Interpolační křivky. Interpolace pomocí spline křivky. f 1. f 2. f n. x... x 2

Podobné dokumenty
základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

Generování dvojrozměrných rozdělení pomocí copulí

USTÁLENÉ PROUDĚNÍ V OTEVŘENÝCH KORYTECH

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

1. Základy měření neelektrických veličin

6 Reprezentace křivek v CAD systémech

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

11. Časové řady Pojem a klasifikace časových řad

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Neparametrické testy hypotéz čast 2

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

Interpolace a aproximace. Interpolace algebraickým polynomem a aproximace metodou nejmenších čtverců

3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě.

5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic

12. N á h o d n ý v ý b ě r

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Téma 2 Přímková a rovinná soustava sil

[ jednotky ] Chyby měření

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Posloupnosti a číselné řady. n + 1. n n n n. n n n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b b n) = 1 b

Spolehlivost a diagnostika

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

Plochy počítačové grafiky

Lineární regrese ( ) 2

Náhodné jevy, jevové pole, pravděpodobnost

1.1 Rozdělení pravděpodobnosti dvousložkového náhodného vektoru

Optimalizace portfolia

Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha

Chyby přímých měření. Úvod

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( )

III. METODY MĚŘENÍ A ZPRACOVÁNÍ MĚŘENÍ

FERGUSONOVA KUBIKA. ( u) ( ) ( ) X s X s. Kubický spline C 2 má dva stupně volnosti Q 1 Q 2

Laboratorní práce č. 10 Úloha č. 9. Polarizace světla a Brownův pohyb:

Úvod do zpracování měření

9. Měření závislostí ve statistice Pevná a volná závislost

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu

OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN

IV. MKP vynucené kmitání

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

Matematika I, část II

Téma 11 Prostorová soustava sil

a další charakteristikou je četnost výběrového souboru n.

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

, jsou naměřené a vypočtené hodnoty závisle

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013.

1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT

7. Analytická geometrie

Závislost slovních znaků

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

Přednáška č. 2 náhodné veličiny

4.2 Elementární statistické zpracování Rozdělení četností

Analýza a zpracování signálů. 4. Diskrétní systémy,výpočet impulsní odezvy, konvoluce, korelace

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

S1P Popisná statistika. Popisná statistika. Libor Žák

Mendelova univerzita v Brně Statistika projekt

U. Jestliže lineární zobrazení Df x n n

Sekvenční logické obvody(lso)

Deskriptivní statistika 1

3. cvičení - LS 2017

3. cvičení - LS 2017

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem)

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Intervalové odhady parametrů

APLIKACE REGRESNÍ ANALÝZY NA VÝPOČET BODU ZVRATU

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a a N. n=1

1 Trochu o kritériích dělitelnosti

P. Girg. 23. listopadu 2012

Testování statistických hypotéz

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad...

Aktivita 1 Seminář základů statistiky a workshop (Prof. Ing. Milan Palát, CSc., Ing. Kristina Somerlíková, Ph.D.)

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

8.2.1 Aritmetická posloupnost

Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění

ZÁKLADY STAVEBNÍ MECHANIKY

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

Pravděpodobnostní model doby setrvání ministra školství ve funkci

S k l á d á n í s i l

VY_52_INOVACE_J 05 01

4. Spline, Bézier, Coons

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

Transkript:

Iterpolace pomocí sple křvky dáo: bodů v rově úkol: alézt takovou křvku, která daým body prochází y f f 2 f 0 f x0 x... x 2 x x

Iterpolace pomocí sple křvky evýhodou polyomálí terpolace změa ěkterého z uzlů má vlv a celkový výsledý polyom už př relatvě ízkém počtu uzlů polyomy začě osclují rozděleí daého tervalu a ěkolk podtervalů, a každém z ch kostruujeme obecě růzý polyom kostrukce po částech polyomálí fukce (lze použít u parametrcky popsaých křvek) Počítačová geometre

Iterpolace pomocí sple křvky v bodech x0, x, x2... x záme fukčí hodoty y0, y, y2... y děleí tervalu ab, a x0 x x2... x b ozačme délku -tého tervalu, h x x hledáme po částech polyomálí terpolat x a každém tervalu je polyom x x, x ( ) Sx ( ) - tzv. terpolačí sple Sx S ( x)

Iterpolace pomocí sple křvky Sple stupě k - Sx ( ) splňuje terpolačí podmíky a každém tervalu, 0,... S x f x, x S ( x) - je polyom k-tého stupě Sx ( ) má spojté dervace až do řádu (k-)

Iterpolace pomocí sple křvky Kubcký terpolačí sple Sx ( ) splňuje terpolačí podmíky a každém tervalu, 0,... S x f x, x S ( x) - je polyom třetího stupě platí S ( x ) S ( x ),,2,..., S( x ) S ( x ),,2,..., S( x ) S ( x ),,2,...,

Iterpolace pomocí sple křvky Kubcký terpolačí sple Sx ( ) dva volé parametry přdáí podmíek, ejčastěj: S x S x 0 0 přrozeý kubcký sple

Iterpolace pomocí sple křvky Kostrukce přrozeého kubckého splu y y Sx ( ) S ( x) x x a každém tervalu x, x je sple popsá polyomem třetího stupě polyom budeme hledat v ásledujícím tvaru 2 3 S ( x) a b x x c x x d x x,...,

Iterpolace pomocí sple křvky Kostrukce přrozeého kubckého splu 2 3 S ( x) a b x x c x x d x x,..., () hledáme koefcety ozačme a, b, c, d h x x

Iterpolace pomocí sple křvky Kostrukce přrozeého kubckého splu x dosazeí do () S ( x ) a f - vztahy pro koefcety a podmíka spojtost S ( x ) S ( x ), 2,..., 2 3 S ( x) a b x x c x x d x x 2 2 2 2 3 S ( x) a b x x c x x d x x S ( x ) a b h c h d h f S ( x ) ( 2) 2 3

Iterpolace pomocí sple křvky Kostrukce přrozeého kubckého splu podmíka spojtost prví dervace S ( x ) S( x ),, 2,..., S ( x) b 2c x x 3d x x 2 2 S( x) b 2c x x 3d x x 2 2 S ( x ) b 2c h 3 d h b S( x ) ( 3) 2

Iterpolace pomocí sple křvky Kostrukce přrozeého kubckého splu podmíka spojtost druhé dervace S ( x ) S ( x ), 2,..., S ( x) 2c 6d x x 2 S( x) 2c 6d x x S ( x ) 2c 6d h 2 c S ( x ) ( 4)

Iterpolace pomocí sple křvky Kostrukce přrozeého kubckého splu ze vztahu (4) vyjádříme d 2c 2c c c 6h 3h ( 5) a dosadíme do (2) a vyjádříme c c a b h c h h f 2 3 3h f f h b c 2c 2 h 3 ( 6)

Iterpolace pomocí sple křvky Kostrukce přrozeého kubckého splu do (3) dosadíme (5) a (6) f f h c c c 2c 2c h 3 h 2 2 h 3 3h f f h c 2 c h 3 (-) rovc pro (-) ezámých c

Iterpolace pomocí sple křvky Kostrukce přrozeého kubckého splu podmíka pro přrozeý kubcký sple S x S x 0 0 S x0 0 2 6 S x c d x x 0 S x 2c 0 0 c 0 Počítačová geometre

Iterpolace pomocí sple křvky Kostrukce přrozeého kubckého splu v posledí rovc soustavy se objeví čle S x 0 c 2 6 S x c d x x S x 2c 6 d ( x x ) 2c 6d h Počítačová geometre 2c 6dh 0 c d 3h c c 3d h plye ze (4) c c 3dh 0 S x c 0 c 2

Iterpolace pomocí sple křvky Kostrukce přrozeého kubckého splu (+) rovc pro (+) ezámých matcově Ax b c A 0 0... 0 h 2h h2 h2 0... 0 h2 2h2 h3 h3 0...... h 2h h h 0... 0 0

Iterpolace pomocí sple křvky Kostrukce přrozeého kubckého splu (+) rovc pro (+) ezámých matcově Počítačová geometre c 3 2 2 2 0 3... 3 0 a a a a h h b a a a a h h 2... c c x c c Ax b

Iterpolace pomocí sple křvky Kostrukce přrozeého kubckého splu (+) rovc pro (+) ezámých matcově Ax b c soustava je jedozačě řeštelá ostatí koefcety určíme ze vztahů (5), (6) a ze vztahů pro koefcety a lze ukázat, že exstuje jedý přrozeý kubcký sple, který terpoluje zadaá data

Fergusoovy kubky ejzámější terpolačí křvky používaé v počítačové grafce určeí dvěma řídícím body a P0, P dvěma tečým vektory v ch P, P 0 řídící body určují polohu křvky (křvka jm prochází) směr a velkost tečých vektorů určuje míru vykleutí křvky čím je velkost tečého vektoru větší, tím více se k ěmu křvka přmyká jsou-l oba vektory ulové, potom křvka degeeruje a úsečku P0, P

Fergusoovy kubky předps pro výpočet Fergusoovy kubky Q( t) P F ( t) PF ( t) PF ( t) PF ( t), kde 0 2 0 3 4 F ( t), F2 ( t), F3 ( t), F4 ( t) jsou tzv. kubcké Hermtovské polyomy F t t t 3 2 ( ) 2 3 F ( t) 2t 3t 2 3 2 3 2 F3 ( t) t 2t t F () t t t 4 3 2 t 0,

Fergusoovy kubky předps - matcově Q() t T 2 2 P 0 3 3 2 P 0 0 0 P 0 0 0 0 P 3 2 T t t t t 0,

Fergusoovy kubky P 0 P P 0 P růzé tvary Fergusoovy kubky

Fergusoovy kubky výhoda sadé avazováí Fergusoových kubk spojtost totožost posledího bodu jedoho segmetu a prvího bodu dalšího segmetu spojtost C C 0 zaručea dettou tečých vektorů v uzlu