y 10 20 Obrázek 1.26: Průměrová rovina válcové plochy



Podobné dokumenty
KVADRATICKÉ PLOCHY a jejich reprezentace v programu Maple. Roman HAŠEK, Pavel PECH

1.13 Klasifikace kvadrik

1.6 Singulární kvadriky

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

6 Samodružné body a směry afinity

14. přednáška. Přímka

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Parametrická rovnice přímky v rovině

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

Vlastní čísla a vlastní vektory

6.1 Vektorový prostor

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

Podrobnější výklad tématu naleznete ve studijním textu, na který je odkaz v Moodle. Tam je téma

Michal Zamboj. January 4, 2018

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE

2.6. Vlastní čísla a vlastní vektory matice

Popis jednotlivých kvadrik

1 Řešení soustav lineárních rovnic

Michal Zamboj. December 23, 2016

7.1.2 Kartézské soustavy souřadnic II

Nerovnice v součinovém tvaru, kvadratické nerovnice

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

Příklady k analytické geometrii kružnice a vzájemná poloha kružnice a přímky

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

9.1 Definice a rovnice kuželoseček

9 Kolmost vektorových podprostorů

Z transformace. Definice. Z transformací komplexní posloupnosti f = { } f n z n, (1)

X = A + tu. Obr x = a 1 + tu 1 y = a 2 + tu 2, t R, y = kx + q, k, q R (6.1)

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

0.1 Úvod do lineární algebry

Z hlediska pružnosti a pevnosti si lze stav napjatosti

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

7. Důležité pojmy ve vektorových prostorech

Matematika I, část I. Rovnici (1) nazýváme vektorovou rovnicí roviny ABC. Rovina ABC prochází bodem A a říkáme, že má zaměření u, v. X=A+r.u+s.

Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I. řádu s konstantními koeficienty

Momenty setrvačnosti a deviační momenty

(4x) 5 + 7y = 14, (2y) 5 (3x) 7 = 74,

1 4( 1) Co je řešením rovnice 2y 1 = 3? Co je řešením, pokud přidáme rovnici x + y = 3? Napište

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

1 Analytická geometrie

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 14.

7.1.2 Kartézské soustavy souřadnic II

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32

Matematika I, část I Vzájemná poloha lineárních útvarů v E 3

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Vlastní číslo, vektor

19 Eukleidovský bodový prostor

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

CVIČNÝ TEST 9 OBSAH. Mgr. Václav Zemek. I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 5 III. Klíč 17 IV. Záznamový list 19

Funkce jedné reálné proměnné. lineární kvadratická racionální exponenciální logaritmická s absolutní hodnotou

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

1 Integrál komplexní funkce pokračování

Kvadratickou funkcí se nazývá každá funkce, která je daná rovnicí. Definičním oborem kvadratické funkce je množina reálných čísel.

Polynomy a racionální lomené funkce

Funkce pro učební obory

Odvození středové rovnice kružnice se středem S [m; n] a o poloměru r. Bod X ležící na kružnici má souřadnice [x; y].

Algebraické rovnice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Ohraničenost kořenů a jejich. Aproximace kořenů metodou půlení intervalu.

Základy matematiky pro FEK

Nejprve si uděláme malé opakování z kurzu Množiny obecně.

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

Analytická geometrie. přímka vzájemná poloha přímek rovina vzájemná poloha rovin. Název: XI 3 21:42 (1 z 37)

1 Vektorové prostory.

3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

a vlastních vektorů Příklad: Stanovte taková čísla λ, pro která má homogenní soustava Av = λv nenulové (A λ i I) v = 0.

+ 2y. a y = 1 x 2. du x = nxn 1 f(u) 2x n 3 yf (u)

Úvod do lineární algebry

0.1 Úvod do lineární algebry

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

ANALYTICKÁ GEOMETRIE HYPERBOLY

Rovinná a prostorová napjatost

z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i.

a + b + c = 2 b + c = 1 a b = a 1 2a 1 + a a 3 + a 5 + 2a 2 + a 2 + a

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

1 Nulové body holomorfní funkce

Rovnice přímky vypsané příklady. Parametrické vyjádření přímky

11. Skalární součin a ortogonalita p. 1/16

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

Funkce a lineární funkce pro studijní obory

Obecná rovnice kvadratické funkce : y = ax 2 + bx + c Pokud není uvedeno jinak, tak definičním oborem řešených funkcí je množina reálných čísel.

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

Funkce - pro třídu 1EB

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

Analytická geometrie. c ÚM FSI VUT v Brně

Vlastní čísla a vlastní vektory

ÚSTAV MECHANIKY A MATERIÁLŮ FD ČVUT. DOC. ING. MICHAL MICKA, CSc. PŘEDNÁŠKA 4

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

Lineární algebra : Metrická geometrie

4EK213 LINEÁRNÍ MODELY

Lingebraické kapitolky - Analytická geometrie

[1] Motivace. p = {t u ; t R}, A(p) = {A(t u ); t R} = {t A( u ); t R}

Průvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat

2. Určete jádro KerL zobrazení L, tj. nalezněte alespoň jednu jeho bázi a určete jeho dimenzi.

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

= 1, (2.3) b 2 + z2. c2 se nazývá imaginární elipsoid. Jedná se o regulární kvadriku, která, jak vidíme z rovnice (2.3), neobsahuje žádný reálný bod.

α 1 α 2 + α 3 = 0 2α 1 + α 2 + α 3 = 0

3.4 Řešení Příkladu 1 (str.55) v programu Maple

Transkript:

36 KAPITOLA 1. KVADRIKY JAKO PLOCHY 2. STUPNĚ 2 1 2 1 1 y 1 2 Obráek 1.26: Průměrová rovina válcové plochy Věta: Je-li definována průměrová rovina sdružená s asymptotickým směrem, potom je s tímto směrem rovnoběžná. Důka: Je-li asymptotický směr dán vektorem u =(u, v, w), potom pro normálový vektor průměrové roviny sdružené se směrem u (a 11 u + a 12 v + a 13 w) +(a 21 u + a 22 v + a 23 w)y +(a 31 u + a 32 v + a 33 w)+ a 41 u + a 42 v + a 43 w = (1.8) podle (1.11) platí (a 11 u + a 12 v + a 13 w)u +(a 21 u + a 22 v + a 23 w)v +(a 31 u + a 32 v + a 33 w)w = a 11 u 2 + a 22 v 2 + a 33 w 2 +2a 12 uv +2a 13 uw +2a 23 vw =. (1.81) Ze vtahu (1.81) plyne, že průměrová rovina (1.8) je rovnoběžná s asymptotickým směrem u. Věta je dokáána. 1.1 Hlavní směry Uvažujme kvadriku a 11 2 +a 22 y 2 +a 33 2 +2a 12 y+2a 13 +2a 23 y+2a 14 +2a 24 y+2a 34 +a 44 = (1.82) Ke každému neasymptotickému směru u =(u, v, w) kvadriky (1.82) umíme podle předchoí kapitoly přiřadit průměrovou rovinu, sdruženou s tímto směrem. Rovnice této roviny je (a 11 u + a 12 v + a 13 w) +(a 21 u + a 22 v + a 23 w)y +(a 31 u + a 32 v + a 33 w)+ a 41 u + a 42 v + a 43 w =. (1.83)

1.1. HLAVNÍ SMĚRY 37 Naší snahou nyní bude najít takový směr u, který bude kolmý na průměrovou rovinu (1.83) sdruženou s tímto směrem. Takový směr naveme směrem hlavním. Nejprve definice: Definice: Směr, který je kolmý k průměrové rovině s ním sdružené, se naývá hlavní směr kvadriky. Příklad: Hlavní směry a hlavní roviny kvadriky 2 +4y 2 +16 2 144 =. 5 y 5 1 Obráek 1.27: Hlavní směr u =(1,, ) 1 5 y 5 1 Obráek 1.28: Hlavní směr u =(, 1, ) 1

38 KAPITOLA 1. KVADRIKY JAKO PLOCHY 2. STUPNĚ 1 1 y 5 1 Obráek 1.29: Hlavní směr u =(,, 1) 1 1 y 5 1 Obráek 1.3: Hlavní roviny kvadriky 2 +4y 2 +16 2 144 = Při hledání hlavních směrů kvadriky si uvědomíme, že normálový vektor n průměrové roviny (1.83) má souřadnice n =(a 11 u + a 12 v + a 13 w, a 21 u + a 22 v + a 23 w, a 31 u + a 32 v + a 33 w). (1.84) Vektor u je kolmý na rovinu (1.83) právě když u je kolineární s jejím normálovým vektorem n. To nastane právě když eistuje reálné číslo λ tak, že

1.1. HLAVNÍ SMĚRY 39 platí n = λu. (1.85) Roepsáním vtahu (1.85) do souřadnic dostaneme soustavu rovnic a 11 u + a 12 v + a 13 w = λu a 21 u + a 22 v + a 23 w = λv a 31 u + a 32 v + a 33 w = λw, (1.86) kterou upravíme na tvar (a 11 λ)u + a 12 v + a 13 w = a 21 u +(a 22 λ)v + a 23 w = a 31 u + a 32 v +(a 33 λ)w =. (1.87) Soustava (1.87) je homogenní soustava tří lineárních rovnic o nenámých u, v, w. Jak námo lineární algebry, tato soustava má netriviální řešení právě když je determinant soustavy roven nule, tj. platí a 11 λ a 12 a 13 a 21 a 22 λ a 23 a 31 a 32 a 33 λ =. (1.88) Definice: Rovnice (1.88) se naývá charakteristická rovnice kvadriky. Charakteristickou rovnici (1.88) roepíšeme do tvaru λ 3 I 1 λ 2 + I 2 λ A 44 =, (1.89) kde jsme onačili I 1 = a 11 + a 22 + a 33, (1.9) I 2 = a 11 a 12 a 21 a 22 + a 11 a 13 a 31 a 33 + a 22 a 23 a 32 a 33. (1.91) Koeficienty I 1,I 2 a A 44 v rovnici (1.89) jsou ortogonální invarianty. To namená, že se při otočení a posunutí kartéské soustavy souřadnic jejich hodnota nemění. Odtud plyne, že ortogonálním invariantem je celá charakteristická rovnice (1.88). Kořeny charakteristické rovnice se tedy při měně kartéské soustavy souřadnic nemění. Obdobně je ortogonálním invariantem determinant a 11 a 12 a 13 a 14 =det a 21 a 22 a 23 a 24 a 31 a 32 a 33 a 34 (1.92) a 41 a 42 a 43 a 44 matice kvadriky (1.82). Determinant se také naývá diskriminant kvadriky. Charakteristická rovnice (1.88) je kubická rovnice s nenámou λ, jak plyne

4 KAPITOLA 1. KVADRIKY JAKO PLOCHY 2. STUPNĚ roepsaného tvaru (1.89). Kořeny charakteristické rovnice naýváme vlastní čísla. Vlastním číslům odpovídají vlastní vektory. Při hledání hlavních směrů kvadriky (1.82) budeme postupovat následujícím působem. Nejprve určíme kořeny λ 1,λ 2,λ 3 charakteristické rovnice (1.89). Každému vlastnímu číslu λ i odpovídá vlastní vektor u i, který vypočítáme e soustavy (1.87), když a λ dosadíme λ i. Stačí nám k tomu nejvýše dvě rovnice (1.87), protože všechny tři rovnice jsou lineárně ávislé, jak plyne podmínky (1.88). Vlastní vektory jsou hledané hlavní směry kvadriky. Při výpočtu vlastních čísel a vlastních vektorů využijeme následující vlastnosti charakteristické rovnice kvadriky (1.89): Věta: 1) Charakteristická rovnice (1.89) je ortogonální invariant. 2) Rovnice (1.89) má všechny tři kořeny reálné. 3) Třem růným vlastním číslům odpovídají tři navájem kolmé vlastní vektory. 4) Vlastnímu číslu odpovídá asymptotický směr kvadriky. Důka: Ad 1) Rovnici (1.88) le napsat ve tvaru A λi =, (1.93) kde A je matice a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 (1.94) a I je jednotková matice 3 3. Je-li T ortogonální matice potom podle věty o násobení determinantů TAT 1 λi = T (A λi)t 1 = A λi. Tvrení je dokááno. Ad 2) Jak námo, kubická rovnice (1.89) má vždy alespoň jeden reálný kořen, který onačíme λ 1. Číslu λ 1 odpovídá vlastní vektor u 1. Zvolme kartéskou soustavu souřadnic tak, aby osa náležela směru u 1. Potom můžeme položit u 1 =(1,, ). Soustava (1.87), které vyhovují souřadnice vektoru u 1 =(1,, ), má nyní tvar (a 11 λ 1 ) 1+a 12 +a 13 = a 21 1+(a 22 λ 1 ) +a 23 = a 31 1+a 32 +(a 33 λ 1 ) =. (1.95)

1.1. HLAVNÍ SMĚRY 41 Odtud dostáváme λ 1 = a 11,a 21 =,a 31 =. Po dosaení do charakteristické rovnice (1.88) obdržíme rovnici λ 1 λ a 22 λ a 23 a 32 a 33 λ =, (1.96) kterou upravíme na tvar ( λ1 λ ) a 22 λ a 23 a 32 a 33 λ =. (1.97) Rovnice (1.97) má kromě reálného kořene λ 1 ještě další dva kořeny dané rovnicí a 22 λ a 23 a 33 λ = λ2 λ(a 22 + a 33 )+a 22 a 33 a 2 23 =. (1.98) a 32 Diskriminant rovnice (1.98) le napsat jako součet čtverců (a 22 + a 33 ) 2 4(a 22 a 33 a 2 23) (a 22 a 33 ) 2 +4a 2 23. Odtud plyne, že diskriminant je větší nebo roven nule. Kvadratická rovnice (1.98) a tedy i charakteristická rovnice kvadriky (1.89) mají reálné kořeny. Ad 3) Vlastnímu číslu λ 1 jsme přiřadili vlastní vektor u 1 =(1,, ). Soustava (1.87) má potom, jak jsme viděli v předchoí části, tvar (λ 1 λ)u = (a 22 λ)v + a 23 w = a 32 v +(a 33 λ)w =. (1.99) Dosaením vlastního čísla λ 2 λ 1 a λ do (1.95) dostaneme soustavu (λ 1 λ 2 )u = (a 22 λ 2 )v + a 23 w = a 32 v +(a 33 λ 2 )w =, (1.1) Nechť vektor u 2 = (, 1, ) je řešením soustavy (1.1). Potom dosaením souřadnic do (1.1) (λ 1 λ 2 ) = (a 22 λ 2 ) 1+a 23 = a 32 1+(a 33 λ 2 ) =, (1.11) dostaneme podmínky λ 2 = a 22,a 32 =.

42 KAPITOLA 1. KVADRIKY JAKO PLOCHY 2. STUPNĚ Soustava (1.87) má potom tvar (λ 1 λ)u = (λ 2 λ)v = (a 33 λ)w =. (1.12) Dosadíme-li do rovnice (1.12) a λ hodnotu λ 3 λ 1 λ 2, potom pro vektor u 3 =(,, 1) dostaneme λ 3 = a 33. Ukáali jsme, že k navájem růným vlastním číslům λ 1 λ 2 λ 3, eistují tři vájemně kolmé vlastní vektory u 1 =(1,, ), u 2 =(, 1, ), u 3 =(,, 1). Ad 4) Jestliže λ =, potom dosaením do soustavy (1.87) dostaneme a 11 u + a 12 v + a 13 w = a 21 u + a 22 v + a 23 w = a 31 u + a 32 v + a 33 w =. (1.13) Odtud a 11 u 2 + a 22 v 2 + a 33 w 2 +2a 12 uv +2a 13 uw +2a 23 vw = u(a 11 u + a 12 v + a 13 w)+ v(a 21 u + a 22 v + a 23 w)+(a 31 u + a 32 v + a 33 w)= asměrdanývektorem(u, v, w) je podle (1.11) asymptotický. Definice: Průměrová rovina, která je kolmá ke směru, se kterým je sdružená (hlavnísměr), senaýváhlavní rovina kvadriky. Osa kvadriky je průsečnice dvou hlavních rovin (pokud eistují). Průsečík kvadriky s její osou se naývá vrchol kvadriky. 1.11 Transformace soustavy souřadnic v E 3 Uvažujme kvadriku, jejíž rovnice v nějaké kartéské soustavě souřadnic je a 11 2 +a 22 y 2 +a 33 2 +2a 12 y+2a 13 +2a 23 y+2a 14 +2a 24 y+2a 34 +a 44 =. (1.14) Budeme koumat rovnici kvadriky (1.14) při měně kartéské soustavy souřadnic na jinou kartéskou soustavu souřadnic. Nechť kartéská soustava souřadnic (k. s. s.) je dána počátkem P a uspořádanou trojicí vájemně ortogonálních jednotkových vektorů e 1, e 2, e 3. Nechť souřadnice libovolného bodu X vprostorue 3 vtétok.s.s.jsou, y, tj. X =[, y, ]. V jiné k. s. s., která je dána stejným počátkem P a uspořádanou trojicí vájemně ortogonálních jednotkových vektorů e 1, e 2, e 3, má tentýž bod X souřadnice X =[,y, ]. Jak námo, vtah mei nečárkovanými a čárkova-