PROJEKCE BUDOUCÍ POTŘEBY A SPOTŘEBY ZDRAVOTNÍ PÉČE Z PERSPEKTIVY STÁRNUTÍ AMBULANTNÍCH PACIENTŮ ZZ AGEL

Transkript

1 Běláček Jaromír, Fiala Tomáš, Parma Marin, Anoace Předměem našeho úsilí v r (viz Běláček a kol.) bylo ověři poenciál a možnosi propojení účelově vyříděných údajů z DB pacienů zdravonických zařízení (ZZ) skupiny AGEL (nemocnice a polikliniky) s dosupnými údaji demografické saisiky v kraji Moravskoslezském, Olomouckém a v Praze. Aplikace projekčních koeficienů z demografické prognózy ČSÚ pro roky 2018, 2023 a 2028 nás dovedla k závěrům, že sárnuí obyvaelsva v ČR bude mí ve specifických věkových skupinách zjevně ješě dramaičější odezvu na úrovni přesunů do vyššího věku ambulanně ošeřovaných pacienů než u populace jako celku. Předměem ohoo shrnuí je moniorova budoucí pořebu zdravonické péče podle nejvýznamnějších civilizačních nemocí (idenifikovaných podle MKN 10) ve srovnání s její narůsající spořebou (agregace podle číselníku zdravonických odbornosí). V rámci každé dosupné nemocnice či polikliniky byly vyříděny počy pacienů podle unikáního RČ, roku, věku, pohlaví, ambulanních pracovišť a unikáních hlavních diagnóz. Z výsledků formálních analýz je zřejmé, keré skupiny Dg a keré skupiny zdravonických odbornosí (na agregační úrovni) by měly nés v budoucnu nejvěší zaížení z pohledu ěch nejvíce exponovaných věkových skupin pacienů (konzisenně s již provedenou projekcí nemocnosi). Příspěvek je sponzorován fi. AGEL Research, a.s. Běláček J, Fiala T, Parma M, Foks R, Muringerová K: Projekce nemocnosi v konexu sárnuí obyvaelsva a poskyováných zdravoních služeb v ČR Forum Saisicum Slovacum 4/2015, , SŠDS, Eds.: Chajdiak J, Luha J, Madarász Š, ISSN , Klíčová slova: Pořeba a spořeba zdravoní péče, sárnuí populace, odvozené demografické projekce, civilizační nemoci, mezinárodní klasifikace nemocí (MKN 10), číselník zdravonických odbornosí 1. Úvod Sárnuí obyvaelsva v evropských zemích můžeme chápa jako sociálně-ekonomický proces, kerý lze s velkou věrohodnosí formálně modelova prosřednicvím zv. komponenních demografických projekcí. Vsupní paramery projekcí jsou inenziy úmrnosi a plodnosi (ev. migrací) podle věku a pohlaví. Na úrovni krajů ČR (NUTS 3) se budoucí počení savy obyvaelsva projekují z akuálních regionálních věkových srukur žijících a na základě zkušenosí s dlouhodobým vývojem inenziních demografických měr v ČR a v sousedních evropských zemích. Pro horizon nadcházejících le je eno vývoj víceméně deerminován. Obecně geografické vývojové endence se samozřejmě promíají i do srukury pacienů ošeřovaných ve zdravonických zařízeních (ZZ). Máme příležios analyzova nemocnos na základě počů pacienů, keří byli ambulanně ošeření v leech v 13i nemocnicích a poliklinikách společnosi AGEL a.s. lokalizovaných v kraji Moravskoslezském (6 ZZ), Olomouckém (6 ZZ) a v Hlavním měsě Praze (1 ZZ). Formální aplikace projekčních koeficienů z demografické prognózy ČSÚ pro roky 2018, 2023 a 2028 (viz [1]) nás dovedla k závěrům, že ve srukurách počů ambulanně ošeřovaných pacienů budou mí přesuny do vyšších věkovým skupin zjevně ješě dramaičější odezvu než věkové sárnuí u populace samoné (viz [2] resp. [3]). Na úrovni ohoo shrnuí moniorujeme pořebu zdravonické péče podle nejvýznamnějších civilizačních nemocí [4] a v souvislosi s její spořebou agregovanou na základě speciálního číselníku zdravonických odbornosí [5]. 2. Maeriál a meody Ve spolupráci s Odborem plánování a conrollingu společnosi AGEL, a.s. v Prosějově jsme za roky vyvořili agregání pracovní daabázi pacienů ambulanně ošeřených v nemocnicích a poliklinikách ohoo na českém rhu celoplošně nejvýznamnějšího poskyovaele zdravonických služeb. V rámci sudie [2] byly použiy počy ambulanně ošeřených pacienů vyříděných podle unikáního rodného čísla, roku, věku a pohlaví (v rámci daného ZZ se každý ambulanně ošeřovaný pacien vyskyuje v řídění daného roku právě jednou; N=3315 vě pro celkový poče P= pacienů); oo řídění se nám jeví jako nejčisší pro komparaivní geodemografická srovnání. Pro účely deailnějších analýz byla provedena ješě další speciální řídění a) podle jednolivých ambulanních pracovišť (N=49464; P= ); - b) podle ambulanních pracovišť a unikáních hlavních diagnóz číselníku MKN 10 (N= ; P= ); poslední řídění se rámcově nejvíce přibližuje počům všech ambulanně ošeřených pacienů v každém ZZ. Pro demografické přepočy jsme použili údaje o věkovém složení obyvaelsva v 5 leých skupinách podle pohlaví a demografickou prognózu ČSÚ z roku 2014 pro kraj Moravskoslezský, Olomoucký a pro Hlavní měso Praha s horizony 2018, 2023 a Poče pacienů P x ve věkové skupině x (= 0, 5,, 95+) jsme projekovali pro rok (= 2018, 2023, 2028) podle vzorce P x = P x -5. (S x / S x -5 ), kde S x značí sřední savy žijících osob ve věku x (k daného roku ) a P x -5 značí poče pacienů (v rámci provedených řídění ad a-b) z předchozího období. Všechny přípravné výpočy a dopočy byly provedeny v programu SPSS (viz [6]) a v MS Excel. 14

2 3. Výsledky 3.1 Pořeba zdravonické péče podle nejvýznamnějších civilizačních nemocí Pořebu zdravonické péče (ZP) můžeme na úrovni všeobecně dosupných daabázových markerů moniorova klasifikací pacienů diagnosikovaných podle kódů mezinárodní klasifikace nemocí (MKN). Číselník MKN 10 (viz [7]) však obsahuje 22 kapiol (s počáečními písmeny A-Z); každá z nich je členěna do několika podkapiol, keré obvykle agregují ješě množsví velmi specifických diagnóz. V samoné daabázi AGEL jsme na úrovni až šesiznakových idenifikací nalezli za roky přes 15 isíc unikáních kódů; při sandardní redukci na ři počáeční znaky MKN 10 jsme reálně vyřídili 272 různých podskupin a 2056 specifických unikáních diagnóz. Přesože v populaci ambulanně ošeřených pacienů je zasoupení jednolivých diagnóz (i jejich skupin) velmi nerovnoměrné, sysemaické řešení problému reálné pořeby ZP vysoce překračuje možnosi ohoo publikačního shrnuí. V rámci ohoo článku se edy omezujeme pouze na vybrané skupiny civilizačních nemocí, keré v naší pracovní daabázi pokrývají éměř 25% diagnóz v přepoču na poče pacienů ambulanně ošeřených v ZZ AGEL. Počy ambulanně ošeřených pacienů s diagnózou spadající do jedné z hlavních skupin civilizačních nemocí (podle [3]) jsou součásí Tabulky 1. Přesože podíly Tabulka 1: Počy ambulanně ošeřených pacienů v 13 ZZ AGEL (na území kraje Moravskoslezského, Olomouckého a v Hl. m. Praze) v leech s Dg spadající do někeré skupiny civilizačních nemocí (uspořádání podle významnosi). Civilizační nemoci (kódy MKN 10) % : diabees mellius (E10-E14) ,9% 2: novovary (C00-C97, D00-D48) ,7% 3: hyperenze (I10-I15, O10-O11, O13-O16) ,5% 4: infark myocardu (I20-I25) ,2% 5: mozkový infark (I60-I69) ,9% 6: aeroskleróza (I70) ,9% 7: duševní poruchy (F00, F40-F41, F43, G04-G05, ,6% G30, G93, R53) 8: revmaické nemoci (I00-I07, M05-M06) ,5% 9: obezia-oylos (E66) ,2% 10: předčasné porody, poray aj. (O03-O08, ,0% O60-O62, Q00-Q07) agregace osaních kódů (diagnóz) MKN ,6% Toal ,0% jednolivých skupin se rok od roku rochu liší, za nejvýznamnější civilizační choroby můžeme považova: diabees mellius (5,9 % pacienů), novovary (5,7 %) a hyperenze (5,5 %). Z eiologického hlediska bychom k hyperenzím mohli přiřadi ješě infark myokardu (3,2 %), mozkový infarc (0,9 %) nebo i aerosklerózu (0,9 %). Každopádně však další skupiny, jako např. duševní poruchy (v rámci našeho výběru zahrnující jmenoviě: demence, anxiozní poruchy, reakce na sres, Alzheimerovu nemoc apod. celkově 0,6 %), revmaické nemoci (0,5 %) nebo obezia (0,2 %) již nefigurují ve vzahu k řem nejvýše posaveným diagnózám jako významné. Nejníže uvedenou skupinu, kerá zahrnuje předčasné porody a poray (včeně vrozených vývojových vad nervové sousavy novorozenců), již nelze považova, s ohledem na jejich skuečně minoriní saisické zasoupení mezi pacieny, za skupinu civilizačních nemocí v pravém slova smyslu. Reálné a do horizonů le 2018, 2023 a 2028 projekované pohlavně věkové srukury pacienů s někerou z civilizační nemocí výše jsou zobrazeny na Grafech 1a-f). U diabeů, novovarů a hyperenzí jsou do roku 2028 nejypičější zejména přesuny posilující ročníky 65-75ileých. (Teno majoriní rend jsme shledali již na úrovni celkových počů pacienů v kraji Moravskoslezském, Olomouckém i v Praze v rámci sudie [2].) U saisicky méně významných civilizačních onemocnění jsme ale zaznamenali specifičější vývojové rendy, v řadě případů ze značnými odlišnosmi podle pohlaví. Tak například počy mužských pacienů s aerosklerózou (viz Graf 1d) jsou projekovány cca 3-násobně vyšší než u žen, naopak u pacienů s revmaickými onemocněními (Graf 1f) je omu naopak. Vyšší podíly žen jsou markanní rovněž v rámci skupiny duševních nemocí (Graf 1e); ěžišě věkového spekra u ěcho chorob by se mělo ze sávájících 35 le věku podle projekce pozvolna přesouva k věku 55 le. 3.2 Spořeba zdravonické péče podle lékařských odbornosí Spořebu zdravonické péče moniorujeme počem pacienů, keří byli v rámci ZZ vyšeřeni v někerém zdravonickém oddělení (včeně laboraoří). K omu jsme využili číselník zdravonických odbornosí, kerý v daabázi AGELu reálně sauruje 63 kódů odbornosí (z celkového poču 116 možných). V agregaci do 7 relaivně konzisenních skupin jsou počy ambulanních pacienů vyšeřených na odděleních ZZ AGEL v leech uvedeny v Tabulce 2. Téměř 50% všech ambulanních vyšeření se ýká oddělení komplemenu zn. zejména pracovišě klinické biochemie (23,0 %) ev. mikrobiologie, paologie a screeningu nádoru prsu (2,7 %), dále radiodiagnosiku a magneickou rezonanci (8,5 %) a laboraoře (hemaologie, alergologie, imunologie a geneiky souhrnně 14,4 %). Ve vzahu k pořebě zdravonické péče jsou pro nás ale zajímavější počy pacienů ambulanně ošeřených v rámci 26 inerních (23,6 %) a 13 chirurgických oborů (18,8 %), v rámci obvodu (prakičí lékaři, první pomoc a somaologie v DB AGEL souhrnně 4,8 %) ev. i nelékařských oborů (doprava raněných, nemocných a rodiček, pracovišě fyzioerapie, pracovišě klinické psychologie ad. celkem 4,2 %). 15

3 Grafy 1a-f: Projekovaný vývoj pohlavně-věkové srukury ambulanně ošeřených pacienů v 13 ZZ AGEL lokalizovaných v r na území kraje Moravskoslezského, Olomouckého a v Praze (poliklinika v Ialské) v horizonech 2018, 2023 a 2028 podle nejvýznamnějších civilizačních onemocnění (agregace skupin Dg podle MKN 10 viz popisky v záhlaví). Grafy 2a-f: Projekovaný vývoj pohlavně-věkové srukury ambulanně ošeřených pacienů v 13 ZZ AGEL lokalizovaných v r na území kraje Moravskoslezského, Olomouckého a v Hl. m. Praze (poliklinika v Ialské) v horizonech 2018, 2023 a 2028 podle lékařských odbornosí (výběr - viz popisky v záhlaví - v rámci číselníku odbornosí DB AGEL). 16

4 Tabulka 2: Počy ambulanně ošeřených pacienů v 13 ZZ AGEL (na území kraje Moravskoslezského, Olomouckého a v Hl. m. Praze) v leech podle lékařských odbornosí (agregace oddělení). Lékařské odbornosi (agregace oddělení) % obvod (PL, PP a somaologie) ,8% 2 inerní obory ,6% 3 chirurgické obory ,8% 4 rehabiliace a ošeřovaelsví (nelékařské obory) ,2% 5 bichemie, mikrobiologie apod ,7% 6 radio a fmri ,5% 7 laboraoře (hemaologie, alergologie, ,4% imunologie a geneika) Toal ,0% Na Grafech 2a-f) nalezneme projekované pohlavně věkové srukury pacienů pro 6 specificky vybraných odbornosí. Zaímco u pacienů vyšeřených na blíže nespecifikovaném pracoviši inerního lékařsví (5,3 %) je věkové spekrum pacienů sousředěno sofisikovaně do rozpěí le, u pracovišě chirurgie (bez dalších specifikací 4,4 %) jsou ošeřovaní pacieni rozloženi de faco do celého projekovaného věkového spekra (20-80 le). Asymerie věkových srukur podle pohlaví ilusrují zejména Grafy 2c d: pracovišě klinické onkologie /bez radiační onkologie/ (1,4 %) s výraznou dominancí žen a pracovišě urologie (1,9 %) s převahou mužských pacienů. Obdobně na Grafech 2e-f u prakického lékaře pro dospělé (3,1 %) v širším věkovém spekru s mírnou převahou mužů, a obdobně u samosaného pracovišě fyzioerapeuů (1,8 %) s obdobně vyšší převahou žen. 4. Diskuse a závěry Cílem ohoo příspěvku bylo sručně a schemaicky ukáza, na základě jakých daových podkladů jsme dnes schopni využí regionální demografické prognózy pro účely objekivního sanovení rendů budoucího vývoje pořeby a spořeby zdravoní péče v ČR. Tyo pokusy byly činěny již v rámci našich dřívějších analýz a návrhů na výběr sesav vhodných zdravonických ukazaelů z oficiálních národních zdravonických daabází a regisrů, keré byly disponibilní v periodiciě ročních časových řad (viz [8-9]). V omo případě však máme k dispozici univerzální sysemaicky uspořádané údaje z informačního sysému akuálně nejvýznamnějšího poskyovaele zdravonických služeb v kraji Olomouckém a Moravskoslezském, akže naše výsledky můžeme považova zejména v ěcho lokaliách za zobecnielné a reprezenaivní. Hisoricky vzniklé nerovnoměrnosi (zářezy) ypické pro věkovou srukuru populace ČR se specifickým způsobem promíají i do jednolivých regionů ČR a umožňují ak posoudi i specifika někerých radičně rozvojově zpožděných desinací. Zdá se, alespoň podle předběžných analýz, že i oo je cesa, na základě keré bychom mohli ješě lépe odhadova budoucí vývoj nemocnosi a srukury služeb např. v Moravskoslezském kraji, kerý vnímáme z ekonomicko-sociálního hlediska radičně jako vývojově zpožděný. Naše dřívější koncepy, keré se ýkaly rozvoje zdravonických sysémů na úrovni kraje (viz [10]) ako deailní specifika neobsahovala. Bohužel mezi diagnózami a odbornosmi neexisuje vzájemně jednoznačná korespondence, akže bilanci mezi pořebou a spořebou ZP umíme dosud komparova zaím pouze na úrovni podobnosi či nepodobnosi projekovaných věkově-pohlavních srukur. (Diagnózy na Grafech 1a-f rámcově komparovaelné s Grafy 2a-f byly ovšem pro účely ohoo článku vybrány samozřejmě i za účelem zajímavé vizuální prezenace výsledků.) Předpokládáme však, že saisicky nejvýznamnější rozdíly při komparaci věkových srukur pacienů (podle pohlaví) nám pomohou idenifikova ješě formální násroje mnohorozměrné analýzy da (esy homogeniy v koningenčních abulkách, meody seskupovací analýzy apod.) 5. Poděkování: Práce na omo příspěvku byly provedeny s laskavou pozornosí a podporou vedení společnosi AGEL Research, a.s. Lieraura: [1.] hps:// [2.] Běláček J, Fiala T, Parma M, Foks R, Muringerová K: Projekce nemocnosi v konexu sárnuí obyvaelsva a poskyováných zdravoních služeb v ČR Forum Saisicum Slovacum 4/2015, , Slovenská Šaisická a Demografická Společnos, Eds.: Chajdiak J, Luha J, Madarász Š, Rev.: Chajdiak J, Luha J, Koróny S [3.] Běláček J, Fiala T, Parma M, Foks R: Civilizační nemoci, věkové sárnuí obyvaelsva a daa o pacienech ZZ AGEL. IX. Symposium AGEL, Olomouc , poser [4.] hps://cs.wikipedia.org/wiki/civilizační_choroba [5.] Zdravonická ročenka České republiky, ÚZIS, 2015; [6.] SPSS: 23.0 Command Synax Reference, 2015, Chicago, IL [7.] Mezinárodní klasifikace nemocí: Desáá revize (k ). WHO, Geneva 2008; ÚZIS ČR, Praha 2013, ISBN: [8.] Běláček J: K meodice analýzy zdravonických ukazaelů. Příspěvek do sborníku z 8.mezinárodní vědecké konference Lidský kapiál a invesice do vzdělání konané v Praze. Praha: Vysoká škola finanční a správní (VŠFS), 2005, , ISBN , [9.] Běláček J, Fiala T, Geryk E, Hrala P, Kokavec P: Analýza zdravoního savu obyvaelsva v ČR východiska pro řešení granového projeku v r In (kolekiv auorů): Sborník příspěvků MEDSOFT Nupaky, , vyd.: Zeihamlová Milena Agenura Acion M, Praha, ISBN , 2006, 23-30; [10.] Skalický R, Běláček J: Demografie a zdraví. Zdravoní a sociální důsledky budoucích demografických změn na úrovni kraje. Zdravonicví v ČR, 2/2004,

5 Konaky Jaromír Běláček, RNDr., CSc. ÚVVV VFN Praha; Na Bojiši 1, Praha 2 jaromir.belacek@vfn.cz Tomáš Fiala, RNDr., CSc. kaedra demografie, Fakula informaiky a saisiky VŠE nám. W. Churchilla 4, Praha 3 omas.fiala@vse.cz Marin Parma, Ing. odbor plánování a conrollingu, AGEL a.s. Mahonova 291/1, Prosějov marin.parma@agel.cz Michna Pavel, Ing. AGEL Research a.s.; Zalužanského 1192/15, Osrava pavel.michna@are.agel.cz Lukeš Karel, MUDr., MBA AGEL a.s.; Mahonova 291/1, Prosějov; karel.lukes@npo.agel.cz Kaeřina Muringerová, Ing., Mgr.; AGEL Research a.s.; Zalužanského 1192//15, Osrava; kaerina.muringerova@are.agel.cz 18