu po mnutě - zašrtnout před vyrovnáním vymazat hodnoty určené vyrovnání - pořadí vyrovnání: standardní - vyrovnat pouze v rámc časové rezervy - rtcé úoly se řeší ručně, nertcé automatcy - vyrovnání může změnt ednotlvá přřazení úolu - zdroe nemusí spolupracovat (stro a obsluha - vyrovnání může rozdělt zbývaící prác Sledování průběhu proetu - Tracng Progress - sledování sutečného průběhu s atuálním plánem, respetve se směrným plánem - sutečný doončeno % a doončeno ( - týá se rozpracovanost ednotlvých úolů - zbývaící - sluz (slppage Neplést s!: prodleva (lag - parametr vazby zpoždění (delay - rezerva zleva - souvsí se zdroovou dostupností/nedostupností sluz (splppage - o ol proet začal pozdě než bylo plánované - - Chrsty
11 SW aplace MOV Prncp sledování průběhu proetu - updatng - atualzace. atualzace podle plánu (update as scheduled - stavové datum (status date. atualzace podle sutečnost a atuální plán lze dohnat b přerozvržení (reschedulng - sluz Vytvořená hodnota - earned value - BCWS - rozpočtové nálady plánovaných prací - BCWP - ACWP - sutečné nálady provedených prací SV - odchyla plánování = BCWP - BCWS = rozdíl v plánování vznlý časovým sluzy CV - odchyla náladů = BCWP - ACWP Multproetování Proet - subroety paralelní omunace proetů - externí vazba 3 sdílení zdroových fondů Matematcé modelování v tabulových procesorech a eho sw podpora podstata modelové tvorby v tabulovém procesoru typy modelů 3 modely vycházeící z ubcých matc třídění tabulových modelů tabulový procesor prvy - buňy vazby - vzorce 3 chování - vlastní výpočet (schopnost výpočtu model... zednodušený obsah realty typy modelů: - oncé - fyzální podstata - symbolcé - podstata v symbolce (řeč symbolů - verbální - matematcé - tabulové - nový typ modelů metasystém... systém pomocí něhož defnueme systém (učt se učt metamodel... model formalzuící modely ao taové Trorozměrná ednostupňová dopravní úloha dodavatelé D, D,... D m s požadavy a, a,... a m spotřebtelé S, S,... S n b, b,... b n dopraví prostř. V, V,... V p s apactou d, d,... d p C = ( c - nálady na přepravu od a-tého dodavatele b-tému spotřebtel, d-tým dopravním prostředem X = ( x - - Chrsty
12 SW aplace MOV n p = = m p = = m n = = x a x = b x d =,,...n =,,...m =,,...p c x... mn Planární řezy A A červená zelená černá dopravní prostřede spotřebtel dodavatel lst eden sloupec ve všech lstech eden řáde ve všech lstech A obr. H-vrchol Tabulové procesory lze řešt dvěma záladním postupy modely řeštelné analytcým postupy - pomocí vložených pevných funcí - struturální analýza, vícerterální rozhodování, stochastcé modely modely řeštelné teračním postupy - nelze říc že výstup e přímou funcí výstupu - modely matematcé programování - - Chrsty
EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY
. přednáška EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY Ekonomcko matematcké metody (též se užívá název operační analýza) sou metody s matematckým základem, využívané především v ekonomcké oblast, v oblast řízení a
VíceSÍŤOVÁ ANALÝZA. Základní pojmy síťové analýzy. u,. Sjednocením množin { u, u,..., 2. nazýváme grafem G.
SÍŤOVÁ ANALÝZA Využívá grafcko-analytcké metody pro plánování, řízení a kontrolu složtých návazných procesů. yto procesy se daí rozložt na dílčí a organzačně spolu souvseící čnnost. yto procesy se nazývaí
Více7. ZÁKLADNÍ TYPY DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ
7. ZÁKADNÍ TYPY DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ 7.. SPOJITÉ SYSTÉMY Téměř všechny fyzálně realzovatelné spojté lneární systémy (romě systémů s dopravním zpožděním lze vytvořt z prvů tří typů: proporconálních členů
VíceAgregace vzájemné spojování destabilizovaných částic ve větší celky, případně jejich adheze na povrchu jiných materiálů
Agregace - úvod 1 Agregace vzáemné spoování destablzovaných částc ve větší cely, případně ech adheze na povrchu ných materálů Částce mohou agregovat, poud vyazuí adhezní schopnost a poud e umožněno ech
Více1. Nejkratší cesta v grafu
08. Nekratší cesty. Úloha obchodního cestuícího. Heurstky a aproxmační algortmy. Metoda dynamckého programování. Problém batohu. Pseudopolynomální algortmy 1. Nekratší cesta v grafu - sled e lbovolná posloupnost
VíceUsing a Kalman Filter for Estimating a Random Constant Použití Kalmanova filtru pro výpočet odhadu konstantní hodnoty
II. Semnar ASR 007 Instruments and Control, Farana, Smutný, Kočí & Babuch (eds) 007, VŠB-TUO, Ostrava, ISB 978-80-48-7-4 Usng a Kalman Flter for Estmatng a Random Constant Použtí Kalmanova fltru pro výpočet
Více1. Úvod do základních pojmů teorie pravděpodobnosti
1. Úvod do záladních pojmů teore pravděpodobnost 1.1 Úvodní pojmy Většna exatních věd zobrazuje své výsledy rgorózně tj. výsledy jsou zísávány na záladě přesných formulí a jsou jejch nterpretací. em je
Více{ } SYNTÉZA TABULEK PŘECHODŮ 1. NEALGEBRAICKÉ METODY
SNTÉZA TABULEK PŘECHODŮ. NEALGEBRAICKÉ METOD a) GINSBURGOVA METODA Využívá tzv. korespondencí mez vstupním a výstupním slovem př dané vstupní a výstupní abecedě. Jnak řečeno, vyhodnocuí se ednotlvé odezvy
Více- Pokud máme na množině V zvoleno pevné očíslování vrcholů, můžeme váhovou funkci jednoznačně popsat. Symbolem ( i)
DSM2 C 8 Problém neratší cesty Ohodnocený orientoaný graf: - Definice: Ohodnoceným orientoaným grafem na množině rcholů V = { 1, 2,, n} nazýáme obet G = V, w, de zobrazení w : V V R { } se nazýá áhoá funce
VícePříklady: - počet členů dané domácnosti - počet zákazníků ve frontě - počet pokusů do padnutí čísla šest - životnost televizoru - věk člověka
Náhodná veličina Náhodnou veličinou nazýváme veličinu, terá s určitými p-stmi nabývá reálných hodnot jednoznačně přiřazených výsledům příslušných náhodných pousů Náhodné veličiny obvyle dělíme na dva záladní
VícePOUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZENÍ PROJEKTŮ
5. Odborná konference doktorského studa s meznárodní účastí Brno 003 POUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZEÍ PROJEKTŮ A USAGE OF PERT METHOD I PROJECT MAAGEMET Vladslav Grycz 1 Abstract PERT Method and Graph theory
VíceČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ
ČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ THE TIME COORDINATION OF PUBLIC MASS TRANSPORT ON SECTIONS OF THE TRANSPORT NETWORK Petr Kozel 1 Anotace: Předložený příspěvek
VíceCvičení 13 Vícekriteriální hodnocení variant a vícekriteriální programování
Cvčení 3 Vícekrterální hodnocení varant a vícekrterální programování Vícekrterální rozhodování ) vícekrterální hodnocení varant konkrétní výčet, seznam varant ) vícekrterální programování varanty ve formě
Více4. Třídění statistických dat pořádek v datech
4. Třídění statstcých dat pořáde v datech Záladní členění statstcých řad: řada časová, řada prostorová, řada věcná věcná slovní řada, věcná číselná řada. Záladem statstcého třídění je uspořádání hodnot
Více24.11.2009 Václav Jirchář, ZTGB
24.11.2009 Václav Jirchář, ZTGB Síťová analýza 50.let V souvislosti s potřebou urychlit vývoj a výrobu raket POLARIS v USA při závodech ve zbrojení za studené války se SSSR V roce 1958 se díky aplikaci
VíceŘízení projektů. Konstrukce síťového grafu pro řízení projektů Metoda CPM Metoda PERT
Řízení projektů Konstrukce síťového grafu pro řízení projektů Metoda CPM Metoda PERT 1 Úvod základní pojmy Projekt souhrn činností, které musí být všechny realizovány, aby byl projekt dokončen Činnost
VíceVícekriteriální rozhodování. Typy kritérií
Vícekrterální rozhodování Zabývá se hodnocením varant podle několka krtérí, přčemž varanta hodnocená podle ednoho krtéra zpravdla nebývá nelépe hodnocená podle krtéra ného. Metody vícekrterálního rozhodování
VíceANOVA. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění. Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha
ANOVA Analýza rozptylu př jednoduchém třídění Jana Vránová, 3.léařsá faulta UK, Praha Teore Máme nezávslých výběrů, > Mají rozsahy n, teré obecně nemusí být stejné V aždém z nch známe průměr a rozptyl
Víceina ina Diskrétn tní náhodná veličina může nabývat pouze spočetně mnoha hodnot (počet aut v náhodně vybraná domácnost, výsledek hodu kostkou)
Náhodná velčna na Výsledek náhodného pokusu, daný reálným číslem je hodnotou náhodné velčny. Náhodná velčna je lbovolná reálná funkce defnovaná na množně elementárních E pravděpodobnostního prostoru S.
VíceDopravní plánování a modelování (11 DOPM )
Department of Appled Mathematcs Faculty of ransportaton Scences Czech echncal Unversty n Prague Dopravní plánování a modelování (11 DOPM ) Lekce 5: FSM: rp dstrbuton Prof. Ing. Ondře Přbyl, Ph.D. Ing.
Více4EK212 Kvantitativní management. 7.Řízení projektů
4EK212 Kvantitativní management 7.Řízení projektů 6.5 Řízení projektů Typická aplikace teorie grafů Projekt = soubor činností Příklady: Vývoj a uvedení nového výrobku Výstavba či rekonstrukce objektu Plán
VíceModely teorie grafů, min.kostra, max.tok, CPM, MPM, PERT
PEF ČZU Modely teorie grafů, min.kostra, max.tok, CPM, MPM, PERT Okruhy SZB č. 5 Zdroje: Demel, J., Operační výzkum Jablonský J., Operační výzkum Šubrt, T., Langrová, P., Projektové řízení I. a různá internetová
VíceLokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz
Markéta Brázdová 1 Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz Klíčová slova: odbavování záslek, centrum grafu, vážená excentrcta vrcholů sítě, časová náročnost odbavení záslky, vážená
VícePružnost a plasticita II
Pružnost a plastcta II 3 ročník bakalářského studa doc Ing Martn Kresa PhD Katedra stavební mechank Řešení pravoúhlých nosných stěn metodou sítí Statcké schéma nosné stěn q G υ (μ) h l d 3 wwwfastvsbcz
VíceMODELOVÁNÍ A SIMULACE
MODELOVÁNÍ A SIMULACE základní pojmy a postupy vytváření matematckých modelů na základě blancí prncp numerckého řešení dferencálních rovnc základy práce se smulačním jazykem PSI Základní pojmy matematcký
VíceOSTRAVSKÁ UNIVERZITA P Ř ÍRODOVĚ DECKÁ FAKULTA NEURONOVÉ SÍTĚ 1
OSTRAVSKÁ UNIVERZITA P Ř ÍRODOVĚ DECKÁ FAKULTA NEURONOVÉ SÍTĚ EVA VOLNÁ OSTRAVA 2002 Cíle předmětu Seznámt studenta se zálady teore neuronových sítí a dát mu potřebnou motvac pro pochopení důležtost teore
Více4EK311 Operační výzkum. 6. Řízení projektů
4EK311 Operační výzkum 6. Řízení projektů 6. Řízení projektů Typická aplikace teorie grafů Projekt = soubor činností Příklady: Vývoj a uvedení nového výrobku Výstavba či rekonstrukce objektu Plán výrobního
VíceMetody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich využití při výběru produktu finanční instituce
. meznárodní konference Řízení a modelování fnančních rzk Ostrava VŠB-TU Ostrava, Ekonomcká fakulta, katedra Fnancí 8. - 9. září 200 Metody vícekrterálního hodnocení varant a ech využtí př výběru produktu
Více2.4. DISKRÉTNÍ SIGNÁLY Vzorkování
.4. DISKRÉTÍ SIGÁLY.4.. Vzorování Vzorování je nejběžnější způsob vznu dsrétních sgnálů ze sgnálů spojtých. Předpoládejme, že spojtý sgnál (t) je přveden na spínač, terý se velce rátce sepne aždých T vz
VíceSIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10
SIMULACE numercké řešení dferencálních rovnc smulační program dentfkace modelu Numercké řešení obyčejných dferencálních rovnc krokové metody pro řešení lneárních dferencálních rovnc 1.řádu s počátečním
Více9 Stupně vrcholů, Věta Havla-Hakimiho
Typicé přílady pro zápočtové písemy DiM 470-301 (Kovář, Kovářová, Kubesa) (verze: November 5, 018) 1 9 Stupně vrcholů, Věta Havla-Haimiho 9.1. Doážete nareslit graf na 9 vrcholech, ve terém mají aždé dva
Více6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu
6. Demonstrační smulační projekt generátory vstupních proudů smulačního modelu Studjní cíl Na příkladu smulačního projektu představeného v mnulém bloku je dále lustrována metodka pro stanovování typů a
VíceKMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC
Přednáša 02 Přírodovědecá faulta Katedra matematiy KMA/P506 Pravděpodobnost a statistia KMA/P507 Statistia na PC jiri.cihlar@ujep.cz Náhodné veličiny Záladní definice Nechť je dán pravděpodobnostní prostor
Více15 Mletí. I Základní vztahy a definice. Oldřich Holeček (aktualizace v roce 2014 Michal Přibyl & Marek Schöngut)
15 Mletí Oldřch Holeče (atualzace v roce 2014 Mchal Přbyl & Mare Schöngut) I Záladní vztahy a defnce I.1 Úvod Rychlost mnoha chemcých a fyzálních procesů závsí na velost mezfázového povrchu. Je-l v nch
VíceOperační výzkum. Síťová analýza. Metoda CPM.
Operační výzkum Síťová analýza. Metoda CPM. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu Registrační číslo
Více1. Úvod. Cílem teorie her je popsat situaci, která nás zajímá, jako hru. Klasickým případem
Kvaternon 2/204, 79 98 79 MATICOVÉ HRY V INŽENÝRSTVÍ JAROSLAV HRDINA a PETR VAŠÍK Abstrakt. Následuící text pokrývá eden z cyklů přednášek předmětu Aplkovaná algebra pro nženýry (0AA) na FSI VUT. Text
VíceAPLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU
APLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU APPLICATION OF MATHEMATICAL PROGRAMMING IN DESIGNING THE STRUCTURE OF THE DISTRIBUTION SYSTEM Martn Ivan 1 Anotace: Prezentovaný
VíceReprezentace přirozených čísel ve Fibonacciho soustavě František Maňák, FJFI ČVUT, 2005
Reprezentace přirozených čísel ve ibonacciho soustavě rantiše Maňá, JI ČVUT, 2005 Úvod Ja víme, přirozená čísla lze vyádřit různými způsoby Nečastěi zápisu čísel používáme soustavu desítovou, ale umíme
Více(iv) D - vybíráme 2 koule a ty mají různou barvu.
2 cvičení - pravděpodobnost 2102018 18cv2tex Definice pojmů a záladní vzorce Vlastnosti pravděpodobnosti Pravděpodobnost P splňuje pro libovolné jevy A a B následující vlastnosti: 1 0, 1 2 P (0) = 0, P
Víceteorie elektronických obvodů Jiří Petržela syntéza a návrh elektronických obvodů
Jří Petržela yntéza a návrh eletroncých obvodů vtupní údaje pro yntézu obvodu yntéza a návrh eletroncých obvodů vlatnot obvodu obvodové funce parametry obvodu toleranční pole (mtočtové charaterty fltru)
VíceMatematické modelování turbulence
Matematcé modelování turbulence 1. Reynolds Averaged Naver Stoes (RANS) Řeší se Reynoldsovy rovnce Výsledem ustálené řešení, střední velčny Musí se použít fyzální model pro modelování Reynoldsových napětí
VíceÚvod do teorie grafů
Úvod do teorie grafů Neorientovaný graf G = (V,E,I) V množina uzlů (vrcholů) - vertices E množina hran - edges I incidence incidence je zobrazení, buď: funkce: I: E V x V relace: I E V V incidence přiřadí
VíceVÍCEKRITERIÁLNÍ VÝBĚR PROJEKTŮ DO PORTFOLIA MULTICRITERIAL PROJECTS SELECTION INTO THE PORTFOLIO
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV AUTOMATIZACE A INFORMATIKY Ing. Petr Pňos VÍCEKRITERIÁLNÍ VÝBĚR PROJEKTŮ DO PORTFOLIA MULTICRITERIAL PROJECTS SELECTION INTO THE PORTFOLIO
VíceAplikace teorie neuronových sítí
Aplace teore neuronových sítí Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katera teoretcé nformat Matematco-fzální faulta Unverzt Karlov v Praze Neuronové sítě Moulární archtetur Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katera
VíceDiplomová práce Optimalizační procesy v přístavním kontejnerovém terminálu
Vysoá šola eonomcá v Praze Faulta nformaty a statsty Obor: Eonometre a operační výzum Dplomová práce Optmalzační procesy v přístavním ontenerovém termnálu Dplomant: Mgr. Blana Stehlíová Vedoucí práce:
VíceCW52 Modelování výrobních procesů PPT #01 Metody plánování a řízení stavebních procesů Ing. Václav Venkrbec
CW52 Modelování výrobních procesů PPT #01 Metody plánování a řízení stavebních procesů Ing. Václav Venkrbec Základní metody plánování 1, Metoda postupná Základní metody plánování 1, Metoda postupná Nízké
VícePlánování projektu. 3. dubna Úvod. 2 Reprezentace projektu. 3 Neomezené zdroje. 4 Variabilní doba trvání. 5 Přidání pracovní síly
Plánování proektu 3. dubna 2018 1 Úvod 2 Reprezentace proektu 3 Neomezené zdroe 4 Variabilní doba trvání 5 Přidání pracovní síly Problémy plánování proektu Zprostředkování, instalace a testování rozsáhlého
VíceVYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY. Disertační práce. 2006 Ing. Jan Fábry
VYSOKÁ ŠKOLA EKOOMICKÁ V PRAZE FAKULTA IFORMATIKY A STATISTIKY Dsertační práce 2006 Ing. Jan Fábry Vysoá šola eonomcá v Praze Faulta nformaty a statsty atedra eonometre Dynamcé oružní a rozvozní úlohy
VíceKatedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Ing. Martin Půlpitel, 2011
Projektové řízení(bi-prr) Síťová analýza Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Ing. Martin Půlpitel, 2011 Projektové řízení ZS 2011/12,
VíceNumerická matematika A
Numercká matematka A 5615 A1 Máme dánu soustava lneárních rovnc tvaru AX = B, kde 4 1 A = 1 4 1, B = 1 a Zapíšeme soustavu rovnc AX = B ve tvaru upravíme a následně (L + D + P X = B, DX = (L + P X + B,
Více4 všechny koeficienty jsou záporné, nedochází k žádné změně. Rovnice tedy záporné reálné kořeny nemá.
Přílad 1. Řešte v R rovnici x 4x + x 4 0. Výslede vypočtěte s přesností alespoň 0,07. 1) Reálné ořeny rovnice budou ležet v intervalu ( 5,5), protože největší z oeficientů polynomu bez ohledu na znaméno
VíceSÍŤOVÁ ANALÝZA. Kristýna Slabá, kslaba@students.zcu.cz. 1. července 2010
SÍŤOVÁ ANALÝZA Kristýna Slabá, kslaba@students.zcu.cz 1. července 2010 Obsah 1 Úvod do síťové analýzy Hlavní metody síťové analýzy a jejich charakteristika Metoda CPM Metoda PERT Nákladová analýza Metoda
VíceHodnocení přesnosti výsledků z metody FMECA
Hodnocení přesnosti výsledů z metody FMECA Josef Chudoba 1. Úvod Metoda FMECA je semivantitativní metoda, pomocí teré se identifiují poruchy s významnými důsledy ovlivňující funci systému. Závažnost následů
VíceKorelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d
Korelační energe Referenční stavy Energ molekul a atomů lze vyjádřt vzhledem k různým referenčním stavům. V kvantové mechance za referenční stav s nulovou energí bereme stav odpovídající nenteragujícím
VíceMetody síťové analýzy
Metody síťové analýzy Řeší problematiku složitých systémů, zejména pak vazby mezi jejich jednotlivými prvky. Vychází z teorie grafů. Základní metody síťové analýzy: CPM (Critical Path Method) deterministický
Více7. TRANSFORMÁTORY. 7.1 Štítkové údaje. 7.2 Měření odporů vinutí. 7.3 Měření naprázdno
7. TRANSFORMÁTORY Pro zjednodušení budeme měření provádět na jednofázovém transformátoru. Na trojfázovém transformátoru provedeme pouze ontrolu jeho zapojení měřením hodinových úhlů. 7.1 Štítové údaje
Více2. STAVBA PARTPROGRAMU
Stavba partprogramu 2 2. STAVBA PARTPROGRAMU 2.1 Slovo partprogramu 2.1.1 Stavba slova Elementárním stavebním prvem partprogramu je tzv. slovo (instruce programu). Každé slovo sestává z písmene adresy
VíceHODNOCENÍ DODAVATELE SUPPLIER EVALUATION
oční 6., Číslo IV., lstopad 20 HODNOCENÍ DODAVATELE SUPPLIE EVALUATION oman Hruša Anotace: Článe se zabývá hodnocením dodavatele pomocí scorng modelu, což znamená vanttatvní hodnocení dodavatele podle
VícePorovnání GUM a metody Monte Carlo
Porovnání GUM a metody Monte Carlo Ing. Tomáš Hajduk Nejstota měření Parametr přřazený k výsledku měření Vymezuje nterval, o němž se s určtou úrovní pravděpodobnost předpokládá, že v něm leží skutečná
VíceMULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ VEKTOROVÁ OPTIMALIZACE
OPTIMALIZACE A ROZHODOVÁNÍ V DOPRAVĚ část druhá Přednáša 5 PŘEDNÁŠKA 5 MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ VEKTOROVÁ OPTIMALIZACE OPTIMALIZACE A ROZHODOVÁNÍ V DOPRAVĚ část druhá Přednáša 5 Multiriteriální rozhodování
VíceLineární a adaptivní zpracování dat. 8. Kumulační zvýrazňování signálů v šumu 2
Lneární a adaptvní zpracování dat 8. Kumulační zvýrazňování sgnálů v šumu 2 Danel Schwarz Investce do rozvoe vzdělávání Opakování Kumulační zpracování sgnálů co to e, k čemu to e? Prncp metody? Nutné podmínky
VíceBO008 / CO001 KOVOVÉ KONSTRUKCE II
BO008 / CO00 KOVOVÉ KONSTRUKCE II PODKLADY DO CVIČENÍ Tento materál slouží výhradně ao pomůca do cvčení a v žádném případě obemem an typem nformací nenahrazue náplň přednáše. Obsah NORMY PRO NAVRHOVÁNÍ
VíceŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB. Vladimír Hanta 1, Ivan Gros 2
ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB Vladmír Hanta 1 Ivan Gros 2 Vysoká škola chemcko-technologcká Praha 1 Ústav počítačové a řídcí technky 2 Ústav
VíceANALÝZA ROZPTYLU (Analysis of Variance ANOVA)
NLÝZ OZPYLU (nalyss of Varance NOV) Používá se buď ako samostatná technka, nebo ako postup, umožňuící analýzu zdroů varablty v lneární regres. Př. použtí: k porovnání středních hodnot (průměrů) více než
VíceStatistická energetická analýza (SEA)
Hladna akustckého tlaku buzení harmonckou slou [db] Statstcká energetcká analýza (SA) V současné době exstue řada způsobů, ak řešt vbroakustcké problémy. odobně ako v ných odvětvích nženýrství, také ve
Víceβ 180 α úhel ve stupních β úhel v radiánech β = GONIOMETRIE = = 7π 6 5π 6 3 3π 2 π 11π 6 Velikost úhlu v obloukové a stupňové míře: Stupňová míra:
GONIOMETRIE Veliost úhlu v oblouové a stupňové míře: Stupňová míra: Jednota (stupeň) 60 600 jeden stupeň 60 minut 600 vteřin Př. 5,4 5 4 0,4 0,4 60 4 Oblouová míra: Jednota radián radián je veliost taového
VíceMATEMATIKA 1 4 A B C D. didaktický test. Zadání neotvírejte, počkejte na pokyn! MA1ACZMZ07DT. Pokyny pro vyplňování záznamového archu
MAACZMZ07DT MATURITA NANEČISTO 007 MATEMATIKA didaticý test Testový sešit obsahuje 0 úloh. Na řešení úloh máte 90 minut. Úlohy řešte v testovém sešitu. Odpovědi pište do záznamového archu. Používejte rýsovací
VíceÚloha syntézy čtyřčlenného rovinného mechanismu
Úloha syntézy čtyřčlenného rovnného mechansmu Zracoval: Jaroslav Beran Pracovště: Techncká unverzta v Lberc katedra textlních a ednoúčelových stroů Tento materál vznkl ako součást roektu In-TECH 2, který
VíceProjektový management
Projektový management Osnova - Metody a techniky plánování projektu - Časové plány a jejich úrovně - Ganttův diagram a síťový graf - Strukturní plán, dokumentace staveb Ing. Jana Nováková Ústav stavební
VíceVyužití logistické regrese pro hodnocení omaku
Využtí logstcké regrese pro hodnocení omaku Vladmír Bazík Úvod Jedním z prmárních proevů textlí e omak. Jedná se o poct který vyvolá textle př kontaktu s pokožkou. Je to ntegrální psychofyzkální vlastnost
VíceProjektový management
Projektový management 2009 Ludmila Fridrichová Použité zdroje 1. Svozilová, A.: Projektový management. Praha: Grada Publishing, a.s., 2006. ISBN-80-247-1501-5 2. Němec, V.: Projektový management. Praha:
VícePružnost a plasticita II
Pružnost a plastcta II 3. ročník bakalářského stua oc. Ing. Martn Kresa Ph.D. Katera stavební mechank Řešení nosných stěn metoou sítí 3 Řešení stěn metoou sítí metoa sítí (metoa konečných ferencí) těnová
VícePROBLEMATIKA INTELIGENTNÍHO AUTOMATICKÉHO
PROBLEMATIKA INTELIGENTNÍHO AUTOMATICKÉHO MAPOVÁNÍ WEBOVÝCH STRÁNEK ŘIMNÁČ MARTIN 1, ŠUSTA RICHARD 2, ŽIVNŮSTKA JIŘÍ 3 Katedra řídcí technky, ČVUT-FEL, Techncká 2, Praha 6, tel. +42 224 357 359, fax. +
VíceNeuronové sítě. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze
Neuronové sítě Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretcé nformat Matematco-fzální faulta Unverzt Karlov v Praze Vrstevnaté neuronové sítě (1) D: Neuronová síť e uspořádaná 6-tce M=(N,C,I,O,,t), de:
VíceG( x) %, ν%, λ. x, x, N, N nezáporné přídatné proměnné, ( ) 2 Matematické programování
Matematicé programování Označení a definice veličin. opt i/maimalizace w, Žádaná hodnota,transpozice, relace typu nebo Inde diagonální formy vetoru. Obecná omezovací podmína Γ ( ( = ( Є, R, y podmíny typu
Víceu (x i ) U i 1 2U i +U i+1 h 2. Na hranicích oblasti jsou uzlové hodnoty dány okrajovými podmínkami bud přímo
Metoda sítí základní schémata h... krok sítě ve směru x, tj. h = x x q... krok sítě ve směru y, tj. q = y j y j τ... krok ve směru t, tj. τ = j... hodnota přblžného řešení v uzlu (x,y j ) (Possonova rovnce)
VíceSIMULACE A ŘÍZENÍ PNEUMATICKÉHO SERVOPOHONU POMOCÍ PROGRAMU MATLAB SIMULINK. Petr NOSKIEVIČ Petr JÁNIŠ
bstrakt SIMULCE ŘÍZENÍ PNEUMTICKÉHO SERVOPOHONU POMOCÍ PROGRMU MTL SIMULINK Petr NOSKIEVIČ Petr JÁNIŠ Katedra automatzační technky a řízení Fakulta stroní VŠ-TU Ostrava Příspěvek popsue sestavení matematckého
Více2.5. MATICOVÉ ŘEŠENÍ SOUSTAV LINEÁRNÍCH ROVNIC
25 MATICOVÉ ŘEŠENÍ SOUSTAV LINEÁRNÍCH ROVNIC V této kaptole se dozvíte: jak lze obecnou soustavu lneárních rovnc zapsat pomocí matcového počtu; přesnou formulac podmínek řeštelnost soustavy lneárních rovnc
VíceMĚŘENÍ MOMENTU SETRVAČNOSTI Z DOBY KYVU
Úloha č 5 MĚŘENÍ MOMENTU SETRVAČNOSTI Z DOBY KYVU ÚKOL MĚŘENÍ: Určete moment setrvačnosti ruhové a obdélníové desy vzhledem jednotlivým osám z doby yvu Vypočtěte moment setrvačnosti ruhové a obdélníové
Více( ) Příklady na otočení. Předpoklady: Př. 1: Je dána kružnice k ( S ;5cm)
3.5.9 Přílady na otočení Předpolady: 3508 Př. 1: Je dána ružnice ( ;5cm), na teré leží body, '. Vně ružnice leží bod L, uvnitř ružnice bod M. Naresli obrazy bodů L, M v zobrazení řeš bez úhloměru. R (
VíceVÝZNAM TEORIE DUALITY V OPERAČNÍ ANALÝZE THEORY OF DUALITY IN OPERATIONAL ANALYSIS. ZÍSKAL Jan. Abstract
VÝZNAM EORIE DUALIY V OPERAČNÍ ANALÝZE HEORY OF DUALIY IN OPERAIONAL ANALYSIS ZÍSKAL Jan Abstract hs paper summarzes knowledge from lterature and results of research n dual theor at the Department of sstems
VíceŘešené příklady ze stavební fyziky
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta stavební Řešené příklady ze stavební fyzky Šíření tepla konstrukcí, tepelná blance prostoru a vlhkostní blance vzduchu v ustáleném stavu doc. Dr. Ing. Zbyněk
VíceMANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ Téma 14 POSUZOVÁNÍ A HODNOCENÍ VARIANT doc. Ing. Monka MOTYČKOVÁ (Grasseová), Ph.D. Unverzta obrany Fakulta ekonomka a managementu Katedra voenského managementu a taktky Kouncova
VíceTeorie elektrických ochran
Teore elektrckých ochran Elektrcká ochrana zařízení kontrolující chod část energetckého systému (G, T, V) = chráněného objektu, zajstt normální provoz Chráněný objekt fyzkální zařízení pro přenos el. energe,
VíceMatematika I A ukázkový test 1 pro 2018/2019
Matematka I A ukázkový test 1 pro 2018/2019 1. Je dána soustava rovnc s parametrem a R x y + z = 1 x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a a) Napšte Frobenovu větu (předpoklady + tvrzení). b) Vyšetřete
VíceTeorie her a ekonomické rozhodování. 10. Rozhodování při jistotě, riziku a neurčitosti
Teore her a ekonomcké rozhodování 10. Rozhodování př stotě, rzku a neurčtost 10.1 Jednokrterální dskrétní model Jednokrterální model rozhodování: f a ) max a Aa, a,..., a ( 1 2 f krterální funkce (zsk,
VíceTeorie síťových modelů a síťové plánování
KSI PEF ČZU Teorie síťových modelů a síťové plánování Část přednášky doc. Jaroslava Švasty z předmětu systémové analýzy a modelování. Zápis obsahuje základní vymezení projektu, časového plánování a popis
VíceStatistická šetření a zpracování dat.
Statstcká šetření a zpracování dat. Vyjadřovací prostředky ve statstce STATISTICKÉ TABULKY Typckým vyjadřovacím prostředkem statstky je číslo formalzovaným nástrojem číselného vyjádření je statstcká tabulka.
VícePomocné texty pro přípravu ke státním zkouškám
Pomocné texty pro přípravu ke státním zkouškám Jndřch Klapka, Vítězslav Ševčík 1. března 2014 15 Lneární programování, smplexová metoda, způsoby převádění optmalsačního problému na kanoncký tvar (Zde e
VíceSborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava číslo 1, rok 2007, ročník VII, řada stavební článek č.???
Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Techncké unverzty Ostrava číslo, rok 007, ročník VII, řada stavební článek č.??? Petr Konečný SIMULACE KORELOVANÝCH NEPARAMETRICKÝCH ROZDĚLENÍ V RÁMCI METODY
Více2. Definice pravděpodobnosti
2. Defnce pravděpodobnost 2.1. Úvod: V přírodě se setkáváme a v přírodních vědách studujeme pomocí matematckých struktur a algortmů procesy dvojího druhu. Jednodušší jsou determnstcké procesy, které se
VíceMetody operačního výzkumu přednášky
PEF - KOSA - Předměty - MOV4 MOV5syl - všehno předmětu pef.zu.z/osa see Předměty u zoušy - zajímá jí postup, numeré hyby nevadí 2 evdenčníh testů - na záladní vě 2 bodů za dobrovolné domáí úoly (poud bude
Více2 ÚVOD DO TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2.1 Náhodný jev. π, které je třeba co nejpřesněji a nejúplněji vymezit, a k nimž je třeba výsledky pokusu a
ÚVOD DO TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI.1 Náhodný ev Tato kaptola uvádí souhrn základních pomů a postupů teore pravděpodobnost, které se uplatňuí př rozboru spolehlvost stavebních konstrukcí a systémů. Výklad
VíceModely a metódy lineárneho a celočíselného programovania
Modely a metódy lneárneho a celočíselného programovana (Téy prenáše č. 10) Téma prednášy Bvalentné programovane Prof. Dr. Mchal Fende Katedra operačného výsumu a eonometre Eonomcá unverta Bratslava Dolnoemsá
VícePodmíněná pravděpodobnost, spolehlivost soustav
S1 odmíněná pravděpodobnost, spolehlvost soustav odmíněná pravděpodobnost, spolehlvost soustav Lbor Žák odmíněná pravděpodobnost Nechť,, 0, podmíněná pravděpodobnost evu vzhledem k evu : S akou pravděpodobností
Více4EK213 Lineární modely. 10. Celočíselné programování
4EK213 Lineární modely 10. Celočíselné programování 10.1 Matematický model úlohy ILP Nalézt extrém účelové funkce z = c 1 x 1 + c 2 x 2 + + c n x n na soustavě vlastních omezení a 11 x 1 + a 12 x 2 + a
VíceTOKY V SÍTÍCH II. Doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické informatiky, FIT České vysoké učení technické v Praze
TOKY V SÍTÍCH II Doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické informatiky, FIT České vysoké učení technické v Praze BI-GRA, LS 010/011, Lekce 10 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší
VíceZáklady počítačové grafiky
Základy počítačové gafky Pezentace přednášek Ústav počítačové gafky a multmédí Téma přednášky Radozta Motto Světlo se šíří podle fyzkálních zákonů! Př ealstcké zobazení vtuálních počítačových scén e poto
Více3.3.4 Thaletova věta. Předpoklady:
3.3.4 Thaletova věta Předpolady: 030303 Př. : Narýsuj ružnici ( ;5cm) a její průměr. Na ružnici narýsuj libovolný bod různý od bodů, (bod zvol jina než soused v lavici). Narýsuj trojúhelní. Má nějaou speciální
VíceKMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC
Přednáša 04 Přírodovědecá faulta Katedra matematiy KMA/P506 Pravděpodobnost a statistia KMA/P507 Statistia na PC jiri.cihlar@ujep.cz Záon velých čísel Lemma Nechť náhodná veličina nabývá pouze nezáporných
Více