MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ
|
|
|
- Břetislav Neduchal
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ Téma 14 POSUZOVÁNÍ A HODNOCENÍ VARIANT doc. Ing. Monka MOTYČKOVÁ (Grasseová), Ph.D. Unverzta obrany Fakulta ekonomka a managementu Katedra voenského managementu a taktky Kouncova 44/1. patro/kancelář 103 Tel.: E mal: monka.motyckova@unob.cz Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název proektu: Inovace magsterského studního programu Fakulty ekonomky a managementu Regstrační číslo proektu: CZ.1.07/2.2.00/
2 Základní a doporučená lteratura GRASSEOVÁ, M. (ed.) Efektvní rozhodování: Analyzování Rozhodování Implementace a hodnocení. 1. vydání. Brno: Edka, s. ISBN Kaptola 9. GRASSEOVÁ, M., MAŠLEJ, M., BRECHTA, B. Manažerské rozhodování: Teoretcká východska a praktcké příklady. [Monografe]. Část vydání. Brno: FEM UO, s. ISBN Skrpta S
3 Struktura (fáze) rozhodovacích procesů (1) Identfkace problémů. (2) Vymezení problémů (eho strukturace, analýza a ednoznačné defnování). (3) Získávání nformací. (4) Stanovení cílů řešení, mnmálních požadavků (lmtních krtérí), které zvolená varanta musí splňovat, a hodnotcích krtérí. (5) Tvorba varant řešení rozhodovacího problému. (6) Stanovení důsledků varant. (7) Analýza varant řešení s využtím lmtních krtérí. (8) Hodnocení varant řešení s využtím hodnotcích krtérí a výběr varanty. (9) Stanovení postupu (plánu) řešení problému. (10) Implementace zvolené varanty. (11) Montorování a kontrola postupu mplementace řešení problému zvolenou varantou. 10
4 Struktura (fáze) rozhodovacích procesů VII. (7) Analýza varant řešení s využtím lmtních krtérí. Účelem této fáze e analyzovat, zda vytvořené varanty řešení splňuí mnmální požadavky. Výsledkem této fáze sou zvolené varanty, které splňuí mnmální požadavky na řešení. 11
5 Analýza varant řešení s využtím lmtních krtérí Příklad XY: Příklad navazue na zadání dříve uvedeného příkladu a stanovená lmtní krtéra. V tabulce e znázorněno posouzení splnění lmtních krtérí (mn. požadavků) ednotlvým varantam (vozdly) na základě zadávací dokumentace. Z pět varant dvě vozdla nesplňuí stanovené mnmální požadavky. Je to Vozdlo C a Vozdlo E. Tato dvě vozdla tedy nebudou pro následné hodnocení varant uvažována. Vyřazení vozdel, která nesplňuí stanovená lmtní krtéra, se vztahue k dílčímu cíl (B). K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 Vozdlo A ANO ANO ANO ANO ANO ANO ANO ANO Vozdlo B ANO ANO ANO ANO ANO ANO ANO ANO Vozdlo C ANO NE Vozdlo D ANO ANO ANO ANO ANO ANO ANO ANO Vozdlo E ANO ANO ANO NE
6 Struktura (fáze) rozhodovacích procesů VIII. (8) Hodnocení varant řešení s využtím hodnotcích krtérí a výběr varanty. Nedříve provedeme výběr přístupu a metody pro hodnocení varant. Hodnotcím krtérím lze přřadt váhy odpovídaící ech důležtost. Účelem této fáze e hodnocení varant kvanttatvním nebo kvaltatvním metodam nebo ech kombnací. Výstupem této fáze e výběr varanty nebo preferenční uspořádání varant. 13
7 Přístupy k hodnocení varant Př ednokrterálním hodnocení varant zpravdla na základě krtéra hospodárnost, efektvnost nebo účelnost sou využtelné metody nákladově užtkové analýzy. Vyloučení některých krtérí zkreslení př hodnocení varant. Většna heurstckých přístupů e založena na hodnocení varant na základě ednoho, případně dvou krtérí. Dalším přístupem e převod všech krtérí na bezrozměrné vyádření (hodnotu, utltu, užtek). Na tomto prncpu sou založeny metody vícekrterálního hodnocení, které můžeme rozdělt v zásadě na dvě skupny a to na metody přímého stanovení hodnoty varant a metody založené na prncpu párového porovnání varant. Převod všech krtérí na stenou měrnou ednotku zpravdla peněžní ednotky. V některých rozhodovacích stuacích to však nebude možné tzv. převodní můstky. Specfckým přístupem e prncp kompenzace hodnot krtérí, který e charakterstcký pro kompenzační metodu. Tato metoda vede k výběru optmální varanty, kdy, pomocí prncpu domnance a ekvvalentních výměn, postupně dochází k vylučování varant a krtérí hodnocení. Pravdla rozhodování za rzka a nestoty slouží ke stanovení preferenčního uspořádání rzkových varant (ke stanovení nevýhodněší varanty) z hledska
8 Nákladově užtkové analýzy Název metody CMA - analýza nenžších nákladů. Krtérem sou nenžší náklady př dodržování daných standardů. CBA - základní metoda hodnocení nákladů a výstupů CEA - analýza nákladů a účnku, které nelze peněžně vyádřt CUA - analýzy zkoumá náklady a užtky. Je zvláštní případem CBA (zdravotní programy) Forma měření výstupů Neměří se Peněžní ednotky Naturální ednotky Příklady použtí. Krtérum výběru Pro hodnocení těch zámyslů a proektů, kdy uvažované varanty maí kvaltatvně a kvanttatvně obdobné a srovnatelné výstupy. Časté použtí u veřené soutěže, kde edným hodnotícím krtérem e cena. Krtérem výběru e nenžší cena. Pro hodnocení nvestčních akcí, kdy e možné a vhodné vyádřt výsledky veřené poltky peněžně. Krtérem výběru e nelepší poměr přínosů a nákladů (B/C). Pro hodnocení výsledků veřené poltky, které sou ve formě naturálních ednotek. Krtérem výběru sou nenžší náklady na naturální ednotku výstupu. Užtečnost Pro hodnocení výsledků veřené poltky, kdy měříme stupeň naplnění cíle a stupeň uspokoení s ohledem na vynaložené náklady. Krtérem výběru e úroveň uspokoení s ohledem na vynaložené náklady. 16
9 Jednoduché heurstcké přístupy volby varant Stratege známost - př výběru ze dvou možných varant. Jestlže edna z varant e rozhodovatel známa a druhá ne, e vybrána ta první. Mnmalstcká stratege - rozhodovatel náhodným způsobem vybere edno krtérum hodnocení a bude zkoumat, která z varant e podle zvoleného krtéra lepší. V případě, že dle náhodně zvoleného krtéra hodnocení varant není možné zvolt lepší varantu, rozhodovatel steným způsobem vybere krtérum další a postupue ako v předešlém kroku. Stratege založená na důvěře v mnulá rozhodnutí - rozhodovatel nevolí krtérum náhodně, ale volí to, které mu v mnulost pomohlo obdobný výběr učnt. Lexkografcká metoda - rozhodovatel seřadí krtéra podle důležtost od nedůležtěšího po neméně důležté. Optmální varanta se vybírá neprve podle krtéra prvního v pořadí důležtost. Je-l těchto varant, optmálních dle nedůležtěšího krtéra více, vybíráme z nch dle krtéra druhého v pořadí důležtost, atd. 17
10 Metody vícekrterálního hodnocení Základní předností metod vícekrterálního hodnocení varant e: možnost posuzovat varanty vzhledem k rozsáhlému souboru krtérí, nutnost explctního formalzovaného (nkolv pouze ntutvního) vyádření chápání váhy ednotlvých krtérí hodnocení odpovědným rozhodovatel, transparentnost a reprodukovatelnost celého subprocesu hodnocení varant (všech eho čnností) pro subekty, které nesou přímo odpovědné za proces rozhodování, ovšem volba varanty se ch více č méně dotýká. Většna metod vícekrterálního hodnocení varant vyžadue neprve stanovt váhy ednotlvých krtérí hodnocení. 18
11 Metody určování vah hodnotících krtérí Metoda pořadí. Bodovací metoda. Metoda alokace 100 bodů. vz T10 Metoda poměrných čísel (metoda porovnání významu krtérí pomocí ech preferenčního pořadí). Metoda párového srovnávání, tzv. Fullerův troúhelník. Saatyho metoda. Metoda postupného rozvrhu vah. Kompenzační metoda. 20
12 Pravdlo domnance a metody vícekrterálního hodnocení varant Pravdlo domnance e nástroem účelného prověření vzáemné výhodnost varant. Předmětem vícekrterálního hodnocení sou pak pouze nedomnované varanty. Nedomnovaná varanta e varanta, která e alespoň podle ednoho hodnotícího krtéra lepší a podle žádného hodnotícího krtéra horší než domnovaná varanta. Domnovaná varanta (teoretcky) de o varantu, která e alespoň podle ednoho hodnotícího krtéra horší a podle žádného hodnotícího krtéra lepší než varanta nedomnovaná. Varanta e praktcky domnovaná, pokud počet hodnotících krtérí, podle kterých e lepší, e výrazně menší, než počet krtérí, podle kterých e horší než varanta nedomnovaná. 27
13 Samostudum vz skrpta GRASSEOVÁ, MAŠLEJ, BRECHTA (2010), str Samostudum vz skrpta GRASSEOVÁ,MAŠLEJ, BRECHTA (2010) Samostudum vz skrpta GRASSEOVÁ, MAŠLEJ, BRECHTA (2010), str
14 Vhodnost metod vícekrterálního hodnocení varant vzhledem k typu hodnotících krtérí Metoda vícekrterálního hodnocení varant Váženého pořadí Založená na přímém (expertním) stanovení dílčích ohodnocení Lneárních dílčích funkcí utlty Bazcké varanty Saatyho Založená na prazích ctlvost Kompenzační Vhodnost pro Kvaltatvní krtéra Kvaltatvní kvanttatvní krtéra Kvanttatvní kvaltatvní krtéra Kvanttatvní krtéra Kvaltatvní krtéra, případně smíšená s převažuícím kvaltatvním Kvaltatvní nebo smíšená Indferentní krtéra 29
15 Jednoduché metody stanovení utlty varant Celkové ohodnocení = vážený součet dílčích ohodnocení H n 1 v * h, 1,2,..., m H celkové ohodnocení -té varanty v váha -tého krtéra h dílčí ohodnocení -té varanty vzhledem k -tému krtéru n počet krtérí hodnocení m počet varant NA ZÁKLADĚ CELKOVÉHO OHODNOCENÍ STANOVÍME PREFERENČNÍ USPOŘÁDÁNÍ VARIANT. 30
16 Jednoduché metody stanovení utlty varant - METODA VÁŽENÉHO POŘADÍ Dílčí ohodnocení varant se určue podle pořadí varant vzhledem k odpovídaícím krtérím: h = m +1 - p p pořadí -té varanty vzhledem k -tému krtéru m počet varant Ohodnocení vychází pouze z pořadí varant, neodráží rozdíly mez hodnotam krtérí (např. př hodnocení podle zsku nezávsí na skutečné výš zsku, pouze na pořadí) metoda vhodná pouze pro kvaltatvní krtéra 32
17 Jednoduché metody stanovení utlty varant - METODA VÁŽENÉHO POŘADÍ Příklad Výběr kancelářských prostor; p pořadí -té varanty vzhledem k -tému krtéru; m počet varant Krtérum Jednotka Varanta V1 V2 V3 V4 V5 Doba dopravy (K1) mn Dosažtelnost pro klenty (K2) % Vybavení kancelářským službam (K3) A B C A C Velkost (K4) m ,5 35 Měsíční náemné (K5) Kč Krtérum Váha v Varanta V1 V2 V3 V4 p h p h p h p h Doba dopravy (K1) 0, ,5 2, ,5 2,5 Dosažtelnost pro klenty (K2) 0, Vybavení kancelářským službam (K3) h = m +1 - p 0,17 1,5 3, ,5 3,5 Velkost (K4) 0, Měsíční náemné (K5) 0, n Celkové ohodnocení 2,1 2,46 2,15 3,3 H v 33 * h Pořadí
18 Jednoduché metody stanovení utlty varant - EXPERTNÍ STANOVENÍ DÍLČÍCH OHODNOCENÍ Dílčí ohodnocení varant vzhledem k ednotlvým krtérím stanovue přímo expert přřazením bodů ze zvolené stupnce, např. (1-5;1-10; 1-100) nenžší ohodnocení (1 bod) nehorší nevyšší ohodnocení (5; 10; 100 bodů) nelepší Počet přdělených bodů -té varanty vzhledem k danému -tému krtér e tedy dílčí ohodnocení (užtečnost) -tého krtéra -té varanty, t.: h = b, h - dílčí ohodnocení (užtečnost) -tého krtéra -té varanty, b - počet bodů -té varanty vzhledem k danému -tému krtér. Metoda vhodná pro kvaltatvní kvanttatvní krtéra. Valdta celkového ohodnocení varant závsí na kvaltě a kompetenc hodnottele. 34
19 Jednoduché metody stanovení utlty varant - EXPERTNÍ STANOVENÍ DÍLČÍCH OHODNOCENÍ Příklad Výběr kancelářských prostor; b - počet bodů -té varanty vzhledem k danému -tému krtér Krtérum Jednotka Varanta V1 V2 V3 V4 V5 Doba dopravy (K1) mn Dosažtelnost pro klenty (K2) % Vybavení kancelářským službam (K3) A B C A C Velkost (K4) m ,5 35 Měsíční náemné (K5) Kč Bodová stupnce 1-10, nelepší 10 bodů Krtérum Váha v h = b Varanta V1 V2 V3 V4 h h h h Doba dopravy (K1) 0, Dosažtelnost pro klenty (K2) 0, Vybavení kancelářským službam (K3) 0, Velkost (K4) 0, Měsíční náemné (K5) 0, n Celkové ohodnocení 6,15 6,88 4,15 8,71 H v * h Pořadí
20 Jednoduché metody stanovení utlty varant - LINEÁRNÍ DÍLČÍ FUNKCE UTILITY Dílčí ohodnocení varant vzhledem k ednotlvým krtérím pro: Kvaltatvní krtéra přřazení bodů Kvanttatvní krtéra: nehorší hodnotě krtéra x 0 přřadíme hodnotu 0; nelepší hodnotě krtéra x 1 přřadíme hodnotu 1 (100) Dílčí ohodnocení varant h vzhledem k ednotlvým krtérím kvanttatvního typu: 0 x x h 1 0 x x Výhoda snížení subektvty. Předpoklad lnearty zpravdla přatelný. POZOR e třeba rozlšt krtéra výnosového a nákladového typu př stanovení nelepší a nehorší hodnoty krtéra. 36
21 Jednoduché metody stanovení utlty varant - LINEÁRNÍ DÍLČÍ FUNKCE UTILITY Příklad Výběr kancelářských prostor; x 0 nehorší hodnota krtéra; x 1 nelepší hodnota krtéra Krtérum Jednotka Varanta V1 V2 V3 V4 V5 Doba dopravy (K1) mn Dosažtelnost pro klenty (K2) % Vybavení kancelářským službam (K3) A B C A C Velkost (K4) m ,5 35 Měsíční náemné (K5) Kč Krtérum Váha v Nehorší hodnota x 0 Nelepší hodnota x 1 Varanta V1 V2 V3 V4 h h h h Doba dopravy (K1) 0, ,00 0,8 1,00 0,8 Dosažtelnost pro klenty (K2) 0, ,00 0,86 0,57 1,00 Vybavení kancelářským službam (K3) 0, ,00 0,6 0,2 1,00 Velkost (K4) 0, ,5 0,86 0,57 0,00 1,00 Měsíční náemné (K5) 0, ,13 0,50 1,00 0,00 Celkové ohodnocení 0,43 0,68 0,48 0,85 Pořadí n H v * h h x x 1 x x 0 0
22 Jednoduché metody stanovení utlty varant - METODA BAZICKÉ VARIANTY Porovnání hodnot důsledků varant s hodnotam bázcké varanty (etalonu). Krtéra výnosového typu: lneární Krtéra nákladového typu: hyperbola h x b, =1, n důsledky bázcké varanty vzhledem k ednotlvým krtérím. U krtérí výnosového typu se předpokládá konstantní růst přínosu př stených přírůstcích hodnot krtérí, u krtérí nákladového typu pokles přínosu. Metoda vhodná pouze pro kvanttatvní krtéra. h x x b x x b 38
23 Jednoduché metody stanovení utlty varant - METODA BAZICKÉ VARIANTY x x Příklad Výběr kancelářských prostor; x b bazcká hodnota krtéra; Krtérum Jednotka Varanta V1 V2 V3 V4 V5 Doba dopravy (K1) mn Dosažtelnost pro klenty (K2) % Vybavení kancelářským službam (K3) A B C A C Velkost (K4) m ,5 35 Měsíční náemné (K5) Kč Krtérum Váha v Nelepší hodnota x 1 Varanta V1 V2 V3 V4 h h h h Doba dopravy (K1) 0, ,44 0,8 1,00 0,8 Dosažtelnost pro klenty (K2) 0, ,59 0,94 0,82 1,00 Vybavení kancelářským službam (K3) 0,17 1,00 0,6 0,2 1,00 Velkost (K4) 0,28 42,5 0,94 0,82 0,59 1,00 Měsíční náemné (K5) 0, ,77 0,86 1,00 0,75 Celkové ohodnocení 0,75 0,81 0,7 0,93 n 39 Pořadí H v * h h x b h Krtéra výnosového typu x nákladového typu x b
24 (8) Hodnocení varant řešení s využtím hodnotcích krtérí a výběr varanty. SHRNUTÍ Jednoduché heurstcké přístupy volby varant, stratege: známost mnmalstcká založená na důvěře v mnulá rozhodnutí lexkografcká semlexkografcká satsfakce Jednokrterálním hodnocení varant - metody nákladově užtkové analýzy: CMA - analýza nenžších nákladů. Krtérem sou nenžší náklady př dodržování daných standardů. CBA - základní metoda hodnocení nákladů a výstupů CEA - analýza nákladů a účnku, které nelze peněžně vyádřt CUA - analýzy zkoumá náklady a užtky. Metody stanovení vah HODNOTÍCÍCH krtérí: Bodovací metoda Alokace 100 bodů Metoda poměrných čísel Metoda párového srovnávání Metoda postupného rozvrhu vah Saatyho metoda Kompenzační metoda Metody vícekrterálního hodnocení varant: Vícekrterální funkce utlty Metoda váženého pořadí Metody založené na přímém stanovení dílčích ohodnocení Metoda lneárních dílčích funkcí utlty Metoda bazcké varanty Saatyho metoda Metody založené na prazích ctlvost Kompenzační metoda 46
Metody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich využití při výběru produktu finanční instituce
. meznárodní konference Řízení a modelování fnančních rzk Ostrava VŠB-TU Ostrava, Ekonomcká fakulta, katedra Fnancí 8. - 9. září 200 Metody vícekrterálního hodnocení varant a ech využtí př výběru produktu
Cvičení 13 Vícekriteriální hodnocení variant a vícekriteriální programování
Cvčení 3 Vícekrterální hodnocení varant a vícekrterální programování Vícekrterální rozhodování ) vícekrterální hodnocení varant konkrétní výčet, seznam varant ) vícekrterální programování varanty ve formě
Vícekriteriální rozhodování. Typy kritérií
Vícekrterální rozhodování Zabývá se hodnocením varant podle několka krtérí, přčemž varanta hodnocená podle ednoho krtéra zpravdla nebývá nelépe hodnocená podle krtéra ného. Metody vícekrterálního rozhodování
Teorie her a ekonomické rozhodování. 10. Rozhodování při jistotě, riziku a neurčitosti
Teore her a ekonomcké rozhodování 10. Rozhodování př stotě, rzku a neurčtost 10.1 Jednokrterální dskrétní model Jednokrterální model rozhodování: f a ) max a Aa, a,..., a ( 1 2 f krterální funkce (zsk,
EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY
. přednáška EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY Ekonomcko matematcké metody (též se užívá název operační analýza) sou metody s matematckým základem, využívané především v ekonomcké oblast, v oblast řízení a
ROZHODOVÁNÍ ROZHODOVACÍ PROBLÉM A PROCES
ROZHODOVÁNÍ ROZHODOVACÍ PROBLÉM A PROCES doc. Ing. Monika MOTYČKOVÁ (Grasseová), Ph.D. Univerzita obrany Fakulta ekonomika a managementu Katedra vojenského managementu a taktiky Kounicova 44/1. patro/kancelář
ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB. Vladimír Hanta 1, Ivan Gros 2
ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB Vladmír Hanta 1 Ivan Gros 2 Vysoká škola chemcko-technologcká Praha 1 Ústav počítačové a řídcí technky 2 Ústav
SÍŤOVÁ ANALÝZA. Základní pojmy síťové analýzy. u,. Sjednocením množin { u, u,..., 2. nazýváme grafem G.
SÍŤOVÁ ANALÝZA Využívá grafcko-analytcké metody pro plánování, řízení a kontrolu složtých návazných procesů. yto procesy se daí rozložt na dílčí a organzačně spolu souvseící čnnost. yto procesy se nazývaí
APLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU
APLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU APPLICATION OF MATHEMATICAL PROGRAMMING IN DESIGNING THE STRUCTURE OF THE DISTRIBUTION SYSTEM Martn Ivan 1 Anotace: Prezentovaný
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ. Téma 1 - Normativní a deskriptivní teorie rozhodování, struktura problémů a rozhodovacích procesů
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ Téma 1 - Normativní a deskriptivní teorie rozhodování, struktura problémů a rozhodovacích procesů doc. Ing. Monika MOTYČKOVÁ (Grasseová), Ph.D. Univerzita obrany Fakulta ekonomika
Matematické metody rozhodování
Mateatcké etody rozhodování Lteratra: [] J. Fotr, M. Píšek: Eaktní etody ekonockého rozhodování. Acadea, Praha 986. [2] J. Fotr, J. Dědna: Manažerské rozhodování. Skrpta VŠE, Praha 993. [3] R. Hšek, M.
2. Posouzení efektivnosti investice do malé vtrné elektrárny
2. Posouzení efektvnost nvestce do malé vtrné elektrárny Cíle úlohy: Posoudt ekonomckou výhodnost proektu malé vtrné elektrárny pomocí základních metod hodnocení efektvnost nvestních proekt ako sou metoda
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ Téma 10 STANOVENÍ CÍLŮ, LIMITNÍCH A HODNOTÍCÍCH KRITÉRIÍ doc. Ing. Monika MOTYČKOVÁ (Grasseová), Ph.D. Univerzita obrany Fakulta ekonomika a managementu Katedra vojenského managementu
Využití logistické regrese pro hodnocení omaku
Využtí logstcké regrese pro hodnocení omaku Vladmír Bazík Úvod Jedním z prmárních proevů textlí e omak. Jedná se o poct který vyvolá textle př kontaktu s pokožkou. Je to ntegrální psychofyzkální vlastnost
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ Téma 21 - PRAVIDLA ROZHODOVÁNÍ ZA RIZIKA A NEJISTOTY doc. Ing. Monika MOTYČKOVÁ (Grasseová), Ph.D. Univerzita obrany Fakulta ekonomika a managementu Katedra vojenského managementu
ČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ
ČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ THE TIME COORDINATION OF PUBLIC MASS TRANSPORT ON SECTIONS OF THE TRANSPORT NETWORK Petr Kozel 1 Anotace: Předložený příspěvek
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ. Téma 23 a 24 PREZENTACE A OBHAJOBA SEMESTRÁLNÍ PRÁCE I. a II.
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ Téma 23 a 24 PREZENTACE A OBHAJOBA SEMESTRÁLNÍ PRÁCE I. a II. doc. Ing. Monika MOTYČKOVÁ (Grasseová), Ph.D. Univerzita obrany Fakulta ekonomika a managementu Katedra vojenského managementu
Softwarová podpora matematických metod v ekonomice a řízení
Softwarová podpora matematckých metod v ekonomce a řízení Petr Sed a Opava 2013 Hrazeno z prostředků proektu OPVK CZ.1.07/2.2.00/15.0174 Inovace bakalářských studních oborů se zaměřením na spoluprác s
Metody vícekriteriálního hodnocení variant
Management manažerské rozhodování Metody vícekriteriálního hodnocení variant 27.2. 2014, Brno Autor: Ing. Iveta Kališová Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské
Hodnocení účinnosti údržby
Hodnocení účnnost ekonomka, pojmy, základní nástroje a hodnocení Náklady na údržbu jsou nutné k obnovení funkce výrobního zařízení Je potřeba se zabývat ekonomckou efektvností a hodnocením Je třeba řešt
Metody výběru variant
Metody výběru variant Používají se pro výběr v případě více variant řešení stejného problému Lze vybírat dle jednoho nebo více kritérií V případě více kritérií mohou mít všechna stejnou důležitost nebo
VOLBA HODNOTÍCÍCH KRITÉRIÍ VE VEŘEJNÝCH ZAKÁZKÁCH
VOLBA HODNOTÍCÍCH KRITÉRIÍ VE VEŘEJNÝCH ZAKÁZKÁCH THE CHOICE OF EVALUATION CRITERIA IN PUBLIC PROCUREMENT Martn Schmdt Masarykova unverzta, Ekonomcko-správní fakulta m.schmdt@emal.cz Abstrakt: Článek zkoumá
1. Úvod. Cílem teorie her je popsat situaci, která nás zajímá, jako hru. Klasickým případem
Kvaternon 2/204, 79 98 79 MATICOVÉ HRY V INŽENÝRSTVÍ JAROSLAV HRDINA a PETR VAŠÍK Abstrakt. Následuící text pokrývá eden z cyklů přednášek předmětu Aplkovaná algebra pro nženýry (0AA) na FSI VUT. Text
Statistická energetická analýza (SEA)
Hladna akustckého tlaku buzení harmonckou slou [db] Statstcká energetcká analýza (SA) V současné době exstue řada způsobů, ak řešt vbroakustcké problémy. odobně ako v ných odvětvích nženýrství, také ve
Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz
Markéta Brázdová 1 Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz Klíčová slova: odbavování záslek, centrum grafu, vážená excentrcta vrcholů sítě, časová náročnost odbavení záslky, vážená
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. 2013 Radka Luštincová
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE 2013 Radka Luštncová VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Název bakalářské práce: Aplkace řezných
APLIKACE METOD VÍCEKRITERIÁLNÍHO ROZHODOVÁNÍ PŘI HODNOCENÍ KVALITY VEŘEJNÉ DOPRAVY
APLIKACE METOD VÍCEKRITERIÁLNÍHO ROZHODOVÁNÍ PŘI HODNOCENÍ KVALITY VEŘEJNÉ DOPRAVY APPLICATION OF METHODS MULTI-CRITERIA DECISION FOR EVALUATION THE QUALITY OF PUBLIC TRANSPORT Ivana Olvková 1 Anotace:
Rozhodovací procesy 8
Rozhodovací procesy 8 Rozhodování za jistoty Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 VIII rozhodování 1 Rozhodování za jistoty Cíl přednášky 8: Rozhodovací analýza Stanovení
Ekonomie II. Model IS-LM. Fiskální a monetární politika Část II.
Ekonome II Model IS-LM. Fskální a monetární poltka Část II. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magsterského studjního programu Fakulty vojenského leadershpu Regstrační
Dopravní plánování a modelování (11 DOPM )
Department of Appled Mathematcs Faculty of ransportaton Scences Czech echncal Unversty n Prague Dopravní plánování a modelování (11 DOPM ) Lekce 5: FSM: rp dstrbuton Prof. Ing. Ondře Přbyl, Ph.D. Ing.
Pomocné texty pro přípravu ke státním zkouškám
Pomocné texty pro přípravu ke státním zkouškám Jndřch Klapka, Vítězslav Ševčík 1. března 2014 15 Lneární programování, smplexová metoda, způsoby převádění optmalsačního problému na kanoncký tvar (Zde e
Proces řízení rizik projektu
Proces řízení rzk projektu Rzka jevy a podmínky, které nejsou pod naší přímou kontrolou a ovlvňují cíl projektu odcylky, předvídatelná rzka, nepředvídatelná rzka, caotcké vlvy Proces řízení rzk sled aktvt,
Financování a ekonomické řízení
Financování a ekonomické řízení Rozhodování o veřejných výdajích Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu
HODNOCENÍ DODAVATELE SUPPLIER EVALUATION
oční 6., Číslo IV., lstopad 20 HODNOCENÍ DODAVATELE SUPPLIE EVALUATION oman Hruša Anotace: Článe se zabývá hodnocením dodavatele pomocí scorng modelu, což znamená vanttatvní hodnocení dodavatele podle
PROBLEMATIKA INTELIGENTNÍHO AUTOMATICKÉHO
PROBLEMATIKA INTELIGENTNÍHO AUTOMATICKÉHO MAPOVÁNÍ WEBOVÝCH STRÁNEK ŘIMNÁČ MARTIN 1, ŠUSTA RICHARD 2, ŽIVNŮSTKA JIŘÍ 3 Katedra řídcí technky, ČVUT-FEL, Techncká 2, Praha 6, tel. +42 224 357 359, fax. +
Optimalizační přístup při plánování rekonstrukcí vodovodních řadů
Optmalzační přístup př plánování rekonstrukcí vodovodních řadů Ladslav Tuhovčák*, Pavel Dvořák**, Jaroslav Raclavský*, Pavel Vščor*, Pavel Valkovč* * Ústav vodního hospodářství obcí, Fakulta stavební VUT
Úvod Terminologie Dělení Princip ID3 C4.5 CART Shrnutí. Obsah přednášky
Obsah přednášky. Úvod. Termnologe 3. Základní dělení 4. Prncp tvorby, prořezávání a použtí RS 5. Algortmus ID3 6. C4.5 7. CART 8. Shrnutí A L G O RI T M Y T E O R I E Stromové struktury a RS Obsah knhy
Dopravní plánování a modelování (11 DOPM )
Department of Appled Mathematcs Faculty of Transportaton cences Czech Techncal Unversty n Prague Dopravní plánování a modelování (11 DOPM ) Lekce 4: FM: Trp generaton Doc. Ing. Ondře Přbyl, Ph.D. Ing.
Attitudes and criterias of the financial decisionmaking under uncertainty
8 th Internatonal scentfc conference Fnancal management of frms and fnancal nsttutons Ostrava VŠB-TU Ostrava, faculty of economcs,fnance department 6 th 7 th September 2011 Atttudes and crteras of the
ROZHODOVÁNÍ VE FUZZY PROSTŘEDÍ
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LV 24 Číslo 6, 2007 ROZHODOVÁNÍ VE FUZZY PROSTŘEDÍ V. Konečný Došlo:
SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10
SIMULACE numercké řešení dferencálních rovnc smulační program dentfkace modelu Numercké řešení obyčejných dferencálních rovnc krokové metody pro řešení lneárních dferencálních rovnc 1.řádu s počátečním
VÝZNAM TEORIE DUALITY V OPERAČNÍ ANALÝZE THEORY OF DUALITY IN OPERATIONAL ANALYSIS. ZÍSKAL Jan. Abstract
VÝZNAM EORIE DUALIY V OPERAČNÍ ANALÝZE HEORY OF DUALIY IN OPERAIONAL ANALYSIS ZÍSKAL Jan Abstract hs paper summarzes knowledge from lterature and results of research n dual theor at the Department of sstems
Postupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení. Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů
Postupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů Znáte nějaké postupy hodnocení variant řešení? Vícekriteriální rozhodování Při výběru
ANALÝZA RIZIKA A CITLIVOSTI JAKO SOUČÁST STUDIE PROVEDITELNOSTI 1. ČÁST
Abstrakt ANALÝZA ZKA A CTLOST JAKO SOUČÁST STUDE POVEDTELNOST 1. ČÁST Jří Marek Úspěšnost nvestce závsí na tom, jaké nejstoty ovlvní její předpokládaný žvotní cyklus. Pomocí managementu rzka a analýzy
Metody, jak stanovit správné váhy
Metody, jak stanovit správné váhy ING. BARBORA UZDAŘOVÁ RE-MEDICAL S.R.O 10.11.2016, OSTRAVA ebf 2016 Ekonomická výhodnost Obsah u Metoda pořadí u Bodovací metoda u Metoda alokace 100 bodů u Metoda párového
Rizikového inženýrství stavebních systémů
Rzkového nženýrství stavebních systémů Mlan Holcký, Kloknerův ústav ČVUT Šolínova 7, 166 08 Praha 6 Tel.: 24353842, Fax: 24355232 E-mal: Holcky@vc.cvut.cz Základní pojmy Management rzk Metody analýzy rzk
2 Rozhodovací problém
Rozhodovaí problém Rozhodovaí problém je problém s víe možným řešením. Jde tedy o problémy se kterým se setkáváme v běžném žvotě. Základním krokem každého rozhodování je proes volby, tedy poszování jednotlvýh
2 ÚVOD DO TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2.1 Náhodný jev. π, které je třeba co nejpřesněji a nejúplněji vymezit, a k nimž je třeba výsledky pokusu a
ÚVOD DO TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI.1 Náhodný ev Tato kaptola uvádí souhrn základních pomů a postupů teore pravděpodobnost, které se uplatňuí př rozboru spolehlvost stavebních konstrukcí a systémů. Výklad
Hodnocení využití parku vozidel
Hodnocení využtí parku vozdel Všechna kolejová vozdla přdělená jednotlvým DKV (provozním jednotkám) tvoří bez ohledu na jejch okamžté použtí jejch nventární stav. Evdenční stav se skládá z vozdel vlastního
Posuzování výkonnosti projektů a projektového řízení
Posuzování výkonnost projektů a projektového řízení Ing. Jarmla Ircngová Západočeská unverzta v Plzn, Fakulta ekonomcká, Katedra managementu, novací a projektů jrcngo@kp.zcu.cz Abstrakt V současnost je
Metody volby financování investičních projektů
7. meznárodní konference Fnanční řízení podnků a fnančních nsttucí Ostrava VŠB-T Ostrava konomcká fakulta katedra Fnancí 8. 9. září 00 Metody volby fnancování nvestčních projektů Dana Dluhošová Dagmar
Klasifikace a predikce. Roman LUKÁŠ
1/28 Klasfkace a predkce Roman LUKÁŠ 2/28 Základní pomy Klasfkace = zařazení daného obektu do sté skupny na základě eho vlastností Dvě fáze klasfkace: I. Na základě trénovacích vzorů (u nchž víme, do aké
podle typu regresní funkce na lineární nebo nelineární model Jednoduchá lineární regrese se dá vyjádřit vztahem y
4 Lneární regrese 4 LINEÁRNÍ REGRESE RYCHLÝ NÁHLED DO KAPITOLY Častokrát potřebujete zjstt nejen, jestl jsou dvě nebo více proměnných na sobě závslé, ale také jakým vztahem se tato závslost dá popsat.
REGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení
REGRESNÍ ANALÝZA 13. cvčení Závslost náhodných velčn Závslost mez kvanttatvním proměnným X a Y: Funkční závslost hodnotam nezávsle proměnných je jednoznačně dána hodnota závslé proměnné. Y=f(X) Stochastcká
PROBLEMATIKA OCEŇOVÁNÍ NEDODANÉ ENERGIE V PRŮMYSLU
Seres on Advanced Economc Issues Faculty of Economcs, VŠB-TU Ostrava Lukáš Prokop Zdeněk Medvec Zdeněk Zmeškal PROBLEMATIKA OCEŇOVÁNÍ NEDODANÉ ENERGIE V PRŮMYSLU Ostrava, 2009 Lukáš Prokop & Zdeněk Medvec
METODIKA STANOVENÍ DÉLKY A ROZSAHU PRŮZKUMŮ CHOVÁNÍ ÚČASTNÍKŮ SILNIČNÍHO PROVOZU S OHLEDEM NA EFEKTIVNÍ VYNAKLÁDÁNÍ FINANČNÍCH PROSTŘEDKŮ
METODIKA STANOVENÍ DÉLKY A ROZSAHU PRŮZKUMŮ CHOVÁNÍ ÚČASTNÍKŮ SILNIČNÍHO PROVOZU S OHLEDEM NA EFEKTIVNÍ VYNAKLÁDÁNÍ FINANČNÍCH PROSTŘEDKŮ Centrum dopravního výzkumu, v.v.. výzkumná, vývoová a expertní
ANALÝZA ROZPTYLU (Analysis of Variance ANOVA)
NLÝZ OZPYLU (nalyss of Varance NOV) Používá se buď ako samostatná technka, nebo ako postup, umožňuící analýzu zdroů varablty v lneární regres. Př. použtí: k porovnání středních hodnot (průměrů) více než
9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese
cvčící 9. cvčení 4ST01 Obsah: Jednoduchá lneární regrese Vícenásobná lneární regrese Korelační analýza Vysoká škola ekonomcká 1 Jednoduchá lneární regrese Regresní analýza je statstcká metoda pro modelování
Navrhování betonových železničních mostů podle evropských norem
Navrhování betonových železnčních mostů podle evropských norem Doc. Ing. Vladslav Hrdoušek, CSc., Stavební fakulta ČVUT v Praze Ing. Roman Šafář, Stavební fakulta ČVUT v Praze Do soustavy ČSN se postupně
Kapitálová struktura versus rating #
Kaptálová struktura versus ratng # (Dskuse k článku: Ksgen, Darren J.: Credt Ratngs and Captal Structure. Journal of Fnance, 006, roč. 61, č. 3, s. 1035-107.) Pavel Marnč * Darren J. Ksgen v článku Credt
Regresní a korelační analýza
Regresní a korelační analýza Závslost příčnná (kauzální). Závslostí pevnou se označuje případ, kdy výskytu jednoho jevu nutně odpovídá výskyt druhé jevu (a často naopak). Z pravděpodobnostního hledska
VŠB - Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra aplikované matematiky. Diplomová práce. 2014 Michal Běloch
VŠB - Techncká unverzta Ostrava Fakulta elektrotechnky a nformatky Katedra aplkované matematky Dplomová práce 204 Mchal Běloch VŠB - Techncká unverzta Ostrava Fakulta elektrotechnky a nformatky Katedra
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
PRAVDĚPODOBNOS A SAISIKA Regulární systém hustot Vychází se z: -,, P - pravděpodobnostní prostor -, R neprázdná množna parametrů - X X 1,, náhodný vektor s sdruženou hustotou X n nebo s sdruženou pravděpodobnostní
1. PŘÍLOHA č. 6 Výběr z rešerší http://www.epravo.cz/top/clanky/k-hodnoticim-kriteriim-vyberovych-rizeni-85384.html K HODNOTÍCÍM KRITÉRIÍM VÝBĚROVÝCH ŘÍZENÍ Postupue-li zadavatel v souladu se zákonem č.
ANALÝZA RIZIKA A JEHO CITLIVOSTI V INVESTIČNÍM PROCESU
AALÝZA RIZIKA A JEHO CITLIVOSTI V IVESTIČÍM PROCESU Jří Marek ) ABSTRAKT Príspevek nformuje o uplatnene manažmentu rzka v nvestčnom procese. Uvádza príklad kalkulace rzka a analýzu jeho ctlvost. Kľúčové
PODKLADY PRO PRAKTICKÝ SEMINÁŘ PRO UČITELE VOŠ. Logaritmické veličiny používané pro popis přenosových řetězců. Ing. Bc. Ivan Pravda, Ph.D.
PODKLADY PRO PRAKTICKÝ SEMIÁŘ PRO ČITELE VOŠ Logartmcké velčny používané pro pops přenosových řetězců Ing. Bc. Ivan Pravda, Ph.D. ATOR Ivan Pravda ÁZEV DÍLA Logartmcké velčny používané pro pops přenosových
6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu
6. Demonstrační smulační projekt generátory vstupních proudů smulačního modelu Studjní cíl Na příkladu smulačního projektu představeného v mnulém bloku je dále lustrována metodka pro stanovování typů a
VYSOKÉ U ENÍ TECHNICKÉ V BRN BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
VYSOKÉ U ENÍ TECHNICKÉ V BRN BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV MATEMATIKY FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING INSTITUTE OF MATHEMATICS MATEMATICKÝ MODEL ROZPO TU MATHEMATICAL
8 Monetární politika. Teoretická východiska. Cíle a nástroje monetární politiky. Monetární politika v modelu IS-LM
8 Monetární poltka Teoretcká východska Cíle a nástroje monetární poltky Monetární poltka je druhem hospodářské poltky, která prostřednctvím ovlvňování nabídky peněz v ekonomce, usluje o dosažení makroekonomckých
Rozhodovací procesy v ŽP VÍCEKRITERIÁLNÍ HODNOCENÍ
Rozhodovací procesy v ŽP Variantní řešení Metoda funkce užitku (vyhodnocení vhodnosti variant) katalog kritérií váha kritérií VÍCEKRITERIÁLNÍ transformační funkce HODNOCENÍ Katedra hydromeliorací a krainného
VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ
VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ Abstrakt Martn Cupal 1 Prncp tvorby tržní ceny nemovtost je sce založen na tržní nabídce a poptávce, avšak tento trh je značně nedokonalý. Nejvíce ovlvňuje
Teoretický souhrn k 2. až 4. cvičení
SYSTÉMOVÁ ANALÝZA A MODELOVÁNÍ Teoretcký souhrn k 2. ž 4. cvčení ZS 2009 / 200 . Vyezení zákldních poů.. Systé e Systé e účelově defnovná nožn prvků vze ez n, která spolu se svý vstupy výstupy vykzue ko
3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina
3 VBRANÉ MODEL NÁHODNÝCH VELIČIN 3. Náhodná velčna Tato kaptola uvádí stručný pops vybraných pravděpodobnostních modelů spojtých náhodných velčn s důrazem na jejch uplatnění př rozboru spolehlvost stavebních
MATEMATICKÁ TEORIE ROZHODOVÁNÍ
MTMTICKÁ TORI ROZODOVÁNÍ odklady k soustředění č. 3 ráce s neurčtostí Většna našch znalostí o reálném světě je zatížena ve větší č menší míře neurčtostí. Na druhou stranu, schopnost rozhodovat se v stuacích,
1. Sítě se vzájemnými vazbami
Obsah 1. Sítě se vzáemným vazbam... 2 1.1 Základní nformace... 2 1.2 Výstupy z učení... 2 1.3 Obecná charakterstka umělých neuronových sítí se vzáemným vazbam... 2 1.4 Hopfeldova síť... 3 1.4.1 Organzační
Návrh zákona o řízení a kontrole veřejných financí
Návrh zákona o řízení a kontrole veřejných fnancí Praha 25. 5. 2016 PhDr. Tomáš Vyhnánek Osnova shrnutí legslatvního procesu prncpy návrhu zákona 3E sngle audt odpovědnost za řízení a kontrolu veřejných
Iterační výpočty. Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS. 22. listopadu projekt č. 2
Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS Iterační výpočty projekt č.. lstopadu 1 Autor: Mlan Setler, setl1@stud.ft.vutbr.cz Fakulta Informačních Technologí Vysoké Učení Techncké v Brně Obsah 1 Úvod...
Analýza nahraditelnosti aktivního systému úsekového měření rychlosti pasivním systémem P. Chmelař 1, L. Rejfek 1,2, M.
Ročník 03 Číslo II Analýza nahradtelnost aktvního systému úsekového měření rychlost pasvním systémem P. Chmelař, L. Refek,, M. Dobrovolný Katedra elektrotechnky, Fakulta elektrotechnky a nformatky, Unverzta
7 Kardinální informace o kritériích (část 1)
7 Kardinální informace o kritériích (část 1) Předpokládejme stejná značení jako v předchozích cvičeních. Kardinální informací o kritériích se rozumí ohodnocení jejich důležitosti k pomocí váhového vektoru
Vykazování solventnosti pojišťoven
Vykazování solventnost pojšťoven Ing. Markéta Paulasová, Techncká unverzta v Lberc, Hospodářská fakulta marketa.paulasova@centrum.cz Abstrakt Pojšťovnctví je fnanční službou zabývající se přenosem rzk
Použití potenciální dostupnosti pro hodnocení dopravních projektů
České vysoké učení techncké v Praze 6. řína 2016 Praha, Česká republka Použtí potencální dostupnost pro hodnocení dopravních proektů Mlan Kříž, Vít Janoš Abstract: Contemporary transport proect assessments
NÁVRH MATEMATICKÉHO MODELU PRO OPTIMALIZACI VYTVÁŘENÍ SMĚSÍ SPALITELNÝCH ODPADŮ PRO SPALOVNY. PETR BYCZANSKI a a KAREL OBROUČKA b.
Chem. Lsty 101, 668 67 (007) Laboratorní přístroe a postupy NÁVRH MATEMATICKÉHO MODELU PRO OPTIMALIZACI VYTVÁŘENÍ SMĚSÍ SPALITELNÝCH ODPADŮ PRO SPALOVNY PETR BYCZANSKI a a KAREL OBROUČKA b a Ústav geonky
Řešené příklady ze stavební fyziky
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta stavební Řešené příklady ze stavební fyzky Šíření tepla konstrukcí, tepelná blance prostoru a vlhkostní blance vzduchu v ustáleném stavu doc. Dr. Ing. Zbyněk
Měření solventnosti pojistitelů neživotního pojištění metodou míry solventnosti a metodou rizikově váženého kapitálu
Měření solventnost pojsttelů nežvotního pojštění metodou míry solventnost a metodou rzkově váženého kaptálu Martna Borovcová 1 Abstrakt Příspěvek je zaměřen na metodku vykazování solventnost. Solventnost
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství Ústav automatizace a informatiky
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního nženýrství Ústav automatzace a nformatky Ing. Petr Majer MODERNÍ METODY ROZVRHOVÁNÍ VÝROBY MODERN METHODS OF MANUFACTURING SCHEDULING ZKRÁCENÁ VERZE PH.D.
Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní. Modelování predikce časových řad návštěvnosti web domény pomocí SVM Bc.
Unverzta Pardubce Fakulta ekonomcko-správní Modelování predkce časových řad návštěvnost web domény pomocí SVM Bc. Vlastml Flegl Dplomová práce 2011 Prohlašuj: Tuto prác jsem vypracoval samostatně. Veškeré
4 Parametry jízdy kolejových vozidel
4 Parametry jízdy kolejových vozdel Př zkoumání jízdy železnčních vozdel zjšťujeme většnou tř základní charakterstcké parametry jejch pohybu. Těmto charakterstkam jsou: a) průběh rychlost vozdel - tachogram,
LINEÁRNÍ PROGRAMOVÁNÍ
LINEÁRNÍ PROGRAMOVÁNÍ Lneární programování e druh matematckého programování. Matematcký model se skládá z:. účelové funkce. omezuících podmínek (vlastní omezení a podmínk nezápornost) Účelová funkce omezuící
Spojité regulátory - 1 -
Spojté regulátory - 1 - SPOJIÉ EGULÁOY Nespojté regulátory mají většnou jednoduchou konstrukc a jsou levné, ale jsou nevhodné tím, že neudržují regulovanou velčnu přesně na žádané hodnotě, neboť regulovaná
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství Ústav automatizace a informatiky. Ing. Olga Davidová
VYSOKÉ UČENÍ ECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta stroního nženýrství Ústav automatzace a nformatky Ing. Olga Davdová VYUŽIÍ FREKVENČNÍCH MEOD PŘI NAVRHOVÁNÍ DISKRÉNÍCH SYSÉMŮ ŘÍZENÍ EXPLOIAION OF FREQUENCY MEHODS
FRAIT, J., ZEDNÍČEK, R. Makroekonomie. Ostrava: MC Prom, str
Lteratura: FRAIT, J., ZEDNÍČEK, R. Makroekonome. Ostrava: MC Prom, 1994. str. 17-27. DORNBUSCH, R., FISCHER, S. Makroekonome. Praha: SPN a Nadace Economcs,1994. ISBN 80-04-25 556-6. Kaptola 3. PAULÍK,
MODEL LÉČBY CHRONICKÉHO SELHÁNÍ LEDVIN. The End Stage Renal Disease Treatment Model
ROČNÍK LXXII, 2003, č. 1 VOJENSKÉ ZDRAVOTNICKÉ LISTY 5 MODEL LÉČBY CHRONICKÉHO SELHÁNÍ LEDVIN 1 Karel ANTOŠ, 2 Hana SKALSKÁ, 1 Bruno JEŽEK, 1 Mroslav PROCHÁZKA, 1 Roman PRYMULA 1 Vojenská lékařská akademe
{ } SYNTÉZA TABULEK PŘECHODŮ 1. NEALGEBRAICKÉ METODY
SNTÉZA TABULEK PŘECHODŮ. NEALGEBRAICKÉ METOD a) GINSBURGOVA METODA Využívá tzv. korespondencí mez vstupním a výstupním slovem př dané vstupní a výstupní abecedě. Jnak řečeno, vyhodnocuí se ednotlvé odezvy
7. Analýza rozptylu jednoduchého třídění
7. nalýza rozptylu jednoduchého třídění - V této kaptole se budeme zabývat vztahem mez znaky kvanttatvním (kolk) a kvaltatvním (kategorálním, jaké jsou) Doposud jsme schopn u nch hodnott: - podmíněné charakterstky
Obsah přednášky 1. Bayesův teorém 6. Naivní Bayesovský klasifikátor (NBK)
Obsah přednášky 1. Bayesův teorém 2. Brutální Bayesovský klasfkátor (BBK) 3. Mamální aposterorní pravděpodobnost (MA) 4. Optmální Bayesovský klasfkátor (OBK) 5. Gbbsův alortmus (GA) 6. Navní Bayesovský
VĚROHODNOST VÝSLEDKŮ PŘI UŽITÍ EXPLORATORNÍ ANALÝZY DAT
VĚROHODNOST VÝSLEDKŮ PŘI UŽITÍ EXPLORATORNÍ ANALÝZY DAT Mlan Meloun Unverzta Pardubce, Čs. Legí 565, 53 10 Pardubce, mlan.meloun@upce.cz 1. Obecný postup analýzy jednorozměrných dat V prvním kroku se v
( ) = H zásobitel = 1. H i = 1+ +...
sou fnance důležté? nanční management Základní pojmy e NPV důležté? Základy úrokového počtu reálná aktva fnanční aktva hmotná aktva nehmotná aktva sou fnance důležté? Kolk a do jakých aktv má frma nvestovat?
CHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ.
CHYBY MĚŘENÍ Úvod Představte s, že máte změřt délku válečku. Použjete posuvné měřítko a získáte určtou hodnotu. Pamětlv přísloví provedete ještě jedno měření. Ale ouha! Výsledek je jný. Co dělat? Měřt
Vysoké školy ekonomické v Praze
Strana 1 / 7 Grantový řád Anotace: Tato směrnce s celoškolskou působností stanoví zásady systému pro poskytování účelové podpory na specfcký vysokoškolský výzkum na Vysoké škole ekonomcké v Praze. Jméno:
Implementace bioplynové stanice do tepelné sítě
Energe z bomasy XVII, 13. 15. 9. 2015 Lednce, Česká republka Implementace boplynové stance do tepelné sítě Pavel MILČÁK 1, Jaroslav KONVIČKA 1, Markéta JASENSKÁ 1 1 VÍTKOVICE ÚAM a.s., Ruská 2887/101,