PŘÍČINY PODSTŘELOVÁNÍ CÍLE: ROLE INFLAČNÍCH OČEKÁVÁNÍ

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "PŘÍČINY PODSTŘELOVÁNÍ CÍLE: ROLE INFLAČNÍCH OČEKÁVÁNÍ"

Transkript

1 VYHODNOCENÍ PLNĚNÍ INFLAČNÍCH CÍLŮ ČNB V LETECH KAPITOLA 0. KAPITOLA 0 PŘÍČINY PODSTŘELOVÁNÍ CÍLE: ROLE INFLAČNÍCH OČEKÁVÁNÍ ROMAN HORVÁTH 24 25

2 VYHODNOCENÍ PLNĚNÍ INFLAČNÍCH CÍLŮ ČNB V LETECH KAPITOLA 0. ÚVOD Režim inflačního cílování byl v České republice zaveden před 0 ley a sále exisuje pouze poměrně málo empirických sudií, keré by se explicině zabývaly vyhodnocením, zda a jak přispěl eno měnověpoliický režim k ukovení inflačních očekávání. Hlavním příspěvkem ohoo článku je odhadnou, jak inflační cíl ČNB a její měnová poliika ovlivňují vorbu inflačních očekávání zejména ve vzahu k časému podsřelování inflačního cíle. Jako jedna z možnosí podsřelování inflačního cíle je i hypoéza hyperkredibilního inflačního cíle, j. že snížení inflačního cíle o p.b. vyvolá v dlouhém období snížení inflačních očekávání o více než p.b. Nižší inflační očekávání ekonomických subjeků by ak následně přispěla k sabilizaci inflace na hodnoách pod inflačním cílem. Dle naší ekonomerické analýzy je inflační cíl významným deerminanem inflačních očekávání, není ovšem nalezena podpora pro hypoézu hyperkredibilního cíle. 2 Na základě da z le naše odhady ukazují, že snížení inflačního cíle o p.b. bylo v průměru doprovázeno snížením inflačních očekávání finančního rhu o cca 0,4 p.b. pro inflační očekávání v horizonu 2 měsíců a o cca 0,6 p.b. pro inflační očekávání v horizonu 36 měsíců. Dále se eno článek věnuje vzahům mezi inflačními očekáváními, cílem a dalšími makroekonomickými proměnnými v krákém období pomocí analýzy impulsních odezev a dekompozice variance v zv. modelu vekorové auoregrese s blokovou resrikcí. 3 Nalézáme saisicky významný pokles inflačních očekávání v reakci na zpřísnění měnové poliiky i na pokles inflačního cíle. Provedená ekonomerická analýza celkově poukazuje na kredibiliu měnové poliiky ČNB. Zaímco krákodobě jsou nejvýznamnějším deerminanem inflačních očekávání ceny poravin, v delším horizonu je o inflační cíl, kerý ovlivňuje vývoj inflačních očekávání. Celkově výsledky indikují, že měnová poliika ČNB ukovila inflační očekávání. Článek je organizován následovně. Druhá čás obsahuje kráký popis ekonomerického modelu a da. Třeí čás prezenuje výsledky a čvrá shrnuje závěry. Poé následuje příloha s dodaečnými výpočy. Svěová empirická lieraura sandardně analyzuje, jaký je dopad inflačního cíle na další makroekonomické veličiny (např. vývoj očekávané inflace a HDP) nebo jejich charakerisiky (např. volailia nebo persisence inflace). Např. Mishkin a Schmid-Hebbel (2006) analyzují dopad inflačního cílování na výši inflace a inenziu reakce inflace na různé šoky. Levin e al. (2004), Vega a Winkelried (2005) a Yigi (2007) zkoumají, zda zavedení inflačního cíl snížilo persisenci a volailiu inflace. Johnson (2002, 2003), de Mello a Moccero (2006) a Cerisola a Gelos (2008) vyhodnocují dopad inflačního cíle na výši očekávané inflace. Na základě českých da Holub a Hurník (2008) zkoumají obecně vorbu inflačních očekávání, Holub (2008) se věnuje roli podsřelení cíle na inflační očekávání, Babeskii, Coricelli a Horváh (2007) a Frana, Saxa a Šmídková (2007) analyzují mimo jiné dopad zavedení inflačního cíle na persisenci inflace. 2 Další možnosí, proč se inflační očekávání nacházela časo pod inflačních cílem, je zabudování výrazné kurzové apreciace v leech do inflačních očekávání. Tímo kanálem se zabývá příspěvek Odchylky inflace od cílů ČNB jejich příčiny a dopady do inflačních očekávání v omo sborníku. 3 Konkréně ao resrikce znemožňuje reakci inflačního cíle na osaní proměnné, více v popisu ekonomerického modelu v druhé čási. 2. POPIS EKONOMETRICKÉHO MODELU 2. Model vekorové korekce chyb Model vekorové korekce chyb (VECM, vecor error correcion model) Johansena a Juseliuse používáme k vyhodnocení významnosi a exisence dlouhodobého vzahu mezi inflačním cílem a inflačními očekáváními a případně dalšími makroekonomickými proměnnými. V maicovém vyjádření má zv. redukovaný VECM model následující var: p y = µ + Πy + Π y + ε () i= i i kde y je vekor proměnných ε vekor reziduí, µ vekor konsan a Π i maice paramerů k odhadnuí. 4 Odhadujeme několik specifikací, keré se liší dle oho, keré proměnné zahrnujeme do vekoru y. Nejjednodušší specifikace obsahují pouze inflační očekávání, cíl a skuečnou inflaci, * com food exp nejúplnější se skládají z ěcho veličin: y [ π, π, π, s, π π, i ] * =,. π označuje inflační cíl ČNB (v období, kdy cíl byl vyhlášen pouze jako pásmo, se jedná o sřední hodnou pásma a v období, kdy cíl byl sanoven v čisé inflaci, jsou příslušné hodnoy převzay z hlavního predikčního modelu ČNB QPM), π com je inflace cen komodi, π food reprezenuje inflaci cen exp poravin, s zachycuje změnu kurzu, π je CPI inflace, π označuje inflační očekávání finančního rhu na 2, resp. 36 měsíců vpřed a i je 3M PRIBOR. 2.2 Model vekorové auoregrese s blokovou resrikcí Pro analýzu krákodobých dynamických vzahů mezi inflačním cílem a inflačními očekáváními využíváme vekorové auoregrese s blokovou resrikcí (Zha, 999, Lukepohl, 2005), kerý je definován následovně: y A = 2 y A 2 0 y 2 A22 y A A 2 0 y 2 A22 y * kde vekor y [ π ] 2 com food exp proměnné, j. y [ π, π, s, π π, i ] p p e + 2 e =, j. vekor obsahuje pouze inflační cíl ČNB a vekor y 2 obsahuje zbylé =,. Tao bloková resrikce znemožňuje, aby inflační cíl reagoval na vývoj osaních proměnných. 5 Tao bloková resrikce ve svém důsledků znamená, že 4 Poče zpoždění ve VECM modelu určujeme sandardně dle Schwarzova informačního kriéria. V našem případě je poče zpoždění roven nebo 2 v závislosi na specifikaci vekoru proměnných. 5 Obdobnou množinu proměnných používá i práce Holub a Hurník (2008), kerá se rovněž zabývá analýzou inflačních očekávání pomocí jednoduchého modelu vekorové auoregrese. My navíc oproi éo práci přidáváme inflační cíl s blokovou resrikcí, což nám umožňuje explicině analyzova vliv inflačního cíle na inflační očekávání. Vzhledem k omu, že v empirické čási jsou využiy měsíční frekvence da, není ve vekoru proměnných zahrnua explicině cyklická složka. Bylo by oiž nuné inerpolova čvrlení mezeru výsupu na měsíční frekvenci a vyvoři ak časovou řadu, kerá by měla 2/3 uměle vyvořených pozorovaní, což je obzvlášě problemaické v dynamických modelech jako VAR, jelikož by byla ao uměle vyvořená pozorovaní regresována sama na sebe. Taková procedura (2) 26 27

3 VYHODNOCENÍ PLNĚNÍ INFLAČNÍCH CÍLŮ ČNB V LETECH KAPITOLA 0 osaní proměnné ve VAR jako např. inflace cen poravin v měsíci - nemůže ovlivni výši inflačního cíle v měsíci. Moivací éo resrikce bylo učini inflační cíl v krákém období exogenní vůči osaním makroveličinám a ím i daný VAR model více realisický. Výhodou éo meody je i menší náročnos na supně volnosi, jelikož se odhaduje méně paramerů. Zdrojem da je veřejně přísupná daabáze ČNB ARAD (viz hp:// _KOREN). Pro empirickou analýzu v omo článku využíváme měsíční daa od června 999 do června 2007 o inflačních očekáváních finančního rhu v horizonu 2 a 36 měsíců v rámci šeření prováděných ČNB. 6 Inflační očekávání finančního rhu v horizonu 2 a 36 měsíců v porovnání s inflačním cílem je zachyceno v grafu 3. Je parné, že očekávaní se dlouhodobě pohybují uvniř cílového, resp. olerančního pásma, nicméně očekávání v horizonu 36 měsíců se sabilizovala pod bodovým cílem. Je pochopielně oázkou, do jaké míry lze inflační očekávání finančních analyiků brá jako ukazael inflačních očekávání ekonomických subjeků. Vzhledem k vysoké korelaci (viz pozn. pod čarou 9) mezi inflačními očekáváními analyiků s podnikovou sférou se lze domníva, že námi používaná očekávání jsou reprezenaivní alespoň pro firemní sekor. Tuo domněnku podporují i výsledky odhadu dvourovnicového VAR modelu s inflačními očekáváními firem a analyiků, keré ukazují, že očekávání analyiků saisicky významně ovlivňuje očekávání firem (výsledky jsou k dispozici na požádání). Graf : Inflační očekávání (horizon 2 a 36 měsíců) a inflační cíl 3. VÝSLEDKY Dlouhodobý vzah (zv. koinegrační vekor) mezi inflačními očekáváními a osaními veličinami prezenujeme v abulce. 7 Z abulky je parné, že snížení inflačního cíle o p.b. bylo doprovázeno snížením inflačních očekávání na horizonu 2 měsíců o cca 0,3-0,5 p.b. V případě inflačních očekávání na horizonu 36 měsíců odhad indikuje hodnou o něco vyšší, a o cca 0,6 p.b. Dále vidíme, že exisuje dlouhodobý vzah i mezi vývojem celkové inflace a inflačních očekávání. Tabulka rovněž poukazuje na o, že apreciace kurzu byla doprovázena nižšími inflačními očekáváními. Z odhadnuých koeficienů vyplývá, že apreciace kurzu o p.b. byla doprovázena snížením inflačních očekávání o cca 0,03 až 0,04 p.b., což je překvapivě relaivně malý dopad. Dále vidíme, že nasavení úrokových sazeb souvisí s vorbou inflačních očekávání. Vyšší sazby lze předpokláda v období vyšších inflačních očekávání (i když pro inflační očekávání na horizonu 36 měsíců není eno vzah saisicky významný). Inflace cen poravin není v dlouhém období významná pro vývoj inflačních očekávání (zaímco v krákodobém horizonu významná je, viz ex dále). Rovněž inflace cen komodi se v dlouhodobém horizonu nejeví jako příliš určující pro vorbu inflačních očekávání (v jednom případě vzah není saisicky významný, i když v druhém ano, ale odhadnuý koeficien má opačné znaménko), což vzhledem k volailiě éo veličiny asi není příliš překvapivé. Tabulka : Inflační očekávání a inflační cíl, dlouhodobý vzah, Inflační očekávání - horizon 2 měsíců Inflační očekávání - horizon 36 měsíců 5 () (2) (3) (4) (5) (6) Očekávání - 2M Očekávání - 36M Dolní hranice cíle Inflační cíl Horní hranice cíle 0 Inflační cíl 0,55 *** 0,32 * 0,33 ** 0,58 *** 0,58 *** 0,62 *** [0,6] [0,8] [0,5] [0,02] [0,03] [0,5] Komodiní inflace -0,0 ** -0,004 [0,005] [0,003] Inflace cen poravin -0,05 0,00 [0,04] [0,05] Změna kurzu 0,03 ** 0,04 *** VI.00 VI.0 VI.02 VI.03 VI.04 VI.05 VI.06 VI.07 VI.08 VI.09 VI.0 [0,0] [0,0] Poznámka: Pro porovnání s inflačním cílem ČNB jsou inflační očekávání v horizonu 2 a 36 měsíců posunua o, resp. 3 roky vpřed. by mohla vés k problému zv. zdánlivé regrese. V lierauře někdy používaná indusriální produkce je příliš volailní na o, aby zachyila vliv cyklu. 6 Dřívější daa nejsou k dispozici. ČNB rovněž čvrleně provádí šeření inflačního očekávání firem a domácnosí. Tao daa ovšem nevyužíváme z několika následujících důvodů. Za prvé, šeření se provádí pouze čvrleně, což významně snižuje poče pozorování pro ekonomerickou analýzu, jejíž výsledky by ím byly zajisé negaivně poznamenány (mnohem vyšší nejisoa odhadů). Inflační očekávání podnikové sféry jsou navíc silně korelována s inflačními očekáváními finančních rhů (v našem vzorku da je korelace 0,93). Inflační očekávání domácnosí se významně míjí s realiou a jejich korelace s budoucí skuečnou inflací v našem vzorku da byla saisicky nevýznamná. Inflace 0,45 *** 0,2 ** 0,05 ** 0,7 ** [0,2] [0,08] [0,02] [0,08] 3M PRIBOR 0,37 *** 0,2 [0,] [0,0] Poče pozorování Poznámka: Sandardní odchylky jsou v závorkách pod odhadnuým paramerem. *, **, *** označuje signifikanci na 0%, 5% a % hladině významnosi. 7 Příslušné esy indikovaly exisenci jednoho koinegračního vekoru

4 VYHODNOCENÍ PLNĚNÍ INFLAČNÍCH CÍLŮ ČNB V LETECH KAPITOLA 0 Dále prezenujeme odhady výše popsaného modelu VAR s blokovou resrikcí sandardně ve formě impulsních odezev a dekompozice variance (jak již bylo poznamenáno výše, eno model je na rozdíl od předchozího modelu vhodnější k analýze krákodobých vzahů). Graf 2 znázorňuje reakci inflačních očekávání na šok ze zbylých proměnných našeho modelu. Výsledky implikují, že při snížení inflačního cíle se inflační očekávání saisicky významně snižují (obrázek v levé horní čási grafu), což naznačuje, že inflační cíl ČNB ukovoval během sledovaného období inflační očekávání finančního rhu (což povrzuje závěry práce Holub a Hurník, 2008). 8 Zvýšení inflace cen komodi nemá saisicky významný dopad na inflační očekávání (konfidenční inervaly jsou příliš široké). Vyšší inflace cen poravin vede ke krákodobému zvýšení inflačních očekávání (v horizonu do cca 2 měsíců se jedná o zvýšení saisicky významné). Dále výsledky VAR modelu poukazují na význam flukuace kurzu při vorbě inflačních očekávání. Depreciace kurzu vede k vyšším inflačním očekáváním; eno efek je saisicky významný mezi zhruba 3 a 9 měsícem po kurzovém šoku. Nárůs CPI inflace dle výsledků nemá zpočáku signifikanní dopad na inflační očekávání a v horizonu okolo 8 měsíců je nárůs inflace spojen s nižšími inflačními očekáváními. To může reflekova fak, že ekonomické subjeky očekávají nižší inflaci v budoucnu z důvodu předpokládané reakce měnové poliiky na vyšší inflaci. Podobně růs sazeb je spojen se signifikanním poklesem očekávání, jelikož rh očekává pokles budoucí inflace jakožo reakci na resrikivnější nasavení měnové poliiky (odezva inflačních očekávání je signifikanní opě až po cca 6 čvrleích, což parně reflekuje vnímání měnověpoliického horizonu ČNB). Too, vedle efeku inflačního cíle na inflační očekávání, lze inerpreova jako další evidenci kredibilní měnové poliiky. V Apendixu jsou prezenovány dodaečné impulsní odezvy (odezva inflace na měnověpoliický šok a na inflační cíl). Výsledky ukazují, že měnová resrikce vede k nižší inflaci a snížení inflačního cíle je doprovázeno nižší inflací. V grafu 3 prezenujeme výsledky s inflačními očekáváními v horizonu 36 měsíců (zbyek modelu zůsává nezměněn). Výsledky do velké míry podporují inerpreaci výsledku v grafu 2 (s inflačními očekáváními v horizonu 2 měsíců). Inflační cíl má sysemaický efek na inflační očekávání. Poněkud překvapivě rh přehodnocuje v závislosi na vývoj cen poravin svá inflační očekávání i v omo horizonu (i když impulsní odezva je signifikanní pouze krákodobě). Současné kurzové flukuace ovlivňují vorbu inflačních očekávání, kurzová depreciace vede ke snížení očekávané inflace (eno efek parně reflekuje očekávání finančního rhu, že současná depreciace kurzu zvýší predikci inflace cenrální banky, kerá poé zareaguje vyššími sazbami, jenž se zpožděním sníží inflaci, a proo i inflační očekávání na horizonu 36 měsíců). Vývoj současné CPI inflace a nasavení sazeb má spíše zanedbaelný vliv na inflační očekávání na ři roky dopředu. Graf 2: Inflační očekávání (horizon 2 měsíců): Impulsní odezvy, VAR s blokovou resrikcí Odezva očekávání na inflační cíl Odezva očekávání na komodiní inflaci Odezva očekávání na inflaci cen poravin Odezva očekávání na změnu kurzu Odezva očekávání na CPI inflaci Odezva očekávání na úrokové sazby 8 Byla spočíána akéž i kumulovaná impulsní odezva očekávání na cíl, kerá indikuje, že snížení cíle o p.b. snižuje očekávání o 0,35 p.b. rok po šoku a o 0,6 p.b. dva roky po šoku. Kumulované odezvy byly podobné, i v případě využií inflačních očekávání v horizonu 36 měsíců. Celkově yo výsledky ak nepodporují hypoézu hyperkredibilního cíle. Dále byly provedeny Chowovy predikční esy za účelem vyhodnoi, zda přechod z podmíněné na nepodmíněnou prognózu ČNB v polovině roku 2002 způsobil srukurální zlom v inflačních očekáváních. Pro oba horizony inflačních očekávání výsledné esy neodmíají nulovou hypoézu příslušné boosrapované p-hodnoy byly 0,2, respekive 0,78 a edy nenalézáme podporu pro srukurální zlom. Tyo VAR modely byly odhadnuy i na základě da 999M6-2006M. Výsledky jsou éměř neměnné vůči výsledkům prezenovaným v grafech 2 a 3. Důvodem éo cilivosní analýzy je fak, že hodnoa inflačního cíle se od roku 2006 neměnila a měla ak nulovou variabiliu. Poznámka: Osa x znázorňuje čas v měsících. Plná čára znázorňuje impulsní odezvu, přerušované čáry reprezenují 95% konfidenční inerval vypočíaný Efronovou boosrap meodou (lze edy říci, že reakce inflačních očekávání je v daný měsíc saisicky významná, pokud se oba konfidenční inervaly nacházejí buď pod, nebo nad osou x). Idenifikace šoků dle Choleského dekompozice. 30 3

5 VYHODNOCENÍ PLNĚNÍ INFLAČNÍCH CÍLŮ ČNB V LETECH KAPITOLA 0 Graf 3: Inflační očekávání (horizon 36 měsíců): Impulsní odezvy VAR s blokovou resrikcí Odezva očekávání na inflační cíl Odezva očekávání na komodiní inflaci nárůs inflačních očekávání ve svěle vysokého růsu cen poravin. Význam inflace cen komodi a celkové inflace dosahuje méně než 0 %. Na základě nízkého významu cen komodi lze předpokláda, že rh nepředpokládal výraznější dlouhodobé sekundární efeky cen komodi na inflaci. Zbylá variabilia připadá inflačním očekáváním samoným. Graf 4: Inflační očekávání (horizon 2 měsíců): Dekompozice variance, VAR s blokovou resrikcí Odezva očekávání na inflaci cen poravin Odezva očekávání na změnu kurzu Cíl Ceny komodi Poraviny Kurz Inflace Očekávání Sazby Odezva očekávání na CPI inflaci Odezva očekávání na úrokové sazby Poznámka: Osa x znázorňuje čas v měsících. Poznámka: Osa x znázorňuje čas v měsících. Plná čára znázorňuje impulsní odezvu, přerušované čáry reprezenují 95% konfidenční inerval vypočíaný Efronovou boosrap meodou (lze edy říci, že reakce inflačních očekávání je v daný měsíc saisicky významná, pokud se oba konfidenční inervaly nacházejí buď pod, nebo nad osou x). Idenifikace šoků dle Choleského dekompozice. Pro variabiliu inflačních očekávání na horizonu 36 měsíců v grafu 5 vidíme, že význam inflace cen poravin výrazně klesá (z výše zmiňovaných % na hodnoy pod 0 %). Významnos měnových podmínek zůsává víceméně sejná okolo 5 % sejně jako osaních veličin kromě inflačního cíle. Význam inflačního cíle pro variabiliu inflačních očekávání vzrůsá z výše zmiňovaných 0 % na cca 20 %. Zvýšení důležiosi inflačního cíle ak parně poukazuje na kredibiliu měnové poliiky ČNB, jelikož krákodobě jako nejvýznamnější deerminan je nalezen vývoj cen poravin, v delším horizonu je o inflační cíl, kerý ovlivňuje přehodnocování inflačních očekávání finančního rhu. Zbykovou variabiliu dosahující vysokých 50 % lze přisoudi inflačním očekáváním samoným. To na jedné sraně poukazuje na sabiliu inflačních očekávání na predikčním horizonu 36 měsíců (finanční rh jen ak nepřehodnoí svůj náhled na vývoj inflace 3 roky vpřed ), na druhé sraně o rovněž asi ukazuje, že náš model je parně o něco vhodnější k analýze inflačních očekávání na 2 měsíců a že bychom mohli zahrnou do modelu další fakory zachycující hospodářský cyklus. Grafy 4 a 5 prezenují dekompozici variance pro inflační očekávání na horizonu 2, resp. 36 měsíců. Z grafu 4 je parné, že za krákodobou variabiliou inflačních očekávání na horizonu 2 měsíců sojí z cca 20-25% variabilia inflace cen poravin, z 0 % změna inflačního cíle, z cca 5 % měnové podmínky (význam kurzu je vyšší než význam sazeb). Velký význam cen poravin pro vorbu inflačních očekávání povrzují i nově dosupná daa z přelomu 2007/2008, kerá vykazují 32 33

6 VYHODNOCENÍ PLNĚNÍ INFLAČNÍCH CÍLŮ ČNB V LETECH KAPITOLA 0 Graf 5: Inflační očekávání (horizon 36 měsíců): Dekompozice variance, VAR s blokovou resrikcí Cíl Ceny komodi Poraviny Kurz Inflace Očekávání Sazby Poznámka: Osa x znázorňuje čas v měsících. 4. ZÁVĚR Teno článek se primárně zabývá rolí inflačního cíle pro vývoj inflačních očekávání pomocí modelu vekorové korekce chyb a vekorové auoregrese s blokovou resrikcí na základě měsíčních da z le Provedená ekonomerická analýza nenalézá podporu pro hypoézu hyperkredibilního inflačního cíle, j. že snížení inflačního cíle o p.b. bylo doprovázeno snížením inflačních očekávání o více než p.b. Výsledky nicméně ukazují, že inflační cíl je významným deerminanem inflačních očekávání a pro vorbu inflačních očekávání finančního rhu je důležiější než vývoj současné inflace. Další závěr je, že inflační očekávání saisicky významně klesají v reakci na zpřísnění měnové poliiky i na pokles inflačního cíle. Celkově edy výsledky indikují, že měnová poliika ukovila inflační očekávání. REFERENCE BABETSKII, I., F. CORICELLI A R. HORVÁTH (2007): Measuring and Explaining Inflaion Persisence: Disaggregae Evidence on he Czech Republic, Czech Naional Bank Working Paper, No.. CERISOLA, M. A G.R. GELOS (2008): Wha Drives Inflaion Expecaions in Brazil? An Empirical Analysis, Applied Economics, v isku. DE MELLO A D. MOCCERO (2006): Moneary Policy and Inflaion Expecaions in Lain America: Long-Run Effecs and Volailiy Spillovers, OECD Economics Deparmen Working Papers, No. 58. FRANTA, M., B. SAXA, A K. ŠMÍDKOVÁ (2007): Inflaion Persisence: Euro Area and New Member Saes, European Cenral Bank, Working Paper, No. 80. HOLUB, T. (2008): Odchylky inflace od cílů ČNB jejich příčiny a dopady do inflačních očekávání, ČNB (eno sborník). HOLUB, T. A J. HURNÍK, (2008): Ten Years of Czech Inflaion Targeing: Missed Targes and Anchored Expecaions, Emerging Markes Finance and Trade, v isku. JOHNSON, D. (2002): The Effec of Inflaion Targeing on he Behavior of Expeced Inflaion: Evidence from an Counry Panel, Journal of Moneary Economics, 49, JOHNSON, D. (2003): The Effec of Inflaion Targes on he Level of Expeced Inflaion in Five Counries, The Review of Economics and Saisics, 85(4), LEVIN, A., F. NATALUCCI, A J. PIGER (2004): Explici Inflaion Objecives and Macroeconomic Oucomes, European Cenral Bank Working Paper, No LUTKEPOHL, H. (2005): New Inroducion o Muliple Time Series, Springer-Verlag, Berlin. MISHKIN, F. A K. SCHMIDT-HEBBEL (2006): Does Inflaion Targeing Make a Difference?, Czech Naional Bank Working Paper, No. 3. VEGA, M. A D. WINKELRIED (2005): Inflaion Targeing and Inflaion Behavior: A Successful Sory?, Inernaional Journal of Cenral Banking, YIGIT, T. (2007): Inflaion Targeing: An Indirec Approach o Assess he Direc Impac, Bilken Universiy Working Paper, No. 6/2007. ZHA, T. (999): Block Recursion and Srucural Vecor Auoregressions, Journal of Economerics, 90,

7 VYHODNOCENÍ PLNĚNÍ INFLAČNÍCH CÍLŮ ČNB V LETECH PŘÍLOHA: DODATEČNÉ IMPULSNÍ ODEZVY Inflační očekávání (horizon 2 měsíců): Impulsní odezvy, VAR s blokovou resrikcí Odezva inflace na úrokovou sazbu Odezva inflace na inflační cíl Inflační očekávání (horizon 36 měsíců): Impulsní odezvy, VAR s blokovou resrikcí Odezva inflace na úrokovou sazbu Odezva inflace na inflační cíl 36

PŘÍČINY ODCHYLEK INFLACE OD CÍLŮ ČNB EMPIRICKÁ ANALÝZA

PŘÍČINY ODCHYLEK INFLACE OD CÍLŮ ČNB EMPIRICKÁ ANALÝZA 1. ÚVOD PŘÍČINY ODCHYLEK INFLACE OD CÍLŮ ČNB EMPIRICKÁ ANALÝZA TOMÁŠ HOLUB Teno příspěvek přináší empirickou analýzu důvodů odchylek inflace od cílů ČNB během prvních desei le režimu cílování inflace.

Více

MĚNOVÁ POLITIKA, OČEKÁVÁNÍ NA FINANČNÍCH TRZÍCH, VÝNOSOVÁ KŘIVKA

MĚNOVÁ POLITIKA, OČEKÁVÁNÍ NA FINANČNÍCH TRZÍCH, VÝNOSOVÁ KŘIVKA Přednáška 7 MĚNOVÁ POLITIKA, OČEKÁVÁNÍ NA FINANČNÍCH TRZÍCH, VÝNOSOVÁ KŘIVKA A INTERAKCE S MĚNOVÝM KURZEM (navazující přednáška na přednášku na éma inflace, měnová eorie a měnová poliika) Měnová poliika

Více

( ) Základní transformace časových řad. C t. C t t = Μ. Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1

( ) Základní transformace časových řad. C t. C t t = Μ. Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1 Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1 Základní ransformace časových řad Veškeré násroje základní korelační analýzy, kam paří i lineární regresní (ekonomerické) modely

Více

Demografické projekce počtu žáků mateřských a základních škol pro malé územní celky

Demografické projekce počtu žáků mateřských a základních škol pro malé územní celky Demografické projekce poču žáků maeřských a základních škol pro malé územní celky Tomáš Fiala, Jika Langhamrová Kaedra demografie Fakula informaiky a saisiky Vysoká škola ekonomická v Praze Pořebná daa

Více

Zhodnocení historie predikcí MF ČR

Zhodnocení historie predikcí MF ČR E Zhodnocení hisorie predikcí MF ČR První experimenální publikaci, kerá shrnovala minulý i očekávaný budoucí vývoj základních ekonomických indikáorů, vydalo MF ČR v lisopadu 1995. Tímo byl položen základ

Více

7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU

7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU Indexy základní, řeězové a empo přírůsku Aleš Drobník srana 1 7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU V kapiole Indexy při časovém srovnání jsme si řekli: Časové srovnání vzniká, srovnáme-li jednu

Více

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE VYTVÁŘENÍ TRŽNÍ ROVNOVÁHY VYBRANÝCH ZEMĚDĚLSKO-POTRAVINÁŘSKÝCH PRODUKTŮ Ing. Michal Malý Školiel: Prof. Ing. Jiří

Více

VLIV MAKROEKONOMICKÝCH ŠOKŮ NA DYNAMIKU VLÁDNÍHO DLUHU: JAK ROBUSTNÍ JE FISKÁLNÍ POZICE ČESKÉ REPUBLIKY?

VLIV MAKROEKONOMICKÝCH ŠOKŮ NA DYNAMIKU VLÁDNÍHO DLUHU: JAK ROBUSTNÍ JE FISKÁLNÍ POZICE ČESKÉ REPUBLIKY? VLIV MAKROEKONOMICKÝCH ŠOKŮ NA DYNAMIKU VLÁDNÍHO DLUHU: JAK ROBUSTNÍ JE FISKÁLNÍ POZICE ČESKÉ REPUBLIKY? Aleš Melecký, Marin Melecký, VŠB Technická univerzia Osrava* 1. Úvod Globální finanční a ekonomická

Více

Úloha V.E... Vypař se!

Úloha V.E... Vypař se! Úloha V.E... Vypař se! 8 bodů; průměr 4,86; řešilo 28 sudenů Určee, jak závisí rychlos vypařování vody na povrchu, kerý ao kapalina zaujímá. Experimen proveďe alespoň pro pě různých vhodných nádob. Zamyslee

Více

Metodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržitelnost projektů

Metodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržitelnost projektů OPERAČNÍ PROGRAM ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ EVROPSKÁ UNIE Fond soudržnosi Evropský fond pro regionální rozvoj Pro vodu, vzduch a přírodu Meodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržielnos projeků PŘÍLOHA

Více

Analýza časových řad. Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví. Biomedical Data Processing G r o u p

Analýza časových řad. Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví. Biomedical Data Processing G r o u p Analýza časových řad Informační a komunikační echnologie ve zdravonicví Definice Řada je posloupnos hodno Časová řada chronologicky uspořádaná posloupnos hodno určiého saisického ukazaele formálně je realizací

Více

ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK

ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK Vzhledem ke skuečnosi, že způsob modelování elasomerových ložisek přímo ovlivňuje průběh vniřních sil v oblasi uložení, rozebereme v éo kapiole jednolivé možné

Více

Vliv struktury ekonomiky na vztah nezaměstnanosti a inflace

Vliv struktury ekonomiky na vztah nezaměstnanosti a inflace Mendelova univerzia v Brně Provozně ekonomická fakula Úsav ekonomie Vliv srukury ekonomiky na vzah nezaměsnanosi a inflace Diplomová práce Vedoucí práce: Ing. Milan Palá, Ph.D. Vypracoval: Bc. Jiří Morávek

Více

Léto 2005. Výzkumná práce 2 Peníze a ekonomika: Jak se vlastně ovlivňují?

Léto 2005. Výzkumná práce 2 Peníze a ekonomika: Jak se vlastně ovlivňují? NEWTON College, a. s. www.newoncollege.cz Léo 25 Výzkumná práce 2 Peníze a ekonomika: Jak se vlasně ovlivňují? Makroekonomický vývoj 12 Akuální makroekonomický vývoj České republiky 31 Prognóza ekonomických

Více

INDIKÁTORY HODNOCENÍ EFEKTIVNOSTI VÝDAJŮ MÍSTNÍCH ROZPOČTŮ DO OBLASTI NAKLÁDÁNÍ S ODPADY

INDIKÁTORY HODNOCENÍ EFEKTIVNOSTI VÝDAJŮ MÍSTNÍCH ROZPOČTŮ DO OBLASTI NAKLÁDÁNÍ S ODPADY INDIKÁTORY HODNOCENÍ EFEKTIVNOSTI VÝDAJŮ MÍSTNÍCH ROZPOČTŮ DO OBLASTI NAKLÁDÁNÍ S ODPADY Jana Soukopová Anoace Příspěvek obsahuje dílčí výsledky provedené analýzy výdajů na ochranu živoního prosředí z

Více

2.2.9 Jiné pohyby, jiné rychlosti II

2.2.9 Jiné pohyby, jiné rychlosti II 2.2.9 Jiné pohyby, jiné rychlosi II Předpoklady: 020208 Pomůcky: papíry s grafy Př. 1: V abulce je naměřeno prvních řice sekund pohybu konkurenčního šneka. Vypoči: a) jeho průměrnou rychlos, b) okamžié

Více

Zima Výzkumná práce 2 Peníze a hospodářský růst: Jaký je mezi nimi vztah?

Zima Výzkumná práce 2 Peníze a hospodářský růst: Jaký je mezi nimi vztah? Zima 5 Výzkumná práce Peníze a hospodářský růs: Jaký je mezi nimi vzah? Makroekonomický vývoj 15 Akuální makroekonomický vývoj České republiky 33 Prognóza ekonomických ukazaelů České republiky Zima 5-1

Více

PRODUKČNÍ PŘÍSTUP K ODHADU POTENCIÁLNÍHO PRODUKTU APLIKACE PRO ČR 1

PRODUKČNÍ PŘÍSTUP K ODHADU POTENCIÁLNÍHO PRODUKTU APLIKACE PRO ČR 1 4 2007 NÁRODOHOSPODÁŘSKÝ OBZOR PRODUKČNÍ PŘÍSTUP K ODHADU POTENCIÁLNÍHO PRODUKTU APLIKACE PRO ČR 1 Miroslav Hloušek, Jiří Polanský Předmluva Teno článek je součásí ripychu, zaměřeného na problemaiku odhadu

Více

4EK211 Základy ekonometrie

4EK211 Základy ekonometrie 4EK Základy ekonomerie Heeroskedasicia Cvičení 7 Zuzana Dlouhá Gauss-Markovy předpoklady Náhodná složka: Gauss-Markovy předpoklady. E(u) = 0 náhodné vlivy se vzájemně vynulují. E(uu T ) = σ I n konečný

Více

Využijeme znalostí z předchozích kapitol, především z 9. kapitoly, která pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je.

Využijeme znalostí z předchozích kapitol, především z 9. kapitoly, která pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je. Pravděpodobnos a saisika 0. ČASOVÉ ŘADY Průvodce sudiem Využijeme znalosí z předchozích kapiol, především z 9. kapioly, kerá pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je. Předpokládané znalosi Pojmy

Více

FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD

FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Semesrální práce z předměu KMA/MAB Téma: Schopnos úrokového rhu předvída sazby v době krize Daum: 7..009 Bc. Jan Hegeď, A08N095P Úvod Jako éma pro

Více

APLIKACE INDEXU DAŇOVÉ PROGRESIVITY V PODMÍNKÁCH ČESKÉ REPUBLIKY

APLIKACE INDEXU DAŇOVÉ PROGRESIVITY V PODMÍNKÁCH ČESKÉ REPUBLIKY APLIKACE INDEXU DAŇOVÉ PROGRESIVIT V PODMÍNKÁCH ČESKÉ REPUBLIK Ramanová Ivea ABSTRAKT Příspěvek je věnován problemaice měření míry progresiviy zdanění pomocí indexu daňové progresiviy, kerý vychází z makroekonomických

Více

The Impact of Macroeconomic Shocks on the Government Debt Dynamics: How Robust is the Fiscal Stance of the Czech Republic?

The Impact of Macroeconomic Shocks on the Government Debt Dynamics: How Robust is the Fiscal Stance of the Czech Republic? MPRA Munich Personal RePEc Archive The Impac of Macroeconomic Shocks on he Governmen Deb Dynamics: How Robus is he Fiscal Sance of he Czech Republic? Ales Melecky and Marin Melecky Technical Universiy

Více

Working Papers Pracovní texty

Working Papers Pracovní texty Working Papers Pracovní exy Working Paper No. 7/2003 Český akciový rh jeho efekivnos a makroekonomické souvislosi Helena Horská INSTITUT PRO EKONOMICKOU A EKOLOGICKOU POLITIKU A KATEDRA HOSPODÁŘSKÉ POLITIKY

Více

FINANČNÍ MATEMATIKA- ÚVĚRY

FINANČNÍ MATEMATIKA- ÚVĚRY Projek ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí regisrační číslo projeku: CZ.1.07/1.5.00/4.0948 IV- Inovace a zkvalinění výuky směřující k rozvoji maemaické gramonosi žáků sředních škol FINANČNÍ MATEMATIKA-

Více

Porovnání způsobů hodnocení investičních projektů na bázi kritéria NPV

Porovnání způsobů hodnocení investičních projektů na bázi kritéria NPV 3 mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 6-7 září 2006 Porovnání způsobů hodnocení invesičních projeků na bázi kriéria Dana Dluhošová

Více

Schéma modelu důchodového systému

Schéma modelu důchodového systému Schéma modelu důchodového sysému Cílem následujícího exu je názorně popsa srukuru modelu, kerý slouží pro kvanifikaci příjmové i výdajové srany důchodového sysému v ČR, a o jak ve varianách paramerických,

Více

Aplikace analýzy citlivosti při finačním rozhodování

Aplikace analýzy citlivosti při finačním rozhodování 7 mezinárodní konference Finanční řízení podniků a finančních insiucí Osrava VŠB-U Osrava Ekonomická fakula kaedra Financí 8 9 září 00 plikace analýzy cilivosi při finačním rozhodování Dana Dluhošová Dagmar

Více

T t. S t krátkodobé náhodná složka. sezónní. Trend + periodická složka = deterministická složka

T t. S t krátkodobé náhodná složka. sezónní. Trend + periodická složka = deterministická složka Analýza časových řad Klasický přísup k analýze ČŘ dekompozice časové řady - rozklad ČŘ na složky charakerizující různé druhy pohybů v ČŘ, keré umíme popsa a kvanifikova rend periodické kolísání cyklické

Více

NAIRU se stochastickým trendem pro ČR Emilie Jašová * 9. října 2007

NAIRU se stochastickým trendem pro ČR Emilie Jašová * 9. října 2007 NAIRU se sochasickým rendem pro ČR Emilie Jašová 9. října 2007 Synopse Zájem o Phillipsovu křivku (PK v poslední době vzrosl. Lieraura objevila řadu zajímavých faků ýkajících se vzahu mezi inflací a popávkovými

Více

PROCES UČENÍ A TRANSPARENTNOST CENTRÁLNÍ BANKY

PROCES UČENÍ A TRANSPARENTNOST CENTRÁLNÍ BANKY PROCES UČENÍ A TRANSPARENTNOST CENTRÁLNÍ BANKY Tomáš Holinka, Česká národní banka; Fakula fi nancí a účenicví VŠE v Praze.* 1. Úvod Supeň informovanosi ekonomických subjeků je jedním z významných fakorů,

Více

Role fundamentálních faktorů při analýze chování Pražské burzy #

Role fundamentálních faktorů při analýze chování Pražské burzy # Role fundamenálních fakorů při analýze chování Pražské burzy # Ví Poša Výzkum chování akciových a obecně finančních rhů má dlouhou hisorii, jehož výsupy nalézají uplanění v ekonomické eorii, pro kerou

Více

V EKONOMETRICKÉM MODELU

V EKONOMETRICKÉM MODELU J. Arl, Š. Radkovský ANALÝZA ZPOŽDĚNÍ V EKONOMETRICKÉM MODELU VP č. Praha Auoři: doc. Ing. Josef Arl, CSc. Ing. Šěpán Radkovský Názor a sanoviska v éo sudii jsou názor auorů a nemusí nuně odpovída názorům

Více

PŘÍLOHA SDĚLENÍ KOMISE. nahrazující sdělení Komise

PŘÍLOHA SDĚLENÍ KOMISE. nahrazující sdělení Komise EVROPSKÁ KOMISE V Bruselu dne 28.10.2014 COM(2014) 675 final ANNEX 1 PŘÍLOHA SDĚLENÍ KOMISE nahrazující sdělení Komise o harmonizovaném rámci návrhů rozpočových plánů a zpráv o emisích dluhových násrojů

Více

Pasivní tvarovací obvody RC

Pasivní tvarovací obvody RC Sřední průmyslová škola elekroechnická Pardubice CVIČENÍ Z ELEKTRONIKY Pasivní varovací obvody RC Příjmení : Česák Číslo úlohy : 3 Jméno : Per Daum zadání : 7.0.97 Školní rok : 997/98 Daum odevzdání :

Více

PŘÍKLAD INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU

PŘÍKLAD INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU PŘÍKLAD INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU Ze serveru www.czso.cz jsme sledovali sklizeň obilovin v ČR. Sklizeň z několika posledních le jsme vložili do abulky 7.1. a) Jaké plodiny paří mezi obiloviny?

Více

Měnověpolitické doporučení pro 5. SZ 2006

Měnověpolitické doporučení pro 5. SZ 2006 Měnověpolitické doporučení pro 5. SZ 2006 Sekce měnová a statistiky 1. Základní scénář dubnové prognózy Východiskem pro měnověpolitické rozhodování zůstává dubnová makroekonomická prognóza. Podle ní se

Více

Podzim 2004. Výzkumná práce 2 Sektorové produktivity a relativní cena neobchodovatelných statků: Opravdu příliš mnoho povyku pro nic?

Podzim 2004. Výzkumná práce 2 Sektorové produktivity a relativní cena neobchodovatelných statků: Opravdu příliš mnoho povyku pro nic? Podzim 24 Výzkumná práce 2 Sekorové produkiviy a relaivní cena neobchodovaelných saků: Opravdu příliš mnoho povyku pro nic? Makroekonomický vývoj 15 Akuální makroekonomický vývoj České republiky 32 Prognóza

Více

EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu

EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu Makroekonomické modely se zabývají modelováním a analýzou vzahů mezi agregáními ekonomickými veličinami jako je důchod, spořeba, invesice, vládní výdaje,

Více

ALTERNATIVNÍ ODHADY NAIRU ČESKÉ EKONOMIKY A JEJICH IMPLIKACE PRO EKONOMICKÝ RŮST 1

ALTERNATIVNÍ ODHADY NAIRU ČESKÉ EKONOMIKY A JEJICH IMPLIKACE PRO EKONOMICKÝ RŮST 1 NÁRODOHOSPODÁŘSKÝ OBZOR 4 007 ALTERNATIVNÍ ODHADY NAIRU ČESKÉ EKONOMIKY A JEJICH IMPLIKACE PRO EKONOMICKÝ RŮST Daniel Němec Předmluva Teno článek je součásí ripychu zaměřeného se na problemaiku poenciálního

Více

Working Papers Pracovní texty

Working Papers Pracovní texty Working Papers Pracovní exy Working Paper No. 3/2002 Efek bohasví základní východiska, meody a výsledky Jan Kubíček INSTITUT PRO EKONOMICKOU A EKOLOGICKOU POLITIKU A KATEDRA HOSPODÁŘSKÉ POLITIK VSOKÁ ŠKOLA

Více

Analýza rizikových faktorů při hodnocení investičních projektů dle kritéria NPV na bázi EVA

Analýza rizikových faktorů při hodnocení investičních projektů dle kritéria NPV na bázi EVA 4 mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 11-12 září 2008 Analýza rizikových fakorů při hodnocení invesičních projeků dle kriéria

Více

Working Papers Pracovní texty

Working Papers Pracovní texty Working Papers Pracovní exy Working Paper No. 10/2003 Konvergence nominální a reálné výnosnosi finančního rhu implikace pro poby koruny v mechanismu ERM II Vikor Kolán INSTITUT PRO EKONOMICKOU A EKOLOGICKOU

Více

Klasifikace, identifikace a statistická analýza nestacionárních náhodných procesů

Klasifikace, identifikace a statistická analýza nestacionárních náhodných procesů Proceedings of Inernaional Scienific Conference of FME Session 4: Auomaion Conrol and Applied Informaics Paper 26 Klasifikace, idenifikace a saisická analýza nesacionárních náhodných procesů MORÁVKA, Jan

Více

Studie proveditelnosti (Osnova)

Studie proveditelnosti (Osnova) Sudie provedielnosi (Osnova) 1 Idenifikační údaje žadaele o podporu 1.1 Obchodní jméno Sídlo IČ/DIČ 1.2 Konakní osoba 1.3 Definice a popis projeku (max. 100 slov) 1.4 Sručná charakerisika předkladaele

Více

Základy ekonometrie. XI. Vektorové autoregresní modely. Základy ekonometrie (ZAEK) XI. VAR modely Podzim / 28

Základy ekonometrie. XI. Vektorové autoregresní modely. Základy ekonometrie (ZAEK) XI. VAR modely Podzim / 28 Základy ekonometrie XI. Vektorové autoregresní modely Základy ekonometrie (ZAEK) XI. VAR modely Podzim 2015 1 / 28 Obsah tématu 1 Prognózování s VAR modely 2 Vektorové modely korekce chyb (VECM) 3 Impulzní

Více

Nové indikátory hodnocení bank

Nové indikátory hodnocení bank 5. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-TU Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 8. - 9. září 2010 Nové indikáory hodnocení bank Josef Novoný 1 Absrak Příspěvek je

Více

Modelování rizika úmrtnosti

Modelování rizika úmrtnosti 5. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-TU Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 8. - 9. září 200 Modelování rizika úmrnosi Ingrid Perová Absrak V příspěvku je řešena

Více

KONCEPT UDRŽITELNOSTI NEGATIVNÍ ČISTÉ INVESTIČNÍ POZICE A JEHO APLIKACE NA PŘÍKLADU ČESKÉ REPUBLIKY V LETECH

KONCEPT UDRŽITELNOSTI NEGATIVNÍ ČISTÉ INVESTIČNÍ POZICE A JEHO APLIKACE NA PŘÍKLADU ČESKÉ REPUBLIKY V LETECH KONCEP UDRŽIELNOSI NEGAIVNÍ ČISÉ INVESIČNÍ POZICE A JEHO APLIKACE NA PŘÍKLADU ČESKÉ REPUBLIKY V LEECH 1999 2011 Karel Brůna, Vysoká škola ekonomická v Praze 1 1. Úvod Pro ranziivní ekonomiky je ypické,

Více

Vysoká škola ekonomická v Praze Recenzované studie. Working Papers Fakulty mezinárodních vztahů

Vysoká škola ekonomická v Praze Recenzované studie. Working Papers Fakulty mezinárodních vztahů Vysoká škola ekonomická v Praze Recenzované sudie Working Papers Fakuly mezinárodních vzahů 12/2010 Míra nezaměsnanosi neakcelerující inflaci a hospodářský cyklus v prosředí České republiky hisorie a možný

Více

Maxwellovy a vlnová rovnice v obecném prostředí

Maxwellovy a vlnová rovnice v obecném prostředí Maxwellovy a vlnová rovnie v obeném prosředí Ing. B. Mihal Malík, Ing. B. Jiří rimas TCHNICKÁ UNIVRZITA V LIBRCI Fakula meharoniky, informaiky a mezioborovýh sudií Teno maeriál vznikl v rámi proeku SF

Více

Vybrané metody statistické regulace procesu pro autokorelovaná data

Vybrané metody statistické regulace procesu pro autokorelovaná data XXVIII. ASR '2003 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, May 6, 2003 239 Vybrané meody saisické regulace procesu pro auokorelovaná daa NOSKIEVIČOVÁ, Darja Doc., Ing., CSc. Kaedra konroly a řízení jakosi,

Více

PREDIKCE OPOTŘEBENÍ NA KONTAKTNÍ DVOJICI V TURBODMYCHADLE S PROMĚNNOU GEOMETRIÍ

PREDIKCE OPOTŘEBENÍ NA KONTAKTNÍ DVOJICI V TURBODMYCHADLE S PROMĚNNOU GEOMETRIÍ PREDIKCE OPOTŘEBENÍ NA KONTAKTNÍ DVOJICI V TURBODMYCHADLE S PROMĚNNOU GEOMETRIÍ Auoři: Ing. Radek Jandora, Honeywell spol s r.o. HTS CZ o.z., e-mail: radek.jandora@honeywell.com Anoace: V ovládacím mechanismu

Více

Studie proveditelnosti (Osnova)

Studie proveditelnosti (Osnova) Sudie provedielnosi (Osnova) 1 Idenifikační údaje žadaele o podporu 1.1 Obchodní jméno Sídlo IČ/DIČ 1.2 Konakní osoba 1.3 Definice a popis projeku (max. 100 slov) 1.4 Sručná charakerisika předkladaele

Více

Stochastické modelování úrokových sazeb

Stochastické modelování úrokových sazeb Sochasické modelování úrokových sazeb Michal Papež odbor řízení rizik 1 Sochasické modelování úrokových sazeb OBSAH PŘEDNÁŠKY Úvod do problemaiky sochasických procesů Brownův pohyb, Wienerův proces Ioovo

Více

IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA,

IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA, IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA, STABILITA. Jednokový impuls (Diracův impuls, Diracova funkce, funkce dela) někdy éž disribuce dela z maemaického hlediska nejde o pravou funkci (přesný popis eorie

Více

Derivace funkce více proměnných

Derivace funkce více proměnných Derivace funkce více proměnných Pro sudeny FP TUL Marina Šimůnková 21. prosince 2017 1. Parciální derivace. Ve výrazu f(x, y) považujeme za proměnnou jen x a proměnnou y považujeme za konsanu. Zderivujeme

Více

5EN306 Aplikované kvantitativní metody I

5EN306 Aplikované kvantitativní metody I 5EN306 Aplikované kvaniaivní meod I Přednáška 3 Zuzana Dlouhá Předmě a srukura kurzu. Úvod: srukura empirických výzkumů. vorba ekonomických modelů: eorie 3. Daa: zdroje a p da, význam popisných charakerisik

Více

Teorie obnovy. Obnova

Teorie obnovy. Obnova Teorie obnovy Meoda operačního výzkumu, kerá za pomocí maemaických modelů zkoumá problémy hospodárnosi, výměny a provozuschopnosi echnických zařízení. Obnova Uskuečňuje se až po uplynuí určiého času činnosi

Více

Měření výkonnosti údržby prostřednictvím ukazatelů efektivnosti

Měření výkonnosti údržby prostřednictvím ukazatelů efektivnosti Měření výkonnosi údržby prosřednicvím ukazaelů efekivnosi Zdeněk Aleš, Václav Legá, Vladimír Jurča 1. Sledování efekiviy ve výrobní organizaci S rozvojem vědy a echniky je spojena řada požadavků kladených

Více

SDĚLENÍ KOMISE. Harmonizovaný rámec návrhů rozpočtových plánů a zpráv o emisích dluhových nástrojů v eurozóně

SDĚLENÍ KOMISE. Harmonizovaný rámec návrhů rozpočtových plánů a zpráv o emisích dluhových nástrojů v eurozóně EVROPSKÁ KOMISE V Bruselu dne 27.6.2013 COM(2013) 490 final SDĚLENÍ KOMISE Harmonizovaný rámec návrhů rozpočových plánů a zpráv o emisích dluhových násrojů v eurozóně CS CS 1. ÚVOD Nařízení Evropského

Více

Working Papers Pracovní texty

Working Papers Pracovní texty Working Papers Pracovní exy Working Paper No. 7/2003 Český akciový rh jeho efekivnos a makroekonomické souvislosi Helena Horská INSTITUT PRO EKONOMICKOU A EKOLOGICKOU POLITIKU A KATEDRA HOSPODÁŘSKÉ POLITIKY

Více

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2 Cvičení 1 Lineární rovnice prvního řádu 1. Najděe řešení Cauchyovy úlohy x + x g = cos, keré vyhovuje podmínce x(π) =. Máme nehomogenní lineární diferenciální ( rovnici prvního řádu. Funkce h() = g a q()

Více

Inflace po vstupu do měnové unie vybrané problémy 1

Inflace po vstupu do měnové unie vybrané problémy 1 Inflace po vsupu do měnové unie vybrané problémy 1 Jan Kubíček (leden 23, pracovní verze) Úvod Realia evropské měnové unie a edy společné moneární poliiky zalačuje do pozadí oázku inflačního diferenciálu

Více

Volba vhodného modelu trendu

Volba vhodného modelu trendu 8. Splinové funkce Trend mění v čase svůj charaker Nelze jej v sledovaném období popsa jedinou maemaickou křivkou aplikace echniky zv. splinových funkcí: o Řadu rozdělíme na několik úseků o V každém úseku

Více

Měnověpolitické doporučení pro 8. SZ 2005

Měnověpolitické doporučení pro 8. SZ 2005 Měnověpolitické doporučení pro 8. SZ 2005 Sekce měnová a statistiky 1. Základní scénář červencové prognózy Východiskem pro měnověpolitické rozhodování zůstává červencová makroekonomická prognóza. Tato

Více

Parciální funkce a parciální derivace

Parciální funkce a parciální derivace Parciální funkce a parciální derivace Pro sudeny FP TUL Marina Šimůnková 19. září 2018 1. Parciální funkce. Příklad: zvolíme-li ve funkci f : (x, y) sin(xy) pevnou hodnou y, například y = 2, dosaneme funkci

Více

Skupinová obnova. Postup při skupinové obnově

Skupinová obnova. Postup při skupinové obnově Skupinová obnova Při skupinové obnově se obnovují všechny prvky základního souboru nebo určiá skupina akových prvků najednou. Posup při skupinové obnově prvky, jež selžou v určiém období, je nuno obnovi

Více

4EK211 Základy ekonometrie

4EK211 Základy ekonometrie 4EK Základy ekonomerie Modely simulánních rovnic Problém idenifikace srukurních simulánních rovnic Cvičení Zuzana Dlouhá Modely simulánních rovnic (MSR) eisence vzájemných vazeb mezi proměnnými v modelu,

Více

( ) ( ) NÁVRH CHLADIČE VENKOVNÍHO VZDUCHU. Vladimír Zmrhal. ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Ústav techniky prostředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvut.

( ) ( ) NÁVRH CHLADIČE VENKOVNÍHO VZDUCHU. Vladimír Zmrhal. ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Ústav techniky prostředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvut. 21. konference Klimaizace a věrání 14 OS 01 Klimaizace a věrání STP 14 NÁVRH CHLADIČ VNKOVNÍHO VZDUCHU Vladimír Zmrhal ČVUT v Praze, Fakula srojní, Úsav echniky prosředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvu.cz ANOTAC

Více

POLITICKÝ CYKLUS V ČESKÉ REPUBLICE

POLITICKÝ CYKLUS V ČESKÉ REPUBLICE POLITICKÝ CYKLUS V ČESKÉ REPUBLICE Jan Černohorský, Liběna Černohorská Univerzia Pardubice, Fakula ekonomicko-správní, Úsav ekonomie Absrac: The paper deals wih possible relaion beween poliical cycle and

Více

Vztah finančního sektoru a reálné ekonomiky s ohledem na technologické bubliny

Vztah finančního sektoru a reálné ekonomiky s ohledem na technologické bubliny Vzah finančního sekoru a reálné ekonomiky s ohledem na echnologické bubliny The relaionship beween he real economy and financial secor regarding echnological bubbles Per Makovský * ABSTRAKT V článku jsme

Více

Průzkum makroekonomických prognóz

Průzkum makroekonomických prognóz Průzkum makroekonomických prognóz Makroekonomický scénář Konvergenčního programu, makroekonomické rámce státního rozpočtu a rozpočtového výhledu a predikce MF ČR jsou pravidelně srovnávány s výsledky šetření

Více

Ověření platnosti Phillipsovy křivky v zemích Visegrádské čtyřky v období transformace

Ověření platnosti Phillipsovy křivky v zemích Visegrádské čtyřky v období transformace MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ Provozně ekonomická fakula Úsav ekonomie Ověření planosi Phillipsovy křivky v zemích Visegrádské čyřky v období ransformace Diplomová práce Vedoucí práce: Ing. Per Rozmahel,

Více

Sektorové produktivity a relativní cena neobchodovatelných statků: Opravdu příliš mnoho povyku pro nic? Jan Kubíček Úvod Růst relativní ceny neobchodo

Sektorové produktivity a relativní cena neobchodovatelných statků: Opravdu příliš mnoho povyku pro nic? Jan Kubíček Úvod Růst relativní ceny neobchodo Sekorové produkiviy a relaivní cena neobchodovaelných saků: Opravdu příliš mnoho povyku pro nic? Jan Kubíček Úvod Růs relaivní ceny neobchodovaelných saků v ranziivních ekonomikách je předměem rozsáhlého

Více

Analýza citlivosti NPV projektu na bázi ukazatele EVA

Analýza citlivosti NPV projektu na bázi ukazatele EVA 3. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 6.-7. září 2006 Analýza cilivosi NPV projeku na bázi ukazaele EVA Dagmar Richarová

Více

5. Využití elektroanalogie při analýze a modelování dynamických vlastností mechanických soustav

5. Využití elektroanalogie při analýze a modelování dynamických vlastností mechanických soustav 5. Využií elekroanalogie při analýze a modelování dynamických vlasnosí mechanických sousav Analogie mezi mechanickými, elekrickými či hydraulickými sysémy je známá a lze ji účelně využíva při analýze dynamických

Více

Standard IAS 19 a výpočet výše rezervy na zaměstnanecké benefity. Šárka Hezoučká

Standard IAS 19 a výpočet výše rezervy na zaměstnanecké benefity. Šárka Hezoučká Sandard IAS 9 a výpoče výše rezervy na zaměsnanecké benefiy Šárka Hezoučká Agenda Rezerva na zaměsnanecké benefiy Typy zaměsnaneckých benefiů Moivace pro vorbu rezervy Sandard IAS 9 Výpoče rezervy Přírůsková

Více

Využití NAIRU k odhadu potenciálního produktu a produkční mezery v České republice

Využití NAIRU k odhadu potenciálního produktu a produkční mezery v České republice 1. Úvod Využií NAIRU k odhadu poenciálního produku a produkční mezery v České republice Vzhledem k omu, že poenciální výsup je považován za nejlepší indikáor kapaciy agregované nabídky a neinflačního růsu

Více

Vliv funkce příslušnosti na průběh fuzzy regulace

Vliv funkce příslušnosti na průběh fuzzy regulace XXVI. ASR '2 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, April 26-27, 2 Paper 2 Vliv funkce příslušnosi na průběh fuzzy regulace DAVIDOVÁ, Olga Ing., Vysoké učení Technické v Brně, Fakula srojního inženýrsví,

Více

Prognózování vzdělanostních potřeb na období 2006 až 2010

Prognózování vzdělanostních potřeb na období 2006 až 2010 Prognózování vzdělanosních pořeb na období 2006 až 2010 Zpráva o savu a rozvoji modelu pro předvídání vzdělanosních pořeb ROA - CERGE v roce 2005 Vypracováno pro čás granového projeku Společnos vědění

Více

Srovnání výnosnosti základních obchodních strategií technické analýzy při obchodování měn CZK/USD a CZK/EUR 1

Srovnání výnosnosti základních obchodních strategií technické analýzy při obchodování měn CZK/USD a CZK/EUR 1 Výnosnos obchodních sraegií echnické analýzy Michal Dvořák Srovnání výnosnosi základních obchodních sraegií echnické analýzy při obchodování měn CZK/USD a CZK/EUR Verze 3 03 Michal Dvořák Záměr Na přednáškách

Více

Měnově politické doporučení (5. SZ 2003)

Měnově politické doporučení (5. SZ 2003) Měnově politické doporučení (5. SZ 2003) 1. Vyhodnocení měnověpolitických rozhodovacích kritérií Východiskem pro měnověpolitické rozhodování je dubnová makroekonomická prognóza předložená ve 4. (velké)

Více

Metodika transformace ukazatelů Bilancí národního hospodářství do Systému národního účetnictví

Metodika transformace ukazatelů Bilancí národního hospodářství do Systému národního účetnictví Vysoká škola ekonomická v Praze Fakula informaiky a saisiky Kaedra ekonomické saisiky Meodika ransformace ukazaelů Bilancí národního hospodářsví do Sysému národního účenicví Ing. Jaroslav Sixa, Ph.D. Doc.

Více

MÍRA RIZIKA CHUDOBY V ČESKÉ REPUBLICE Z HLEDISKA POHLAVÍ LEVEL OF POVERTY RISK FROM THE GENDER SEEK IN THE CZECH REPUBLIC

MÍRA RIZIKA CHUDOBY V ČESKÉ REPUBLICE Z HLEDISKA POHLAVÍ LEVEL OF POVERTY RISK FROM THE GENDER SEEK IN THE CZECH REPUBLIC MÍRA RIZIKA CHUDOBY V ČESKÉ REPUBLICE Z HLEDISKA POHLAVÍ LEVEL OF POVERTY RISK FROM THE GENDER SEEK IN THE CZECH REPUBLIC Dagmar Blaná Absrac Differen crieria are used o assess he povery rae, mos ofen

Více

Rozbor složek spotřeby a komparace různých spotřebních funkcí v České republice

Rozbor složek spotřeby a komparace různých spotřebních funkcí v České republice Mendelova univerzia v Brně Provozně ekonomická fakula Rozbor složek spořeby a komparace různých spořebních funkcí v České republice Bakalářská práce Vedoucí práce: Ing. Zdeněk Rosenberg Radek Pavelka,

Více

Oceňování finančních investic

Oceňování finančních investic Oceňování finančních invesic A. Dluhopisy (bondy, obligace). Klasifikace obligací a) podle kupónu - konvenční obligace (sraigh, plain vanilla, bulle bond) vyplácí pravidelný (roční, pololení) kupón po

Více

NĚKTERÉ ASPEKTY SPOTŘEBNÍ FUNKCE V PODMÍNKÁCH ČR 90. LET

NĚKTERÉ ASPEKTY SPOTŘEBNÍ FUNKCE V PODMÍNKÁCH ČR 90. LET NĚKTERÉ ASPEKTY SPOTŘEBNÍ FUNKCE V PODMÍNKÁCH ČR 9. LET Josef Arl, Jindra Čuková, Šěpán Radkovský, Česká národní banka, Praha, Vysoká škola ekonomická, Praha Úvod Analýza spořebielské popávky paří k jednomu

Více

VÝVOJ PODÍLU VÝDAJŮ ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ ZA MASO A MASNÉ VÝROBKY A ENGELOVY ZÁVISLOSTI VE SPOTŘEBĚ

VÝVOJ PODÍLU VÝDAJŮ ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ ZA MASO A MASNÉ VÝROBKY A ENGELOVY ZÁVISLOSTI VE SPOTŘEBĚ ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LII 3 Číslo 6, 2004 VÝVOJ PODÍLU VÝDAJŮ ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ ZA MASO

Více

Úloha II.E... je mi to šumák

Úloha II.E... je mi to šumák Úloha II.E... je mi o šumák 8 bodů; (chybí saisiky) Kupe si v lékárně šumivý celaskon nebo cokoliv, co se podává v ableách určených k rozpušění ve vodě. Změře, jak dlouho rvá rozpušění jedné abley v závislosi

Více

10 Lineární elasticita

10 Lineární elasticita 1 Lineární elasicia Polymerní láky se deformují lineárně elasicky pouze v oblasi malých deformací a velmi pomalých deformací. Hranice mezi lineárním a nelineárním průběhem deformace (mez lineariy) závisí

Více

Modely politického cyklu a jejich testování na podmínkách ČR

Modely politického cyklu a jejich testování na podmínkách ČR Insiue of Economic Sudies, Faculy of Social Sciences Charles Universiy in Prague Modely poliického cyklu a jejich esování na podmínkách ČR Radka Šiková IES Working Paper: 18/2007 Insiue of Economic Sudies,

Více

GLOBÁLNÍ EKONOMICKÝ VÝHLED ÚNOR. Sekce měnová a statistiky Odbor vnějších ekonomických vztahů

GLOBÁLNÍ EKONOMICKÝ VÝHLED ÚNOR. Sekce měnová a statistiky Odbor vnějších ekonomických vztahů GLOBÁLNÍ EKONOMICKÝ VÝHLED ÚNOR Sekce měnová a saisiky Odbor vnějších ekonomických vzahů OBSAH OBSAH I SHRNUTÍ II PŘEDPOVĚDI MEZINÁRODNÍCH INSTITUCÍ II. HDP II. Porovnání předpovědi HDP a změna oproi předchozí

Více

Modelování volatility akciového indexu FTSE 100

Modelování volatility akciového indexu FTSE 100 ISSN 805-06X 805-0638 (online) ETTN 07--0000-09-4 Modelování volailiy akciového indexu FTSE 00 Adam Borovička Vysoká škola ekonomická v Praze Fakula informaiky a saisiky Kaedra ekonomerie; nám. W. Churchilla

Více

PLL. Filtr smyčky (analogový) Dělič kmitočtu 1:N

PLL. Filtr smyčky (analogový) Dělič kmitočtu 1:N PLL Fázový deekor Filr smyčky (analogový) Napěím řízený osciláor F g Dělič kmioču 1:N Číače s velkým modulem V současné době k návrhu samoného číače přisupujeme jen ve výjimečných případech. Daleko časěni

Více

Odhady míry nezaměstnanosti neakcelerující inflaci v České republice a na Slovensku

Odhady míry nezaměstnanosti neakcelerující inflaci v České republice a na Slovensku 368 Ekonomický časopis, 59, 2011, č. 4, s. 368 391 Odhady míry nezaměsnanosi neakcelerující inflaci v České republice a na Slovensku Emilie JAŠOVÁ* Esimaion of Non-Acceleraing Inflaion Rae of Unemploymen

Více

NA POMOC FO. Pád vodivého rámečku v magnetickém poli

NA POMOC FO. Pád vodivého rámečku v magnetickém poli NA POMOC FO Pád vodivého rámečku v maneickém poli Karel auner *, Pedaoická akula ZČU v Plzni Příklad: Odélníkový rámeček z vodivého dráu má rozměry a,, hmonos m a odpor. Je zavěšen ve výšce h nad horním

Více

Měnově politické doporučení (10. SZ 2002)

Měnově politické doporučení (10. SZ 2002) 1. Základní scénář 10.SZ Měnově politické doporučení (10. SZ 2002) Ve třetím čtvrtletí došlo k potvrzení desinflačních tendencí a zpomalování ekonomického výkonu. Měnové podmínky se vyvíjely podle předpokladů

Více

5. MĚŘENÍ KMITOČTU a FÁZOVÉHO ROZDÍLU

5. MĚŘENÍ KMITOČTU a FÁZOVÉHO ROZDÍLU 5. MĚŘENÍ KMIOČU a FÁZOVÉHO ROZDÍLU Měření kmioč: zdroje ealonového kmioč, přímé měření osciloskopem, elekronické analogové kmioměry a vibrační kmioměr, číače (měření f přímo, měření, průměrování, možnos

Více

Věstník ČNB částka 25/2007 ze dne 16. listopadu 2007

Věstník ČNB částka 25/2007 ze dne 16. listopadu 2007 Třídící znak 1 0 7 0 7 6 1 0 ŘEDITEL SEKCE BANKOVNÍCH OBCHODŮ ČESKÉ NÁRODNÍ BANKY VYHLAŠUJE ÚPLNÉ ZNĚNÍ OPATŘENÍ ČESKÉ NÁRODNÍ BANKY Č. 2/2003 VĚST. ČNB, KTERÝM SE STANOVÍ PODMÍNKY TVORBY POVINNÝCH MINIMÁLNÍCH

Více