7 VYUŽITÍ METOD OPERAČNÍ ANALÝZY V TECHNOLOGII DOPRAVY

Podobné dokumenty
8 DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI

Teorie hromadné obsluhy

3. část: Teorie hromadné obsluhy. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

3. cvičení 4ST201 - řešení

stavební obzor 1 2/

,6 32, ,6 29,7 29,2 35,9 32,6 34,7 35,3

SPOTŘEBITELSKÝ ÚVĚR. Na začátku provedeme inicializaci proměnných jejich vynulováním příkazem "restart". To oceníme při opakovaném použití dokumentu.

3. cvičení 4ST201. Míry variability

NEPARAMETRICKÉ METODY

Téma 1: Pravděpodobnost

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT

Charakteristiky úrovně

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

Odhady a testy hypotéz o regresních přímkách

Kapitola 3.: Úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

6.1 Systémy hromadné obsluhy

Vztahy mezi základním souborem a výběry. Základní pojmy a symboly. K čemu to je dobré? Výběrové metody zkoumání

Interval spolehlivosti pro podíl

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

Asynchronní motory Ing. Vítězslav Stýskala, Ph.D., únor 2006

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

STATISTIKA. Základní pojmy

Soustava momentů. k s. Je-li tedy ve vzorci obecného momentu s = 1, získáme vzorec aritmetického průměru.

ZÁKLADY POPISNÉ STATISTIKY

Testování statistických hypotéz

6. KOMBINATORIKA Základní pojmy Počítání s faktoriály a kombinačními čísly Variace

8. Analýza rozptylu.

12. N á h o d n ý v ý b ě r

9 Skonto, porovnání různých forem financování

V. Normální rozdělení

Téma 3: Popisná statistika

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

1) Vypočtěte ideální poměr rozdělení brzdných sil na nápravy dvounápravového vozidla bez ABS.

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

Vícekanálové čekací systémy

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu

8.2.6 Geometrická posloupnost

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

i 1 n 1 výběrový rozptyl, pro libovolné, ale pevně dané x Roznačme n 1 Téma 6.: Základní pojmy matematické statistiky

Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n

Popisná statistika. Zdeněk Janák 9. prosince 2007

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

2.4. INVERZNÍ MATICE

Příklady z přednášek

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu

TOKY V GRAFU MAXIMÁLNÍ TOK SÍTÍ, MINIMALIZACE NÁKLADŮ SPOJENÝCH S DANOU HODNOTOU TOKU, FIXNÍ NÁKLADY, PŘEPRAVNÍ (TRANSHIPMENT) PROBLÉM.

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

Posloupnosti ( 1) ( ) 1. Různým způsobem (rekurentně i jinak) zadané posloupnosti. 2. Aritmetická posloupnost

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR S REÁLNÝMI VAHAMI

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

Přednáška č. 2 náhodné veličiny

Intervalový odhad. nazveme levostranným intervalem pro odhad parametru Θ. Statistiku. , kde číslo α je blízké nule, nazveme horním

8. Odhady parametrů rozdělení pravděpodobnosti

8.2.1 Aritmetická posloupnost

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Národní informační středisko pro podporu kvality

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

S k l á d á n í s i l

1.1. Primitivní funkce a neurčitý integrál

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.

8 DALŠÍ SPOJITÁ ROZDLENÍ PRAVDPODOBNOSTI

Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných

4. Opakované pokusy a Bernoulliho schema

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

Předmět: Ročník: Vytvořil: Datum: MATEMATIKA TŘETÍ MGR. JÜTTNEROVÁ Název zpracovaného celku: GEOMETRICKÁ POSLOUPNOST A JEJÍ UŽITÍ

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.

SP2 Korelační analýza. Korelační analýza. Libor Žák

OVMT Přesnost měření a teorie chyb

PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

Aplikovaná informatika. Podklady předmětu Aplikovaná informatika pro akademický rok 2006/2007 Radim Farana. Obsah. Algoritmus

Statistické charakteristiky (míry)

Sekvenční logické obvody(lso)

Příklady k přednášce 3 - Póly, nuly a odezvy

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

8.2.7 Geometrická posloupnost

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

Náhoda. Pravděpodobnost výhry při sázce na barvu: p = 18/37 = 0,486 Průměrný zisk při n sázkách částky č: - n.č + 2.č.n.p = n.č.

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013.

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN

12. Regrese Teoretické základy

Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I

Statistické metody ve veřejné správě ŘEŠENÉ PŘÍKLADY

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

Frekvenční metody syntézy

Lineární regrese ( ) 2

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

MODELY HROMADNÉ OBSLUHY Models of queueing systems

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Transkript:

7 VYUŽITÍ METOD OERAČNÍ ANALÝZY V TECHNOLOGII DORAVY Operačí aalýza jao jeda z oblatí apliovaé matematiy achází vé široé uplatěí v průmylových a eoomicých apliacích. Jedím z oborů, ve teré hraje ezatupitelou úlohu, je taé doprava. V železičí dopravě, ohledem a její tochaticý charater, acházejí vé využití zejméa metody teorie hromadé obluhy. Uažme i yí jedu možot ja teorii hromadé obluhy využít při modelováí provozu vjezdového olejiště eřaďovací taice. ři řešeí provozích charateriti budeme vjezdovou upiu olejí v eřaďovací taici považovat za ytém hromadé obluhy odmítáím áledujícími podmíami : a) vtupí to vlaů je elemetárí, tj. platí pro ěj : ( t) t ( t) e! pro,t> b) doba pobytu oupravy ve vjezdové upiě je pojitá áhodá proměá expoeciálím rozděleím pravděpodoboti, charaterizovaá hutotou pravděpodoboti f t ( t) e pro, t> c) ve vjezdovém olejišti pracuje oblužých lie, d) v olejišti platí řádý režim froty (bez priorit) Záladem pro odvozeí provozích charateriti olejiště jou Erlagovy vzorce pro výpočet pravděpodobotí jedotlivých tavů ytému (tav ytému počet vlaů ve vjezdovém olejišti) ebo vyjádřeo pomocí pravděpodoboti pro,, pro,,! řechod mezi vzorci pro výpočet pravděpodobotí pomocí pravděpodobotí a je založe a áledující úvaze!! 6!

tedy pro pravděpodobot muí platit! Zbývá vypočítat pravděpodobot, tu zjitíme ze zámé podmíy po rozepáí máme + a po závěrečé úpravě + + +! +... +! +! +... +! tedy lze pro pát!! Z provozích charateriti má výzam počítat : - pravděpodobot odmítutí vlau, - tředí počet obazeých olejí, - využití jedé oleje. ravděpodobot odmítutí vlau Vla budeme odmítat v oamžiu, dy je olejiště plě obazeo, tj. v oamžiu, dy e v olejišti achází vlaů. Teto tav atae pravděpodobotí. ro pravděpodobot odmítutí odm lze tedy pát odm Středí počet obazeých olejí Oamžitý počet vlaů v olejišti je dirétí áhodá proměá. Ozačíme počet vlaů v olejišti jao S. Středí počet obazeých olejí odvodíme ze záladí defiice tředí hodoty dirétí áhodé proměé, tj. ze vztahu ES. ebo taé

4 ES. Výledý vztah dotaeme po áledující úpravě ( ) ( ) ES + + +... )! ( )! (!. Využití jedé oleje Využití jedé oleje zíáme, podělíme-li tředí počet obazeých olejí počtem olejí ve vjezdové upiě, tedy ze vztahu ES Řešeý přílad Vjezdové olejiště má 4 oleje. Středí počet vlaů vtupujících do vjezdové upiy je 6 vlaů za hodiu. Středí doba obluhy jedoho vlau čií miut. Vypočítejte pravděpodoboti jedotlivých tavů ytému a provozí charateritiy vjezdového olejiště. Zadaé hodoty 4 6 vlaů. hod,5 hod. vla Řešeí ro výpočet tohoto typu příladu e doporučuje použít přehledého tabelárího způobu. Je logicé, že při výpočtu elze použít Erlagovy vzorce ve tvaru, ja jme i je uvedli dříve, protože ezáme žádou z pra děpodobotí.. roto zavádíme při řešeí ubtituci q (loupec ), terá ám umoží teto edotate odtrait. Máme q!! ravděpodoboti jedotlivých vztahů (loupec )pa zíáme q přičemž ejdříve vypočítáme pravděpodobot

! Součtem hodot ve loupci 4 zíáme tředí počet vlaů v olejišti. Tab. č. 7. q q. p 4,6,8,8 4,5,74,548 4,5,74,8 4,75,6,84 Σ 6,75,998,77 ravděpodobot odmítutí vlau odm,6 Ke tředímu počtu vlaů ve vjezdovém olejišti e lze dopracovat i doazeím do vzorce ES ( ) 6.,5(,6),8 Nepatrý rozdíl v obou výledcích je způobe zaorouhlováím v tabulce 7.. Využití jedé oleje ze vztahu ES,8 4,5955 59,55% Řešeý přílad Vjezdové olejiště, teré má 6 olejí a obluhuje jede vla průměrě za,5 hodiy má pracovat ta, aby eodmítalo % abíde vlaů za de. Staovte maximálí počet vlaů, terý je eřaďovací taice chopa přijmout. Zadaé hodoty 6,5 hod. vla, Řešeí 5

ři řešeí využijeme tabelovaých hodot β pro vybraé pravděpodoboti a počty lie. Tab. č. 7. \,5,,5,,8,5,899,455 4,55,87 5,,6 6,96,99 7,78,5 8 4,54,7 9 5,7,78 6,6 4,46 Ve loupci pro pravděpodobot odmítutí, a počet lie 6 vyhledáme hodotu β. Zadaým hodotám odpovídá β,99 ze vztahu β při zámé tředí době obluhy vypočítáme hodotu., 76 vlaů. hod, 54 vlaů. 4 hod vlaů. 4 hod V moha dalších typech příladů e využívá tabuly obahující pravděpodoboti odmítutí pro určitý počet lie a vybraé hodoty zatížeí ytému β. Z tohoto důvodu považujeme za účelé tuto tabulu publiovat. Tab. č. 7. \ β 4 5 6 7 8 9,,64,,,4,54,7,7,,6,,98,,4, 6

7,8,55,87,77,,,,,,65,54,,5,,,898,6,6,,,,4,9,4,,6,5,,6,496,565,77,47,,,8,8,75,6,78,,5,,,5,95,67,,4,9,,,66,488,76,55,5,5,,4,87,64,44,8,5,5,,6,6,77,4,9,9,9,,8,87,9,47,64,57,5,4,,6,,5,9,8,7,8,,74,66,8,,4,,4,45,76,56,49,56,9,6,6,89,48,9,77,8,8,8,9,59,45,,9 4,,99,7,67,4,,5 4,5,8,54,9,48,6,5 5,,98,5,7,75,84

,5 5,8,55,949,548,9, 6,85,9,75,4,5 6,68,5,978,598, 7,788,,787 8

9