Akceptace zpoždění a rozvázání přípojových vazeb cestujícími v železniční dopravě
|
|
- Marek Pešan
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Acepace poždění a rováání přípoových vaeb cesuícími v želeniční dopravě Marin Jacura, Luáš Týfa Česé vysoé učení echnicé v Prae Faula dopravní, Úsav dopravních sysémů acura@fd.cvu.c, yfa@fd.cvu.c Absra This paper ies ogeher wih las year s aricle which is generalied by resuls of opinion poll. The purpor aims for verificaion of heoreical presumpions in relaion beween he frequency and lengh of he rain delay and reain of rain connecions.. Důležios popisované oblasi Specificou a ároveň velmi ávažnou problemaiou veřené hromadné dopravy (VHD) e aišění přesupních vaeb mei eími ednolivými linami (sených nebo odlišných druhů dopravy) a eich řešení při vniu nepravidelnosí. V současnosi e v ČR vyváření návanosí v přesupních ulech doménou želeniční dopravy a obevue se v rámci inegrovaných dopravních sysémů (IDS). Tao suečnos e cesuícími ladně hodnocena a mnohdy u nich rohodue o volbě druhu dopravy. Při provoních mimořádnosech sou přesupní vaby obvyle po sanovenou dobu achovávány, ale e srany oordináorů IDS, resp. obednaelů VHD (Minisersvo dopravy, rae), sou vša sále časěi apracovávány do ídních řádů požadavy na nečeání na požděné přípoe. S rovoem IDS a inegrálního aového grafionu a nabývá na výnamu oáa, dy e výhodné přípoe achova. Zaím se při vorbě ídních řádů VHD nasavue maximální doba čeání na přípo mei ednolivými linami, resp. spoi, VHD podle ušenosí vůrců ídních řádů a podle požadavů obednavaelů ávaů veřené služby. To při mimořádnosech v provou a při vniu poždění edna svaue ruce provoním dispečerům v individuálním přísupu při řešení aždého onréního případu, a edna mnohdy rodělue cesuící na dvě nesmiřielné supiny, nichž edna (ale časo obě) se cíí výraně pošoena dopravcem. 2. Teoreicá východisa V příspěvu loňsého ročníu éo onference navaném Problemaia čeacích dob a asavování ve veřené hromadné dopravě se auoři pousili nasíni eoreicý álad řešení problemaiy přesupních vaeb formálním sanovením mení (opimální) čeací doby mei přípoi při poždění spoe, na něž navauí další. Při určení čeací doby e apořebí hleda nevyšší míru užiu, resp. nemenší úmu, pro cesuícího. Na edné sraně budou výraně pošoeni cesuící vyčávaící v přesupním bodě v dopravním prosředu na opožděný spo a nasupuící v nácesných asávách do požděného spoe. Na druhé sraně e působena úma cesuícím, eří přiížděí do přesupní sanice v opožděném spoi a ráa přípoe pro ně namená poždění v cílové asávce v řádu minu až hodin (podle inervalu a 43
2 poču dalších přesupů). Pro porovnání obou nanačených raních případů navrhli auoři funci F, erá ísala maemaicou podobu (). F = O ce c () de: F úma vnilá cesuícím požděním [os min] O poče osob ve spoi, cesuících senou cel. cesovní dobu [os] ce doba čeání (podrobněi vi []) [min] c oeficien cilivosi cesuícího na poždění [-]: 0 < c < Pro praicé využií vahu [] se eví ao nevěší problém určení veliosi oeficienu c, ehož hodnoa ávisí na subeivním pociu aždého cesuícího. Auoři v předchoím příspěvu vyvořili hypoéu, že olerance cesuícího na délu poždění rose s dobou přepravy (čím raší e celová cesovní doba, ím raší poždění považuí cesuící a přiaelné) a že ávislos mei ěmio veličinami se nevíce podobá logisicé funci (v. S-řiva). Poom určení veliosi oeficienu c odpovídá vahům (2) a (3). q C = + b b cel (2) 0 c = C (3) de: C míra olerance poždění cesuícím [-]: 0 < C < c oeficien cilivosi cesuícího na poždění [-]: 0 < c < q horní asympoa logisicé funce [-]: q = b 0 paramer logisicé funce [-]: b 0 > b paramer logisicé funce [-]: 0 < b < cel celová cesovní doba cesuícího [min] Určení obou nenámých paramerů logisicé funce b 0 a b e možné poue na áladě regresní analýy výsledů průumu mei cesuícími, a proo auoři v rámci řešení proeu výumu a vývoe MD vyvořili inerneovou aneu pro cesuící vlaem v ČR (i na Slovensu), s eímiž něerými proaímními výsledy budou čenáři senámeni v následuící čási článu. 3. Doaní pro cesuící Anea byla spušěna na inerneové sránce řešeného proeu výumu a vývoe hp://sanice.fd.cvu.c dne a následuící výsupy doaníu sou pracovány podle odpovědí vyplněných e dni Anea bude probíha až do once rou 2008, a a prosíme čenáře a osaní široou cesuící veřenos o odpověení oáe, aby bylo dispoici co nevěší sperum náorů, a ísaný výběrový soubor a byl co nevíce repreenaivní. 3. Anení oáy Doaní pro cesuící e složen e ří čásí a obsahue celem edenác věšinou oevřených oáe. V první čási aney sou od respondena išťovány údae o edné ím vybrané rase, erou absolvue (s růnou pravidelnosí) vlaem. Zísaná daa éo čási doaníu sou věšinou použia ao vysvěluící proměnné pro regresní a orelační Logisicá funce má mimo iné u výhodnou vlasnos, že eím definičním oborem sou všechna reálná čísla (i dyž pro naše pořeby bude čas přepravy poue ladný, resp. neáporný), aímco oborem funčních hodno e oevřený inerval (0; q), de q e horní asympoa funce (v našem případě bude q rovno ). 44
3 analýu. V odpovědi na první oáu by měl cesuící popsa rasu své nečasěší cesy vlaem a v druhé odpovědi pa napsa eí cesovní dobu včeně přesupů podle ídního řádu. Zánamy s nevyplněnou cesovní dobou sou následně doplněny podle planého nižního ídního řádu a obdobně sou namáově onrolovány i hodnoy vyplněné. Poud e na něeré rase dosažielná načně rodílná cesovní doba (např. v důsledu použií růných aegorií vlaů nebo poču přesupů), byla ao relevanní pro další úsudy sanovena hodnoa neběžněší nebo pro cesuícího nevýhodněší. Uavřená řeí oáa s možnosmi odpovědí uvedených v ab. išťue účel cesy doaovaného a obdobně oáa čvrá oumá čenos éo cesy (možné odpovědi vi ab. 2). Podle výběru slovně popsané možnosi čenosi cesy v oáce č. 4 pa responden svoi odpověď upřesní číselným údaem o om, olirá ede danou rasu a sanovenou ednou času (ýden, měsíc, ro). Tao druhoně vybraná ednoa času se pa obraue v druhé čási doaníu. Oáa páá išťue poče přesupů, eré musí cesuící na volené rase a běžného provou usuečni. a) aměsnání, šola a) aždý pracovní den (např. do aměsnání) b) služební cesa, pracovní schůa, b) éměř aždý ýden (např. na chalupu) úřad, léař c) časo, ale nepravidelně (např. na směny) c) náupy, volnočasové aiviy d) málo (např. na pracovní schůy) d) osaní e) výimečně, řída (např. na dovolenou) ab. možné odpovědi na účel cesy ab. 2 možné odpovědi na čenos cesy Druhá čás doaníu pověšinou oumá náor, resp. předpoládané chování, cesuícího na ím popsané cesě první čási doaníu při provoních mimořádnosech. Šesá oáa se pá respondena na pořebnou velios rácení času přepravy na eho cesě, aby byl ochoen pravidelně vůli omu ednou navíc přesupova. Sedmá oáa sondue čenosi pěi růně dlouhých poždění na dané rase, eré sou ešě pro cesuícího acepovaelné, aby ho neodradily od další ídy na éo relaci. Oáa osmá obdobně hledá nevyšší olerované poždění příedu do cílové sanice nebo asávy důvodu ueí příponého vlau. Doa deváý se obdobně snaží vysledova míru acepace poždění v případě, že cesuící sedí ve vlau, erý čeá na požděný přípo. Odpovědi na oáy č. 7 až 9 sou posaveny a, že e pevně vymeeno pě časových údaů o délce poždění a doaovaný má vyplni max. poče výsyu sanovené dély poždění a danou časovou ednou, vycháeící odpovědi na oáu č. 4. Poslední, řeí čás aney se sousředí poue na dva osobní údae o respondenovi (ro naroení a pohlaví), poud e chce v rámci odpovídání uvés. Poud má doaovaný áem se dovědě výsledy celé aney, může dále ada adresu eleronicé pošy, na níž mu auoři po uavření a vyhodnocení aney ašlou oda na výslednou právu. Teno onaní se uládá do samosané daabáe a není prováán s žádnou předchoích odpovědí, čímž e aišěna anonymia respondenů. 3.2 Záladní přehled o respondenech V ermínu od do odpovědělo na inerneových sránách proeu na anení oáy 264 cesuících, nichž 99 % uvedlo svoe pohlaví a nich bylo 67 % mužů. Pro věší vypovídací hodnou aney by edy bylo pořeba více cesuících žensého pohlaví. Vě na sebe proradilo 93 % respondenů, nichž bylo 69 % ve věu 2 až 30 le (nečasěší hodnoa byla 24 le) rodělení čenosí věu doaovaných uvádí ab. 3. Arimeicý průměr věu dosáhl veliosi 28 le, 20% 45
4 usenuý průměr 2 26 le a medián 25 le. S 95% spolehlivosí le usuova na o, že inerval arimeicého průměru áladního souboru be nalosi eho ropylu (dále iž en ao inerval odhadu průměru ) dosáhne le. Vyrovnané sperum respondenů podle věu by aisilo více odpovědí od cesuících ve věu nad 30 le. vě respondenů relaivní čenos relevan. ces. doba [min] relaivní čenos ,0 % ,9 % ,0 % ,4 % 5 0,0 % ,9 % ,2 % ,9 % ,9 % ,8 % ,8 % ,9 % ,5 % ,9 % ,3 % ,9 % ,7 % ,6 % ,4 % ,3 % ,8 % ,9 % 56 60,2 % ,5 % ,8 % ,7 % 66 a více 0,4 % 26 a více 5,3 % ab. 3 čenos věu respondenů ab. 4 čenos relevanní cesovní doby edné cesy Nečasěší relevanní cesovní doba edné cesy vybrané doaovanými se pohybue v romeí 2 80 min (32 % ces), modusem e pa hodnoa 80 min deailněší rodělení čenosí e možné nalé v ab. 4. Arimeicý průměr cesovní doby dosáhl veliosi 4 min, 20% usenuý průměr 06 min a medián 86 min. Inerval odhadu průměru se pohybue v romeí min. Rovněž pro cesovní dobu plaí, že hodnoy nesou rovnoměrné (variační oeficien vycháí 68 %), a bylo by proo žádoucí ísa více údaů o cesách rvaících eména min. poče přesupů relaivní čenos účel cesy (dle ab. ) relaivní čenos 0 6,4 % a) 58,0 % 30,3 % b) 4,2 % 2 6, % c) 2,6 % 3 a více 2,3 % d) 6,3 % ab. 5 čenos poču přesupů ab. 6 čenos ednolivých účelů cesy Čenos adané cesy byla na áladě odpovědi na oáu č. 4 přepočíána na poče usuečněných ces a ro. Poud doaovaný apsal poče ces a měsíc, pro přepoče na ro se použil násobe (předpoládá se eden měsíc v roce be ces v éo relaci), a vyplněný poče ces a ýden se e seného důvodu pro ísání údae a ro vynásobil 45. Tao veličina obsahue daa nevíce nesourodá (dosahue vša aé nevyššího variačního ropěí) nečasěi respondeni cesuí danou relací méně než 60rá a ro (49 % případů), výraná e aé roční čenos íd (30 %) a nad 440 ces a ro (3 % ánamů cesy éměř aždý pracovní den am i pě). Arimeicý průměr čenosi cesování dosáhl veliosi 4 ces/ro, 20% usenuý průměr 86 a medián 90 ces. Inerval odhadu průměru se pohybue 2 Proože arimeicý průměr není reisenní vůči exrémním hodnoám v souboru, e možné romě upř. mediánu použí hledání ypicé hodnoy α% usenuý průměr, erý se spoče ao prosý arimeicý průměr nového souboru da, erý původního vnine vyloučením α/2 % nenižších a α/2 % nevyšších hodno. 46
5 v romeí Z hledisa éo proměnné scháí ve výběrovém souboru nevíce pravidelní cesuící s menší roční čenosí ces (aždý ýden a měsíc am i pě). Sručnou analýu ednolivých proměnných vešlých aney e možné doplni roborem poču přesupů na adaných vlaových relacích, eichž relaivní čenosi sou obraeny v ab. 5, a účelem ces, eichž podíly sou uvedeny v ab Teoreicé předpolady pro analýu ávislosí olerance poždění Ja e uvedeno v ávěru ap. 2, hlavním cílem aney mei cesuícími e určení onsan logisicé funce (2), erá by měla určova míru olerance poždění cesuícími. Proože logisicá funce není lineární v paramerech, není možné při obecném určování všech ří eích onsan q, b 0 a b regresní analýou použí ednonačnou meodu nemenších čverců. Jeliož vša v našem onréním případě máme předem nadefinovánu hodnou q = (vi ap. 2), vyvořili auoři subsiuci (4), erou se logisicá funce ransformue na lineární funci C = B 0 + B cel. Sandardně se edy neprve meodou nemenších čverců určí hodnoy paramerů B 0 a B a pěnou subsiucí se isí hodnoy onsan b 0 a b. C = log ; B 0 = log b0 ; B = logb (4) C Kvalia išěné regresní logisicé funce byla hodnocena edna indexem deerminace I 2, erý může nabýva hodno <0; >, resp. <0; 00> %, a eho vyšuící se hodnoa uaue na silněší ávislos vysvělované proměnné na vysvěluící (udává podíl ropylu ávislé proměnné, erý byl regresí vysvělen), a edna sřední čvercovou chybou odhadu (MSE), erá doládá ím lepší regresní funci, čím více lesá nule. Dále byl pro aždou regresi proveden v. celový F-es analýy ropylu o vhodnosi vyvořeného modelu (valiaivní es vyrovnání bodů regresní řivou). Nulová hypoéa esu vrdí, že vypočená regresní funce nemá žádnou vypovídací schopnos. Všechny F-esy byly provedeny na hladině výnamnosi 5 %. Aby bylo možné převés odpovědi respondenů na oáy č. 7 9 na veličinu odpovídaící míře olerance poždění C, erá musí mimo iné splni požadave na svů rosah v inervalu (0; ), navrhli auoři vah (5). Jedná se v podsaě o podíl váženého arimeicého průměru předem pevně sanovených pěi hodno poždění, v němž sou vahou respondenem adané nevýše olerované počy výsyu daného poždění a vybranou ednou času n, u nevyšší hodnoě poždění nabídnué v dané oáce (60 min pro oáu č. 7 a 9 a 90 min pro oáu č. 8). Do výpoču váženého průměru sou áměrně vneseny malé přirážy ε, eré aisí při aéoli ombinaci čenosí n požadovaný výsledný inerval veličiny C (be raních hodno 0 a ) a nedělení nulou, aniž by výraně reslily výslede. Pro aždého cesuícího e hodnoa C spočena vlášť řirá, edy samosaně odpovědí na oáy č. 7, 8 a 9. C i = max ( ) = ε + = ε + = = n n i, i, : max ( ) = de: C i míra olerance poždění i-ým cesuícím [-]: 0 < C i < ε áměrně vložená chyba (vysvělení vi výše) [min]: ε = 0-7 min -á doba poždění ve supině možnosí odpovědí [min] n i, max. acepovaná čenos -é doby poždění i-ým cesuícím [-] poče nabíených možnosí dély poždění v aždé odpovědi [-]: = 5 (5) 47
6 3.4 Výsledy regrese olerance poždění na cesovní době Na áladě ponaů uvedených v předchoím exu byla provedena regresní analýa logisicé ávislosi míry olerance poždění cesuícím na celové cesovní době na ím vybrané rase. Výsledy regresní analýy, včeně charaerisiy eí valiy, sou uvedeny v ab. 7. o. č. charaerisia poždění b 0 b I 2 MSE hodnoa saisiy F amínuí H 0 7 poždění v cíli cesy 7,382 0,996 28,43 % 0,970 56,97 ano 8 ueí příponého vlau 7,03 0,997 54,60 % 0,836 9,87 ano 9 čeání na příponý vla 6,326 0,998 9,24 % 0,622 24,46 ano ab. 7 charaerisiy regresní logisicé funce míry olerance poždění na cel. ces. době Oáa č. 7 o oleranci poždění cesuícím v cíli eho cesy sice souvisí s řešenou problemaiou, ale není přímou součásí eorie o minimaliaci časové úmy cesuících při poždění prováaných spoů. Jeí ávislos určená logisicou řivou není příliš valiní. Regresní řiva sesavená odpovědí na oáu č. 9 e více vypovídaící než regrese vycháeící oáy č. 8 (věší index deerminace i esová saisia F). Kvanil F-rodělení s a 264--=262 supni volnosi F 0,95 [; 262] = 3,877, a a e možné na hladině výnamnosi 5 % ve všech případech amínou nulovou hypoéu o nevhodném modelu regrese. Byla oušena i lineární regrese mei sledovanými veličinami, ale a měla minimální vypovídací hodnou. 4. Závěr Řešení přípoových vaeb ve VHD při požděních ednolivých spoů nabývá v současnosi v ČR čím dál více na auálnosi, a o v souvislosi s rovoem IDS a aové dálové želeniční dopravy, dy se časy na přesup minimaliuí a ednolivé liny VHD sou mei sebou úce prováány. Při rohodování o om, da při požděném přípoi na ně čea či nioli může pomoci v příspěvu nanačená meodia, erou hodlaí auoři dále rovíe, přesňova a upravi pro praicé použií. Mělo by í oiž především o minimaliaci časové úmy všech cesuících, erých se o v aždém onréním případě doýá. K určení veliosi onsan v eoreicém vahu bylo apořebí vyvoři aneu pro cesuící veřenos a eích výsledů se pousi regresní analýou yo údae urči. Proaím není ešě vore respondenů příliš repreenaivní, a a auoři doufaí, že po uavření aney na onci rou 2008 budou výsledy věrohodněší i díy odpovědím čenářů ohoo příspěvu a že s eími výsledy budou moci odbornou veřenos opě senámi. Lieraura [] Jacura, M., Týfa, L. Problemaia čeacích dob a asavování ve veřené hromadné dopravě. In Verená osobná doprava 2007, s ISBN Poděování Příspěve byl pracován a podpory proeu výumu a vývoe MD č. F82A Návrh sandardů uspořádání želeničních sanic, asáve a přesupních erminálů na raích mimo evropsý želeniční sysém. Auoři děuí a spolupráci při vorbě doaníu Mgr. Ole Nešporové Výumného úsavu práce a sociálních věcí v Prae a při eho pracování doc. Ing. Ivanu Nagy, CSc., ČVUT v Prae Fauly dopravní. 48
Úloha V.E... Vypař se!
Úloha V.E... Vypař se! 8 bodů; průměr 4,86; řešilo 28 sudenů Určee, jak závisí rychlos vypařování vody na povrchu, kerý ao kapalina zaujímá. Experimen proveďe alespoň pro pě různých vhodných nádob. Zamyslee
VíceDemografické projekce počtu žáků mateřských a základních škol pro malé územní celky
Demografické projekce poču žáků maeřských a základních škol pro malé územní celky Tomáš Fiala, Jika Langhamrová Kaedra demografie Fakula informaiky a saisiky Vysoká škola ekonomická v Praze Pořebná daa
VíceVyužijeme znalostí z předchozích kapitol, především z 9. kapitoly, která pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je.
Pravděpodobnos a saisika 0. ČASOVÉ ŘADY Průvodce sudiem Využijeme znalosí z předchozích kapiol, především z 9. kapioly, kerá pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je. Předpokládané znalosi Pojmy
VíceSYNTÉZA FYZIKÁLNÍHO OPTIMÁLNÍHO SYSTÉMU
Křua Jiří, Víe Miloš (edioři). Sysémové onfliy. Vydání rvní, nálad, Vydavaelsví Univerziy Pardubice: Pardubice,, 56 s. ISBN 97887395443. SYNTÉZA FYZIKÁLNÍHO OPTIMÁLNÍHO SYSTÉMU Miroslav Barvíř Konec. a
VíceKIV/PD. Sdělovací prostředí
KIV/PD Sdělovací prosředí Přenos da Marin Šime Orienační přehled obsahu předměu 2 principy přenosu da mezi 2 propojenými zařízeními předměem sudia je přímá cesa, ne omuniační síť ja se přenáší signály
VíceSchéma modelu důchodového systému
Schéma modelu důchodového sysému Cílem následujícího exu je názorně popsa srukuru modelu, kerý slouží pro kvanifikaci příjmové i výdajové srany důchodového sysému v ČR, a o jak ve varianách paramerických,
VíceFINANČNÍ MATEMATIKA- ÚVĚRY
Projek ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí regisrační číslo projeku: CZ.1.07/1.5.00/4.0948 IV- Inovace a zkvalinění výuky směřující k rozvoji maemaické gramonosi žáků sředních škol FINANČNÍ MATEMATIKA-
VíceMetodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržitelnost projektů
OPERAČNÍ PROGRAM ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ EVROPSKÁ UNIE Fond soudržnosi Evropský fond pro regionální rozvoj Pro vodu, vzduch a přírodu Meodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržielnos projeků PŘÍLOHA
VíceSpektrum 1. Spektrum 2. Výsledné Spektrum. Jan Malinský
Jan Malinsý V omo doumenu bude odvozeno sperum vysenuého sinusového signálu pomocí onvoluce ve frevenční oblasi. V časové oblasi e možno eno vysenuý signál vyvoři násobením obdélníového ( V a sinusového
VíceMIČKAL, Karel. Technická mechanika II: pro střední odborná učiliště. Vyd. 3., nezm. Praha: Informatorium, 1998c1990, 118 s. ISBN 80-860-7323-8.
Idenifiáor maeriálu: ICT 1 9 Regisrační číslo rojeu Název rojeu Název říjemce odory název maeriálu (DUM) Anoace Auor Jazy Očeávaný výsu Klíčová slova Druh učebního maeriálu Druh ineraiviy Cílová suina
VíceMATEMATIKA II V PŘÍKLADECH
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH CVIČENÍ Č. Ing. Pera Schreiberová, Ph.D. Osrava 0 Ing. Pera Schreiberová, Ph.D. Vysoká škola báňská Technická
VíceVliv funkce příslušnosti na průběh fuzzy regulace
XXVI. ASR '2 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, April 26-27, 2 Paper 2 Vliv funkce příslušnosi na průběh fuzzy regulace DAVIDOVÁ, Olga Ing., Vysoké učení Technické v Brně, Fakula srojního inženýrsví,
VíceFINANČNÍ MATEMATIKA- JEDNODUCHÉ ÚROKOVÁNÍ
Projek ŠABLONY NA GVM Gymázium Velké Meziříčí regisračí číslo projeku: CZ..7/.5./34.948 IV-2 Iovace a zkvaliěí výuky směřující k rozvoji maemaické gramoosi žáků sředích škol FINANČNÍ MATEMATIA- JEDNODCHÉ
VíceNewtonův zákon III
2.4.3 1. Newonův záon III Předpolady: 020402 Pomůcy: ruličy, ousy oaleťáu Pedaoicá poznáma: Je nuné posupova a, aby se před oncem hodiny podařilo zada poslední přílad. Př. 1: Jaý byl nejdůležiější závěr
VíceNávrh číslicově řízeného regulátoru osvětlení s tranzistorem IGBT
Návrh číslicově řízeného reguláoru osvělení s ranzisorem IGB Michal Brejcha ČESKÉ VYSOKÉ ČENÍ ECHNICKÉ V PRAZE Faula eleroechnicá Kaedra eleroechnologie OBSAH: 0. Úvod... 3. Analýza... 4.. Rozbor sávajícího
VíceLaplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP)
aplaceova ransformace Modelování sysémů a procesů (MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček 5. přednáška MSP čvrek 2. března 24 verze: 24-3-2 5:4 Obsah Fourierova ransformace Komplexní exponenciála
VíceZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK
ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK Vzhledem ke skuečnosi, že způsob modelování elasomerových ložisek přímo ovlivňuje průběh vniřních sil v oblasi uložení, rozebereme v éo kapiole jednolivé možné
Více1.5.4 Kinetická energie
.5.4 Kineicá energie Předolady: 50 Energie je jeden z nejoužívanějších, ale aé nejhůře definovaelných ojmů ve sředošolsé fyzice. V běžném živoě: energie = něco, co ořebujeme vyonávání ráce. Vysyuje se
VíceNCCI: Určení bezrozměrné štíhlosti I a H průřezů
Teno N předládá meodu pro určení beroměrné šíhlosi při ohbu be určení riicého momenu M cr. Záladní onervaivní meodu le přesni a, že se uváží eomerie průřeu a var momenového obrace. Obsah. Zjednodušená
VíceNárodní informační středisko pro podporu kvality
Národní nformační ředo pro podporu valy Využí meody boorappng př analýe da Eva Jarošová 8. lopadu 200 Použí Určení přeno odhadu nenámých charaer Výpoče onfdenčních meí pro nenámou charaeru Teování hypoé
VíceVliv struktury ekonomiky na vztah nezaměstnanosti a inflace
Mendelova univerzia v Brně Provozně ekonomická fakula Úsav ekonomie Vliv srukury ekonomiky na vzah nezaměsnanosi a inflace Diplomová práce Vedoucí práce: Ing. Milan Palá, Ph.D. Vypracoval: Bc. Jiří Morávek
VíceSpecifikace minimálních požadavků železnice na ukazatele kvality signálu GNSS/GALILEO pro nebezpečnostní železniční telematické aplikace
Věra Nováková 1 Specifikace minimálních požadavků železnice na ukazaele kvaliy signálu GNSS/GLILEO pro nebezpečnosní železniční elemaické aplikace Klíčová slova: Galileo, GNSS, elemaické aplikace 1. Úvod
VíceSeznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat.
4 Inegrace subsiucí 4 Inegrace subsiucí Průvodce sudiem Inegrály, keré nelze řeši pomocí základních vzorců, lze velmi časo řeši subsiuční meodou Vzorce pro derivace elemenárních funkcí a věy o derivaci
VíceLineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2
Cvičení 1 Lineární rovnice prvního řádu 1. Najděe řešení Cauchyovy úlohy x + x g = cos, keré vyhovuje podmínce x(π) =. Máme nehomogenní lineární diferenciální ( rovnici prvního řádu. Funkce h() = g a q()
Vícee) U ( ) ( ) r 1.1. Ř EŠENÉPŘ ÍKLADY PDF byl vytvořen zkušebníverzífineprint pdffactory
. Signá ly se souvislým časem Ř EŠENÉPŘ ÍKLADY r.. a) Urč ee sřednía eeivníhodnou signálů na obr.., jejich výon a energii za č as =. d) = b) e), 5ms c) ),5V -,5V Obr... Analyzované signály. Sředníhodnoa:
VíceČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE
ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE VYTVÁŘENÍ TRŽNÍ ROVNOVÁHY VYBRANÝCH ZEMĚDĚLSKO-POTRAVINÁŘSKÝCH PRODUKTŮ Ing. Michal Malý Školiel: Prof. Ing. Jiří
VíceOBJÍMKA VÁZANÁ PRUŽINOU NA NEHLADKÉM OTOČNÉM RAMENI
OBJÍMKA VÁZANÁ RUŽINOU NA NELAKÉM OTOČNÉM RAMENI SEIFIKAE ROBLÉMU Rameno čvercového průřezu roue konanní úhlovou rychloí ω Na něm e nasazena obímka hmonoi m s koeicienem ření mezi ní a ěnami ramene Obímka
VíceNewtonův zákon II
1.2.4 1. Newonův záon II Předpolady: 1203 Pomůcy: rubice, papír. Př. 1: Rozhodni, eré z následujících vě můžeme chápa jao další formulace 1. Newonova záona. a) Je-li výslednice sil, eré působí na ěleso,
VíceMatematika v automatizaci - pro řešení regulačních obvodů:
. Komplexní čísla Inegrovaná sřední škola, Kumburská 846, Nová Paka Auomaizace maemaika v auomaizaci Maemaika v auomaizaci - pro řešení regulačních obvodů: Komplexní číslo je bod v rovině komplexních čísel.
VícePřidělování nástupištních kolejí v modelu železniční stanice s využitím neuronové sítě
Přidělování násupišních koleí v modelu železniční sanice s vužiím neuronové síě Michael Bažan, Anonín Kavička Realizace rozhodovacích mechanismů v simulačních modelech dopravních ssémů e spoena s problémem
VíceModelování rizika úmrtnosti
5. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-TU Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 8. - 9. září 200 Modelování rizika úmrnosi Ingrid Perová Absrak V příspěvku je řešena
VíceSrovnání výnosnosti základních obchodních strategií technické analýzy při obchodování měn CZK/USD a CZK/EUR 1
Výnosnos obchodních sraegií echnické analýzy Michal Dvořák Srovnání výnosnosi základních obchodních sraegií echnické analýzy při obchodování měn CZK/USD a CZK/EUR Verze 3 03 Michal Dvořák Záměr Na přednáškách
Více5. Využití elektroanalogie při analýze a modelování dynamických vlastností mechanických soustav
5. Využií elekroanalogie při analýze a modelování dynamických vlasnosí mechanických sousav Analogie mezi mechanickými, elekrickými či hydraulickými sysémy je známá a lze ji účelně využíva při analýze dynamických
VíceMetodika transformace ukazatelů Bilancí národního hospodářství do Systému národního účetnictví
Vysoká škola ekonomická v Praze Fakula informaiky a saisiky Kaedra ekonomické saisiky Meodika ransformace ukazaelů Bilancí národního hospodářsví do Sysému národního účenicví Ing. Jaroslav Sixa, Ph.D. Doc.
VíceMěření výkonnosti údržby prostřednictvím ukazatelů efektivnosti
Měření výkonnosi údržby prosřednicvím ukazaelů efekivnosi Zdeněk Aleš, Václav Legá, Vladimír Jurča 1. Sledování efekiviy ve výrobní organizaci S rozvojem vědy a echniky je spojena řada požadavků kladených
VíceÚloha II.E... je mi to šumák
Úloha II.E... je mi o šumák 8 bodů; (chybí saisiky) Kupe si v lékárně šumivý celaskon nebo cokoliv, co se podává v ableách určených k rozpušění ve vodě. Změře, jak dlouho rvá rozpušění jedné abley v závislosi
VíceTeorie obnovy. Obnova
Teorie obnovy Meoda operačního výzkumu, kerá za pomocí maemaických modelů zkoumá problémy hospodárnosi, výměny a provozuschopnosi echnických zařízení. Obnova Uskuečňuje se až po uplynuí určiého času činnosi
VíceSTATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ
STATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ Saické a dnamické vlasnosi paří k základním vlasnosem regulovaných sousav, měřicích přísrojů, měřicích řeězců či jejich čásí. Zaímco saické vlasnosi se projevují
VíceAnalýza časových řad. Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví. Biomedical Data Processing G r o u p
Analýza časových řad Informační a komunikační echnologie ve zdravonicví Definice Řada je posloupnos hodno Časová řada chronologicky uspořádaná posloupnos hodno určiého saisického ukazaele formálně je realizací
VíceSLOVNÍ ÚLOHY VEDOUCÍ K ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH ROVNIC
Projek ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí regisrační číslo projeku: CZ..0/.5.00/4.0948 IV- Inovace a zkvalinění výuky směřující k rozvoji maemaické gramonosi žáků sředních škol SLOVNÍ ÚLOHY VEDOUCÍ
VíceFAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD
FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Semesrální práce z předměu KMA/MAB Téma: Schopnos úrokového rhu předvída sazby v době krize Daum: 7..009 Bc. Jan Hegeď, A08N095P Úvod Jako éma pro
VíceOcenění podniku s přihlédnutím k možné insolvenci postup pro metodu DCF entity a equity
Mařík, M. - Maříková, P.: Ocenění podniku s přihlédnuím k možné insolvenci posup pro meodu DCF eniy a equiy. Odhadce a oceňování podniku č. 3-4/2013, ročník XIX, sr. 4-15, ISSN 1213-8223 Ocenění podniku
VícePREDIKCE OPOTŘEBENÍ NA KONTAKTNÍ DVOJICI V TURBODMYCHADLE S PROMĚNNOU GEOMETRIÍ
PREDIKCE OPOTŘEBENÍ NA KONTAKTNÍ DVOJICI V TURBODMYCHADLE S PROMĚNNOU GEOMETRIÍ Auoři: Ing. Radek Jandora, Honeywell spol s r.o. HTS CZ o.z., e-mail: radek.jandora@honeywell.com Anoace: V ovládacím mechanismu
VíceVolba vhodného modelu trendu
8. Splinové funkce Trend mění v čase svůj charaker Nelze jej v sledovaném období popsa jedinou maemaickou křivkou aplikace echniky zv. splinových funkcí: o Řadu rozdělíme na několik úseků o V každém úseku
Vícea excentricita e; F 1 [0; 0], T [5; 2], K[3; 4], e = 3.
Řešené úlohy na ohnisové vlasnosi uželoseče Řešené úlohy onsruce uželosečy z daných podmíne řílad: Sesroje uželoseču, je-li dáno její ohniso F 1, ečna = T s bodem T doyu a excenricia e; F 1 [0; 0], T [5;
Více( ) ( ) NÁVRH CHLADIČE VENKOVNÍHO VZDUCHU. Vladimír Zmrhal. ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Ústav techniky prostředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvut.
21. konference Klimaizace a věrání 14 OS 01 Klimaizace a věrání STP 14 NÁVRH CHLADIČ VNKOVNÍHO VZDUCHU Vladimír Zmrhal ČVUT v Praze, Fakula srojní, Úsav echniky prosředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvu.cz ANOTAC
VíceKatedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava 4. TROJFÁZOVÉ OBVODY
Kaedra obecné elekroechniky Fakula elekroechniky a inormaiky, VŠB - T Osrava. TOJFÁZOVÉ OBVODY.1 Úvod. Trojázová sousava. Spojení ází do hvězdy. Spojení ází do rojúhelníka.5 Výkon v rojázových souměrných
VícePOUŽITÍ PROGRAMU MATLAB SIMULINK A VIRTUAL REALITY TOOLBOXU PŘI NÁVRHU A EXPERIMENTÁLNÍM OVĚŘENÍ ŘÍZENÍ JEŘÁBOVÉ KOČKY. petr.noskievic@vsb.
POUŽITÍ PROGRAMU MATAB SIMUIN A VIRTUA REAITY TOOBOXU PŘI NÁVRHU A EXPERIMENTÁNÍM OVĚŘENÍ ŘÍZENÍ JEŘÁBOVÉ OČY Doc.Ing.Per Nosievič,CSc., Ing.Milan VANĚ, Ing.arel STRNAD VŠB-TU Osrava, aula srojní, aedra
Vícex udává hodnotu směrnice tečny grafu
Předmě: Ročník: Vyvořil: Daum: MATEMATIKA ČTVRTÝ Mgr. Tomáš MAŇÁK 5. srpna Název zpracovaného celku: GEOMETRICKÝ VÝZNAM DERIVACE FUNKCE GEOMETRICKÝ VÝZNAM DERIVACE FUNKCE v bodě (ečny grafu funkcí) Je
Více2. PŘÍPOJOVÉ VAZBY PŘI ZPOŽDĚNÍ
V této kapitole e popsána teoreticky i na praktickém příkladu metodika stanovení optimální doby čekání příponých vlaků (lze přiměřeně aplikovat i na ostatní prostředky VHD) při vzniku zpoždění u vlaku,
VíceSTATISTICKÁ ANALÝZA PODVĚDOMÉHO JEDNÁNÍ. David Kordek, Pavel Kříž Univerzita Hradec Králové
SASCKÁ ANALÝZA PODVĚDOMÉHO JEDNÁNÍ Davd Korde Pave Kříž Unverza Hradec Kráové Absra Sascá anaýza e honě používána př sudu ednání dí. Cíem byo uáza že esue maemacá závsos mez podvědomým ednáním dvou a více
VíceNA POMOC FO. Pád vodivého rámečku v magnetickém poli
NA POMOC FO Pád vodivého rámečku v maneickém poli Karel auner *, Pedaoická akula ZČU v Plzni Příklad: Odélníkový rámeček z vodivého dráu má rozměry a,, hmonos m a odpor. Je zavěšen ve výšce h nad horním
Více= μ. (NB.3.1) L kde bezrozměrný kritický moment μ cr je: Okrajové podmínky při kroucení Krouticí zatížení α β. (volná deplanace) obecné 3,7 1,08
Kroucení NB. Vniřní síl od kroucení Výsledk jednodušené analý pruů oevřeného průřeu se anedbáním účinku prosého kroucení ve smslu 6..7.(7) le upřesni na ákladě následující modifikované analogie ohbu a
Více2. ZÁKLADY TEORIE SPOLEHLIVOSTI
2. ZÁKLADY TEORIE SPOLEHLIVOSTI Po úspěšném a akivním absolvování éo KAPITOLY Budee umě: orienova se v základním maemaickém aparáu pro eorii spolehlivosi, j. v poču pravděpodobnosi a maemaické saisice,
Více2.2.2 Měrná tepelná kapacita
.. Měrná epelná kapacia Předpoklady: 0 Pedagogická poznámka: Pokud necháe sudeny počía příklady samosaně, nesihnee hodinu za 45 minu. Můžee využí oho, že následující hodina je aké objemnější a použí pro
VíceZhodnocení historie predikcí MF ČR
E Zhodnocení hisorie predikcí MF ČR První experimenální publikaci, kerá shrnovala minulý i očekávaný budoucí vývoj základních ekonomických indikáorů, vydalo MF ČR v lisopadu 1995. Tímo byl položen základ
VíceMaxwellovy a vlnová rovnice v obecném prostředí
Maxwellovy a vlnová rovnie v obeném prosředí Ing. B. Mihal Malík, Ing. B. Jiří rimas TCHNICKÁ UNIVRZITA V LIBRCI Fakula meharoniky, informaiky a mezioborovýh sudií Teno maeriál vznikl v rámi proeku SF
VíceSBĚRNICOVÝ ŘÍDICÍ SYSTÉM SOMFY IB. Technická specifikace
SBĚRNICOVÝ ŘÍDICÍ SYSTÉ SOFY IB Technická specifikace 1. Úvod Řídicí sysém SOFY IB je určen pro ovládání nejrůznějších zařízení sínicí echniky s moorickým pohonem roley, markýzy, žaluzie, screeny,... Rozsah
VíceKatedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava
Kaedra obecné eleroechniy Faula eleroechniy a inforaiy, VŠB - U Osrava ELEKRIKÉ SROJE - rozdělení, druhy provedení, vlasnosi, dienzování. Rozdělení elericých srojů (přehled). Označování elericých srojů
VíceStudie proveditelnosti (Osnova)
Sudie provedielnosi (Osnova) 1 Idenifikační údaje žadaele o podporu 1.1 Obchodní jméno Sídlo IČ/DIČ 1.2 Konakní osoba 1.3 Definice a popis projeku (max. 100 slov) 1.4 Sručná charakerisika předkladaele
VíceINDIKÁTORY HODNOCENÍ EFEKTIVNOSTI VÝDAJŮ MÍSTNÍCH ROZPOČTŮ DO OBLASTI NAKLÁDÁNÍ S ODPADY
INDIKÁTORY HODNOCENÍ EFEKTIVNOSTI VÝDAJŮ MÍSTNÍCH ROZPOČTŮ DO OBLASTI NAKLÁDÁNÍ S ODPADY Jana Soukopová Anoace Příspěvek obsahuje dílčí výsledky provedené analýzy výdajů na ochranu živoního prosředí z
VíceVybrané metody statistické regulace procesu pro autokorelovaná data
XXVIII. ASR '2003 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, May 6, 2003 239 Vybrané meody saisické regulace procesu pro auokorelovaná daa NOSKIEVIČOVÁ, Darja Doc., Ing., CSc. Kaedra konroly a řízení jakosi,
VíceVyhodnocení ankety mezi cestujícími za rok 2008 o akceptaci zpoždění a rozvázání přípojových vazeb
Martin Jacura, David Pöschl, Lukáš Týfa Vyhodnocení ankety mezi cestujícími za rok 2008 o akceptaci zpoždění a rozvázání přípojových vazeb Klíčová slova: zpoždění vlaku, přípoj, logistická funkce, regrese
VíceSložité systémy řízení
VYSOKÁ ŠKOLA BAŇSKÁ - ECHNICKÁ UNIVERZIA OSRAVA Faula srojní Složié sysémy řízení I. Díl: Regulace sousav s náhodnými poruchami ing. Jiří ůma, CSc. Prosinec 997 Leoroval: Doc. RNDr. Jaroslav Marl Ing.
VíceŔᶑPř. 10 Ohyb nosníku se ztrátou stability. studentská kopie
Navrhněe sropní průvla průřeu IPE oceli S35, aížený podle obráu reacemi e sropnic. Nosní je ajišěn proi ráě příčné a orní sabili (lopení) v podporách a v působiších osamělých břemen. haraerisicá hodnoa
VíceKvadratické rovnice a jejich užití
Kvadraické rovnice a jejich užií Určeno udenům ředního vzdělávání mauriní zkouškou, první ročník, okruh Rovnice a nerovnice Pracovní li vyvořil: Mgr. Helena Korejková Období vyvoření VM: proinec 2012 Klíčová
VícePLÁNOVÁNÍ EXPERIMENTŮ
Vsoá šola báňsá echnicá univerzia Osrava PLÁNOVÁNÍ EXPERIMENŮ učební e Josef ošenovsý Osrava Recenze:Ing. Radomír Perzina, Ph.D. Prof. RNDr. Alena Luasová,CSc. Název: Plánování eperimenů Auor: Josef ošenovsý
Více1.1.18 Rovnoměrně zrychlený pohyb v příkladech IV
8 Rovnoměně ychlený pohyb v příkladech IV Předpoklady: 7 Pedagogická ponámka: Česká škola v současné době budí ve sudenech předsavu, že poblémy se řeší ásadně najednou Sudeni ak mají obovské poblémy v
VícePorovnání způsobů hodnocení investičních projektů na bázi kritéria NPV
3 mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 6-7 září 2006 Porovnání způsobů hodnocení invesičních projeků na bázi kriéria Dana Dluhošová
Více4EK211 Základy ekonometrie
4EK Základy ekonomerie Heeroskedasicia Cvičení 7 Zuzana Dlouhá Gauss-Markovy předpoklady Náhodná složka: Gauss-Markovy předpoklady. E(u) = 0 náhodné vlivy se vzájemně vynulují. E(uu T ) = σ I n konečný
VíceZákladní škola Ústí nad Labem, Rabasova 3282/3, příspěvková organizace, 400 11 Ústí nad Labem. Příloha č.1. K SMĚRNICI č. 1/2015 - ŠKOLNÍ ŘÁD
Základní škola Úsí nad Labem, Rabasova 3282/3, příspěvková organizace, 400 11 Úsí nad Labem GSM úsředna: +420 725 596 898, mob.: +420 739 454 971, hp://www.zsrabasova.cz IČ 44553145, BANKOVNÍ SPOJENÍ -
VíceČasové řady měření sezónnosti
Časové řad ěření sezónnosi Měření sezónnosi U noha časových řad exisue závislos hodno zeéna ěsíčních a čvrleních údaů na sřídaících se ročních obdobích. U noha eonoicých evů se vsue věší nebo enší sezónní
VíceOrtogonalita ORTOGONALITA, KOEFICIENTY FOURIEROVY ŘADY, GIBBSŮV JEV X31EO2
OROGONALIA, KOEFICIENY FOURIEROVY ŘADY, GIBBSŮV JEV Orogoni X3EO Orogonání znmená omý. Orogoni e široý poem, používá se v různých oorech, nás ude zím memi. V memice zřemě nesnáze předsviený příd e omos
VíceDERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE. y y
Předmě: Ročník: Vvořil: Daum: MATEMATIKA ČTVRTÝ Mgr Tomáš MAŇÁK 5 srpna Název zpracovaného celku: DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE je monoónní na celém svém deiničním oboru D
VícePráce a výkon při rekuperaci
Karel Hlava 1, Ladislav Mlynařík 2 Práce a výkon při rekuperaci Klíčová slova: jednofázová sousava 25 kv, 5 Hz, rekuperační brzdění, rekuperační výkon, rekuperační energie Úvod Trakční napájecí sousava
VíceStochastické modelování úrokových sazeb
Sochasické modelování úrokových sazeb Michal Papež odbor řízení rizik 1 Sochasické modelování úrokových sazeb OBSAH PŘEDNÁŠKY Úvod do problemaiky sochasických procesů Brownův pohyb, Wienerův proces Ioovo
VíceAnalýza citlivosti NPV projektu na bázi ukazatele EVA
3. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 6.-7. září 2006 Analýza cilivosi NPV projeku na bázi ukazaele EVA Dagmar Richarová
VíceVýkonnost a spolehlivost číslicových systémů
Výkonnos a spolehlivos číslicových sysémů Úloha Generování a zpracování náhodných čísel Zadání 9 Trojúhelníkové rozdělení Jan Kupka A65 kupka@sudens.zcu.cz . Zadání vyvoře generáor rozdělení jako funkci
VíceAplikace analýzy citlivosti při finačním rozhodování
7 mezinárodní konference Finanční řízení podniků a finančních insiucí Osrava VŠB-U Osrava Ekonomická fakula kaedra Financí 8 9 září 00 plikace analýzy cilivosi při finačním rozhodování Dana Dluhošová Dagmar
VíceFINANČNÍ MATEMATIKA- SLOŽENÉ ÚROKOVÁNÍ
Projek ŠABLONY NA GVM Gymázium Velké Meziříčí regisračí číslo projeku: CZ..7/../.98 IV- Iovace a zkvaliěí výuky směřující k rozvoji maemaické gramoosi žáků sředích škol FINANČNÍ MATEMATIA- SLOŽENÉ ÚROOVÁNÍ
VíceANALÝZA SPEKULATIVNÍCH OBCHODŮ S KOMODITAMI NA ZÁKLADĚ DETEKCE PARAMETRICKÝCH EXTRÉMŮ V ČASOVÝCH ŘADÁCH CEN
Trendy v podniání vědecý časopis Fauly eonomicé ZČU v Plzni ANALÝZA SPEKULATIVNÍCH OBCHODŮ S KOMODITAMI NA ZÁKLADĚ DETEKCE PARAMETRICKÝCH EXTRÉMŮ V ČASOVÝCH ŘADÁCH CEN Jiří Peší, Mara Šlehoferová ÚVOD
VíceDiferenciální rovnice 1. řádu
Kapiola Diferenciální rovnice. řádu. Lineární diferenciální rovnice. řádu Klíčová slova: Obyčejná lineární diferenciální rovnice prvního řádu, pravá srana rovnice, homogenní rovnice, rovnice s nulovou
Více( ) Základní transformace časových řad. C t. C t t = Μ. Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1
Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1 Základní ransformace časových řad Veškeré násroje základní korelační analýzy, kam paří i lineární regresní (ekonomerické) modely
VíceMENDELOVA ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ UNIVERZITA V BRNĚ
MENDELOVA ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ UNIVERZITA V BRNĚ PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DEMOGRAFICKÁ DYNAMIKA OBYVATELSTVA ČESKÉ REPUBLIKY Bakalářská práce Vypracovala: Jana Horníčková Vedoucí bakalářské práce:
VíceRŮSTOVÉ MODELY ČESKÉHO STRAKATÉHO SKOTU
RŮSTOVÉ MODELY ČESKÉHO STRAKATÉHO SKOTU Helena Nešeřilová 1, Jan Pulkrábek 2 1 Česká zemědělská universia v Praze 2 Výzkumný úsav živočišné výroby, Praha-Uhříněves Anoace: Na souboru býků českého srakaého
VícePříloha č. 1 Část II. Ekonomika systému IDS JMK
Příloha č. 1 Část II. Eonomia systému IDS JMK Květen 2011 Eonomia systému IDS JMK I. EKONOMICKÉ JEDNOTKY Pro účely dělení výnosů je rozděleno území IDS JMK do eonomicých jednote tvořených supinami tarifních
VíceNávrh rozložení výroby jednotlivých výrobků do směn sloužící ke snížení zmetkovitosti
MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ Provozně ekonomická fakula Úsav saisiky a operačního výzkumu Návrh rozložení výroby jednolivých výrobků do směn sloužící ke snížení zmekoviosi Diplomová práce Vedoucí práce:
VíceOceňování finančních investic
Oceňování finančních invesic A. Dluhopisy (bondy, obligace). Klasifikace obligací a) podle kupónu - konvenční obligace (sraigh, plain vanilla, bulle bond) vyplácí pravidelný (roční, pololení) kupón po
VíceAnalýza rizikových faktorů při hodnocení investičních projektů dle kritéria NPV na bázi EVA
4 mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 11-12 září 2008 Analýza rizikových fakorů při hodnocení invesičních projeků dle kriéria
VíceAPLIKACE INDEXU DAŇOVÉ PROGRESIVITY V PODMÍNKÁCH ČESKÉ REPUBLIKY
APLIKACE INDEXU DAŇOVÉ PROGRESIVIT V PODMÍNKÁCH ČESKÉ REPUBLIK Ramanová Ivea ABSTRAKT Příspěvek je věnován problemaice měření míry progresiviy zdanění pomocí indexu daňové progresiviy, kerý vychází z makroekonomických
VíceZobrazování černobílých snímků v nepravých barvách
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV RADIOELEKTRONIKY FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT OF
Vícer/ol~/oig'ljol!i.jjt{'/3
18000 I!/ O'f.-!GI/J/1 < /(lt r/ol~/oig'ljol!i.jj{'/3 n~ SMLOUVA O DÍLO Komplexní dodávka sysému pro disribuci informací MČ Praha 8" název: IČ: sídlo: Úřad měsské čási Praha 8 00063797 Zenklova 1/35 Praha
VíceLS Příklad 1.1 (Vrh tělesem svisle dolů). Těleso o hmotnosti m vrhneme svisle
Obyčejné diferenciální rovnice Jiří Fišer LS 2014 1 Úvodní moivační příklad Po prosudování éo kapioly zjisíe, k čemu mohou bý diferenciální rovnice užiečné. Jak se pomocí nich dá modelova prakický problém,
Vícek 1 P R 2 A t = 0 c A = c A,0 = A,0 c t Poměr rychlostí vzniku produktů P a R je konstantní a je roven poměru příslušných rychlostních konstant.
Ra simulánní Ra bočné (onurnční) Njjnoušší přípa - vě monomolulární ra: ro časovou změnu onnra láy plaí ( + ) + Řšním éo ifrniální rovni pro počáční pomínu R osanm závislos na čas v varu 0,0 ( ) +,0 (analogi
Více1/77 Navrhování tepelných čerpadel
1/77 Navrhování epelných čerpadel paramery epelného čerpadla provozní režimy, navrhování akumulace epla bilancování inervalová meoda sezónní opný fakor 2/77 Paramery epelného čerpadla opný výkon Q k [kw]
VíceVYUŽITÍ MATLABU PRO ČÍSLICOVÉ ZPRACOVÁNÍ SIGNÁLU PŘI ZJIŠŤOVÁNÍ OKAMŽITÉ FREKVENCE SÍTĚ
VYUŽITÍ MATLABU PRO ČÍSLICOVÉ ZPRACOVÁNÍ SIGNÁLU PŘI ZJIŠŤOVÁNÍ OKAMŽITÉ FREKVENCE SÍTĚ Jan Blaška, Miloš Sedláček České vysoké učení echnické v Praze Fakula elekroechnická, kaedra měření 1. Úvod Jak je
Více6.3.6 Zákon radioaktivních přeměn
.3. Zákon radioakivních přeměn Předpoklady: 35 ěkeré nuklidy se rozpadají. Jak můžeme vysvěli, že se čás jádra (například čásice 4 α v jádře uranu 38 U ) oddělí a vyleí ven? lasická fyzika Pokud má čásice
VíceÚloha VI.3... pracovní pohovor
Úloha VI.3... pracovní pohovor 4 body; průměr,39; řešilo 36 sudenů Jedna z pracoven lorda Veinariho má kruhový půdorys o poloměru R a je umísěna na ložiscích, díky nimž se může oáče kolem své osy. Pro
VíceFrézování - řezné podmínky - výpočet
Předmě: Ročník: Vyvořil: Daum: Základy výroby 2 M. Geisová 10. červen 2012 Název zpracovaného celku: Frézování - řezné podmínky - výpoče Posup při určování řezných podmínek, výpoče řezné síly Fř, výkonu
VíceVstupní tok požadavků
Vsupní o požadavů Bodový proces, záladní ypy procesů Bodový proces Sledujeme chod určiého procesu, v němž čas od času dochází jisé význačné událosi posloupnos časových oamžiů = 1 3 4 proces deerminován
Více