Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n,

Podobné dokumenty
Soustavy lineárních rovnic

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

Obsah. Lineární rovnice. Definice 7.9. a i x i = a 1 x a n x n = b,

Soustavy linea rnı ch rovnic

Matematika B101MA1, B101MA2

Soustavy lineárních rovnic

1 Determinanty a inverzní matice

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

1 Řešení soustav lineárních rovnic

Matematika 2 (Fakulta ekonomická) Cvičení z lineární algebry. TU v Liberci

1 Vektorové prostory.

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Soustavy lineárních algebraických rovnic SLAR

a + b + c = 2 b + c = 1 a b = a 1 2a 1 + a a 3 + a 5 + 2a 2 + a 2 + a

Čtvercové matice. Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců

1 Soustavy lineárních rovnic

Lineární algebra. Soustavy lineárních rovnic

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

Program SMP pro kombinované studium

8 Matice a determinanty

Základy matematiky pro FEK

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

7. Lineární vektorové prostory

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

α 1 α 2 + α 3 = 0 2α 1 + α 2 + α 3 = 0

předmětu MATEMATIKA B 1

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

0.1 Úvod do lineární algebry

NALG 001 Lineární algebra a geometrie 1, zimní semestr MFF UK Doba řešení: 3 hodiny

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava luk76/la1

JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT4

3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost

Podobnost matic. Definice 8.6. Dány matice A, B M n (C). Jestliže existuje regulární matice P M n (C) tak,

Matematika 2 pro PEF PaE

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

ČTVERCOVÉ MATICE. Čtvercová matice je taková matice, kde počet řádků je roven počtu jejích sloupců. det(a) značíme determinant čtvercové matice A

0.1 Úvod do lineární algebry

Numerické metody a programování

Skalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS )

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Co je obsahem numerických metod?

2. Určete jádro KerL zobrazení L, tj. nalezněte alespoň jednu jeho bázi a určete jeho dimenzi.

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

Řešení. Hledaná dimenze je (podle definice) rovna hodnosti matice. a a 2 2 1

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

Řešené úlohy z Úvodu do algebry 1

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

Matematika I pracovní listy

ftp://math.feld.cvut.cz/pub/olsak/linal/

z textu Lineární algebra

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

těchto písemek (bez řešení) najdete na (odkazy v posledních dvou odstavcích před sekcí Literatura ).

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY

Determinant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet

Aplikovaná numerická matematika - ANM

2.5. MATICOVÉ ŘEŠENÍ SOUSTAV LINEÁRNÍCH ROVNIC

Přednáška 4: Soustavy lineárních rovnic

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

Soustavy lineárních rovnic-numerické řešení. October 2, 2008

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Definice 28 (Ortogonální doplněk vektorového podprostoru). V k V n ; V k V. (Pech:AGLÚ/str D.5.1)

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

7. Důležité pojmy ve vektorových prostorech

VÝSLEDKY Písemný test z předmětu BI-LIN( ), varianta R

Numerické metody a programování. Lekce 4

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Soustavy lineárních rovnic-numerické řešení

Kapitola 11: Vektory a matice:

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

9 Kolmost vektorových podprostorů

Operace s maticemi. 19. února 2018

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

IB112 Základy matematiky

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

Pro jakou hodnotu parametru α jsou zadané vektory kolmé? (Návod: Vektory jsou kolmé, je-li jejich skalární součin roven nule.)

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

Gymnázium, Brno, třída Kapitána Jaroše 14. Matice. Konzultant: Mgr. Aleš Kobza Ph.D.

Úvodní informace Soustavy lineárních rovnic. 12. února 2018

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Vlastní čísla a vlastní vektory

Cvičení z Lineární algebry 1

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

Transkript:

Soutavy lineárních algebraických rovnic Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n, X R n je sloupcový vektor n neznámých x 1,..., x n, B R m je daný sloupcový vektor pravých stran jednotlivých rovnic. A se nazývá matice soustavy, matice (A B) typu m (n + 1) se nazývá rozšířená matice soustavy. Následující věta obsahuje v části I nutnou a postačující podmínku pro existenci řešení soustavy. V části II je upřesněn počet řešení. Soustavy lineárních rovnic (František Mráz) 1 / 7

Věta I.3.7. (Frobeniova věta) I. Soustava lineárních rovnic A X = B ( n neznámých) má řešení právě tehdy, když hodnost h(a) = h(a B). II. Je-li h(a) = h(a B) = n, pak má soustava jediné řešení. Je-li h(a) = h(a B) < n, pak má soustava nekonečně mnoho řešení. Poznámka V případě nekonečně mnoha řešení lze volit n h(a) neznámých. Soustavy lineárních rovnic (František Mráz) 2 / 7

I. Gaussova eliminační metoda pro řešení soustavy A X = B 1. krok: Matici (A B) upravíme na horní trojúhelníkovou. 2. krok: Podle Frobeniovy věty rozhodneme, zda soustava má řešení. Pokud ano, určíme počet řešení, tj. jediné, nebo nekonečně mnoho. 3. krok: Upravenou soustavu řešíme postupně od poslední rovnice k první rovnici (tzv. zpětný chod). Soustavy lineárních rovnic (František Mráz) 3 / 7

Homogenní soustava je tvaru A X = O, kde O R m je nulový vektor (sloupcový). Má vždy aspoň jedno řešení, tzv. triviální X = O. Důsledkem Frobeniovy věty je následující Věta Homogenní soustava A X = O se čtvercovou maticí A má jediné řešení X = O matice A je regulární, tj. deta 0. Struktura množiny řešení Věta I.3.4. Množina všech řešení homogenní soustavy A X = O je podprostor dimenze n h(a) prostoru R n. Soustavy lineárních rovnic (František Mráz) 4 / 7

Příklad. Dána homogenní soustava rovnic s parametrem c cx + 3y + z = 0 4x 4y + cz = 0 7x + 5y + 4z = 0 a) Pro jaké c má soustava pouze nulové řešení? b) Pro jaké c má soustava i nenulové řešení? c) Najděte řešení pro c = 0. d) Najděte řešení pro c = 2. Výsl.: a) pro c R {0; 1}, nebot deta = 5c 5c 2, b) pro c = 0, c = 1 c) nekonečně mnoho řešení, např. x = t, y = t, z = 3t, t R. Proved te zkoušku! d) Jediné řešení, x = y = z = 0. Soustavy lineárních rovnic (František Mráz) 5 / 7

Cramerovo pravidlo Řešení soustavy A X = B pomocí determinantů, n lineárních rovnic pro n neznámých, A je typu n n. Je-li hodnost h(a) = n, pak soustava má jediné řešení ( Frobeniova věta) matice A je regulární, její deta 0 Pak pro neznámé x 1,..., x n platí kde = deta, x i = i, (i = 1, 2,..., n) i je determinant, který vznikne z matice A, v níž i-tý sloupec nahradíme sloupcem pravých stran B. Soustavy lineárních rovnic (František Mráz) 6 / 7

Příklad. Dána soustava lineárních algebraických rovnic 4x y + 5z = 1 x y + z = 1 2x + y 3z = 0. a) Zdůvodněte, zda lze použít Cramerovo pravidlo. b) Vypočítejte neznámou x. Výsl.: a) ano lze, nebot deta = 18 0 (matice soustavy je regulární) b) x = 0, pak x = 0 18 = 0. Poznámka. Další neznámé... y = 27, pak y = 3 2, z = 9, pak z = 1 2. Soustavy lineárních rovnic (František Mráz) 7 / 7

Příklad. Dána soustava s parametrem b R x + by + 2z bx + by + 2z = = 3 y z = 2. 1 a) Pro které hodnoty b lze použít Cramerovo pravidlo? Zdůvodněte! b) Vypočítejte neznámou y v závislosti na parametru b. c) Rozhodněte o počtu řešení pro ty hodnoty parametru b, když nelze použít Cramerovo pravidlo. Výsledky: a) pro b R { 2; 1}, nebot deta = b 2 + b 2, b) pro y = b 3, pak y = b 3, b 2, b 1. b 2 + b 2 c) Pro b = 2 nemá řešení. Pro b = 1 nemá řešení. Soustavy lineárních rovnic (František Mráz) 8 / 7

Příklad Dána skupina vektorů u = (1, 2, 2), v = (1, 1, p+2), w = (0, p, 2p). a) Určete p, pro které daná skupina tvoří bázi v R 3. b) Jaká je dimenze podprostoru, který je těmito vektory generován v případech kdy bázi netvoří? c) Zvolte p = 1 a vyjádřete vektor b = (2, 1, 4) jako kombinaci daných vektorů (pokud lze). Výsledky: a) p R {2; 0}, nebot deta = 2p p 2, kde A je matice sestavená z daných vektorů, např. po sloupcích. b) Pro p = 0 dané vektory generují podprostor dimenze dva. Totéž platí i pro p = 2. c) b = ( 8)u + 10v + 5w. Soustavy lineárních rovnic (František Mráz) 9 / 7